কাজের পদ্ধতি
INFES; রসদ সংগ্রহ ও বিবিধ তথ্যের সংহতকরণের একটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, যার জন্য একটি অপারেশনাল কৌশল তৈরি করতে হবে যা মানুষের ত্রুটিগুলি যথাসম্ভব এড়িয়ে চলা, তার গুণাগুণ বিবেচনা করে সর্বোচ্চ তথ্য অর্জন করতে দেয়। মূল পরিকল্পনাকারী এবং অপারেশনাল দলের প্রশিক্ষণ হওয়া, একটি পরিকল্পনার কাঠামোর মধ্যে যা মাঠ ও অফিসের ক্রিয়াকলাপকে দক্ষতার সাথে বিকাশ ও পদ্ধতিতে পরিচালনার অনুমতি দেয় within
এই বিভাগে, প্রত্যাশিত পণ্যগুলি উত্পাদন করতে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত সিস্টেমগুলি সাধারণভাবে আলোচনা করা হবে।
দূরবর্তী সেন্সর (স্যাটেলাইট চিত্র), ফটোগ্রামমেট্রিক, ফোটোন্টারটাইপেশন, স্যাম্পলিং, সিন্ড্রোম কার্টোগ্রাফি এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য বন উদ্ভাবনের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন ব্যবস্থাগুলি প্রতিটি আবিষ্কারের বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে। যাইহোক, সামগ্রিক নকশা সিস্টেমের অনেক উপাদান সমস্ত জায় স্তরে সাধারণ হবে।
এল সালভাদোর জাতীয় বন তালিকা (আইএনএফইএস) পরিচালনা বন উদ্ভাবনের জন্য প্রস্তাবিত মানদণ্ডের মাধ্যমে বিকাশিত হবে এবং নিম্নলিখিত ধাপগুলি অন্তর্ভুক্ত করবে
প্রথম পর্যায়ের বন পরিকল্পনা এবং পরিকল্পনা নকশা
রাজ্য এবং সংস্থাকে উভয়ই সরবরাহের জন্য এই বন উদ্ভিদকে বনের অবস্থান, মালিকানা, প্রকৃতি এবং উত্পাদনশীল ক্ষমতার সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য বিবর্তন সম্পর্কিত তথ্যগুলির যৌথ কাজ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে forest দেশের বনজ সম্পদের টেকসই ব্যবহারের সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যক্তিগত, সময়োপযোগী এবং প্রয়োজনীয় তথ্য। প্রথম ধাপে গঠিত উপাদানগুলি নিম্নলিখিত:
সংস্থার নং 1 টি দলের রূপান্তর
এই প্রকল্পে নিযুক্ত প্রধান প্রযুক্তিবিদদের দলটি বনায়নের ক্ষেত্রে ব্যাপক অভিজ্ঞতা সম্পন্ন পেশাদারদের একটি গ্রুপের সমন্বয়ে গঠিত যা জিআইএস, আলোক সংজ্ঞা, প্ল্যানিমিট্রিক পুনর্বাসন, স্তরেরকরণ এবং বনাঞ্চলের আলোক সংজ্ঞা, পাশাপাশি নমুনা পদ্ধতিগুলির কঠোর জ্ঞান এবং বন পরিমাপ সরঞ্জাম পরিচালনার জন্য দুর্দান্ত দক্ষতা এবং দক্ষতা।
দলের রচনাটি হবেন:
এক প্রকল্প পরিচালক
তিন ফটো দোভাষী
উপাদান নং 2 প্রশিক্ষণ
এই পর্যায়ে, প্রশিক্ষণ ক্রিয়াকলাপটি ডেসোমেট্রি, আলোক সংজ্ঞা এবং ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম সম্পর্কে জ্ঞানকে শক্তিশালীকরণকে অগ্রাধিকার দেয়। ব্যবহৃত পদ্ধতিটি হ'ল "করণ দ্বারা শেখা" হবে যার জন্য তাদের সরাসরি ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে।
রেফারেন্সের শর্তে যা প্রতিষ্ঠিত হয়েছে তার সাথে সম্মতিতে, ইনভেন্টরি এক্সিকিউটিভ কর্মী ছাড়াও, বনসেবা কর্মী সম্পর্কিত তিনটি প্রযুক্তি সদস্য এবং বন কার্যক্রম সম্পর্কিত প্রতিষ্ঠানগুলির তিনজন প্রযুক্তিবিদ বা মোট ছয় প্রযুক্তিবিদকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে।
উপাদান নং 3 বিদ্যমান তথ্যের জন্য অনুসন্ধান করুন
পর্যাপ্ত পর্যায়ে পর্যাপ্ত পর্যায়ে সমর্থন দেওয়া এবং প্রচেষ্টার সদৃশতা এড়াতে সর্বাধিক পরিমাণ বিদ্যমান তথ্য সংগ্রহ করা হবে, যেখানে এই কাজের ক্ষেত্রে ইতিমধ্যে ফলাফল প্রযোজ্য রয়েছে সেই ক্ষেত্রে।
আমাদের দেখতে তথ্যের মধ্যে রয়েছে:
- উপগ্রহের অস্তিত্বের চিত্র; 1979 থেকে আজ অবধি বিমানের ছবি; ভূমি ব্যবহারের মানচিত্র; স্থলজ এবং জলজ বাস্তুতন্ত্রের মানচিত্র; 1: 25,000 স্কেলে মানচিত্র টোগোগ্রাফিক; এল সালভাদোরের ডিজিটাল বেস মানচিত্র; এল গাছের কভারের মানচিত্র সালভাদোর; মানচিত্র জলবিদ্যুৎ; মানচিত্রের পেডোলজিকা; মানচিত্র কৃষিবিদ।
উপাদান নং 4 প্রকরণ এবং স্তরবিন্যাস
বৈশিষ্ট্য এবং স্তরবিন্যাস সরঞ্জাম; যা ক্ষেত্রের নমুনার সমজাতকরণের ভিত্তিতে ক্ষেত্রের তথ্য ক্যাপচারের সময় পরিসংখ্যানমূলক পক্ষপাতিত্ব হ্রাস করতে চায়। এটি বিবেচনা করা যেতে পারে যে এই উপাদানটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অফিসের ক্রিয়াকলাপ, মাধ্যমিক তথ্য (উদ্ভিদের কভার মানচিত্র) এবং ফটো-ব্যাখ্যা (বায়বীয় ফটোগ্রাফির বিশ্লেষণ) ব্যবহার করে office
উপগুণ নং 4.1 প্রকরণ
পরিবেশ ও প্রাকৃতিক সম্পদ মন্ত্রক (এমএআরএন) দ্বারা বনাঞ্চলযুক্ত বন কভার মানচিত্রটি বিশ্ব, আঞ্চলিক এবং জাতীয় স্তরে বনাঞ্চলের শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য এফএও বন বিভাগের শ্রেণিবিন্যাসের সাথে সামঞ্জস্য রয়েছে।
কভারেজ মানচিত্রে উপস্থাপিত বনগুলির ধরণগুলি
উপগুণ নং 4.2। স্তরবিন্যাস
প্রতিটি প্রকারের বনকে যথাযথভাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, আমরা বনাঞ্চলের ধরণ দ্বারা স্তরবদ্ধকরণে এগিয়ে যাব। উল্লম্ব কাঠামোটি সর্বাধিক ব্যবহৃত স্ট্র্যাটিফিকেশন পদ্ধতি, বিবেচনা করে যে উল্লম্ব স্তরগুলি এটি রচনা করে এমন প্রজাতির বৈশিষ্ট্যগুলিকে সাড়া দেয় এবং প্রোফাইলের বিভিন্ন উচ্চতায় উপস্থিত অণুজীব পরিবেশগত অবস্থার প্রতি।
মাইক্রোএনভায়রনমেন্টের এই পার্থক্যগুলি বিভিন্ন শক্তির প্রয়োজনীয়তা সম্পন্ন প্রজাতিগুলিকে এমন স্তরে অবস্থিত করতে দেয় যা তাদের প্রয়োজনগুলি সর্বোত্তমভাবে পূরণ করে। উল্লম্ব কাঠামো ছাড়াও, গাছের জনসংখ্যার ঘনত্ব যা বনজকে পরিণত করে, স্তরবদ্ধকরণ প্রক্রিয়াটির জন্য ব্যবহার করার জন্য এটি আরও একটি কারণ হতে পারে।
বন কাঠামোর গড় উপাত্তের অনুমানের ক্ষেত্রে বৃহত্তর নির্ভুলতা অর্জনের জন্য স্তরবিন্যাস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। স্তরীকরণ বনাঞ্চলকে এমন অঞ্চল চিহ্নিত করে যা বায়োফিজিকাল বৈশিষ্ট্য এবং / অথবা ফুলের গঠন এবং উদ্ভিদ কাঠামোর দ্বারা পৃথক হয়। বিভিন্ন স্তরের ইনভেন্টরি প্লটগুলি একই স্তরের মধ্যে থাকা প্লটের চেয়ে একে অপরের থেকে আলাদা হওয়া উচিত।
বনের মধ্যে সহজেই চিহ্নিতযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে স্তরের একটি স্পষ্ট বর্ণনা থাকা জরুরী। সুতরাং, ফিল্ডে বা উপগ্রহের চিত্রের ভিত্তিতে স্ট্র্যাটিফিকেশন শুরুতে যাচাই করা সম্ভব।
পূর্ববর্তী ভিত্তিতে, আইএনএফইএস নীচের শ্রেণিবিন্যাসটি ব্যবহার করে উল্লম্ব স্তম্ভকরণ সিস্টেমটি ব্যবহার করবে:
1. উচ্চ বন
1.1। উচ্চ ঘন বন
1.2। আধা-ঘন উচ্চ বন
1.3। অল্টো রালো বা উন্মুক্ত বন
2. মধ্য বন
1.1। মাঝারি ঘন বন
1.2। মাঝারি আধা ঘন বন
1.3। মাঝারি বিরল বা উন্মুক্ত বন
3. নিম্ন বন
3.1। নিম্ন ঘন বন
3.2। নিম্ন আধা-ঘন বন
3.3। নিম্ন বন বা উন্মুক্ত
উপাদান নং 5 বেস মানচিত্র প্রস্তুত
প্ল্যানেমেট্রিক পুনর্বাসন পদ্ধতির ব্যবহার করা, বন বেস মানচিত্রের সম্প্রসারণের জন্য, সমান্তরকরণ কাজের ফলাফলগুলি একই বুনিয়াদি মানচিত্রে খালি করা হবে; এল সালভাদোরের উদ্ভিজ্জ কভার, টপোগ্রাফিক মানচিত্র, 1: 25,000 স্কেল এবং এল সালভাডোরের ডিজিটাল বেস মানচিত্র।
এনএইচএর সর্বাধিক আধুনিক প্রযুক্তি এবং একটি সম্পূর্ণ ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম (জিআইএস) রয়েছে। এই গবেষণায়, এই পদ্ধতিগত অফারের অন্তর্ভুক্ত বিভিন্ন কাজের পরামর্শ এবং বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত ও মানবসম্পদ কার্যকরকারী দলের দায়িত্ব পালন করা হবে।
"এল সালভাদোরের জাতীয় ফরেস্ট ইনভেন্টরি" এর পরিষেবাতে, এনএইচএর মধ্যে ইতিমধ্যে রয়েছে এমন উপাদান এবং অর্থ ছাড়াও, নীচে বর্ণিত কাজগুলির স্বাভাবিক বিকাশের জন্য যে চুক্তিগুলি কার্যকর করার জন্য প্রয়োজনীয় বিবেচিত হয় সেগুলি স্থাপন করা হবে:
এই রোগ নির্ণয়ের ফ্রেম তৈরি করার জন্য, বনজ সম্পদের একটি বেস কার্টোগ্রাফি এবং প্রত্যাশিত পণ্যগুলির বোঝার এবং সুযোগকে প্রতিফলিত করে এমন একটি থিম্যাটিক কার্টোগ্রাফি প্রস্তুত করা প্রয়োজনীয়।
কার্টোগ্রাফিক বিকাশের জন্য, জিআইএস সফ্টওয়্যার "আরকভিউ" ব্যবহার করা হবে এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি, যা গবেষণায় ব্যবহারের জন্য অর্জিত হয়েছিল এবং আবিষ্কারগুলির শেষে, ঠিকাদারের হাতে সরবরাহ করা হবে।
গবেষণাটি উপলব্ধ কার্টোগ্রাফি দিয়ে শুরু হবে, যার মধ্যে 1: 25,000 স্কেলের আইজিএন এর চতুর্ভুজ, এয়ারিয়াল ফটোগ্রাফ, এমএআরএন-তে বিদ্যমান স্যাটেলাইট চিত্র এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের বিদ্যমান স্যাটেলাইট চিত্র রয়েছে। এছাড়াও, এটি নতুন চিত্রগুলি ব্যবহার করবে যা আবিষ্কারের বিকাশের সময় অধিগ্রহণ করা হবে: আইআরএস প্যানক্রোমেটিক মোড, একটি 70 x 70 সেমি স্কেল সহ 5 মিটার রেজোলিউশন।
মৌলিক কার্টোগ্রাফির ক্ষেত্রে, 1: 25,000 স্কেলের এল সালভাদোরের টপোগ্রাফিক স্কোয়ারগুলির ব্যবহার ডিজিটাল ফর্ম্যাটে প্ল্যানিমেট্রিক এবং অ্যালটাইমেট্রিক উভয়ই প্রত্যাশিত; এলআর সালভাদোরের উদ্ভিজ্জ মানচিত্র, সম্প্রতি এমএআরএন দ্বারা প্রস্তুত করা হয়েছে, এই কার্টোগ্রাফিটিতে উচ্চারণ করা হবে, যাতে এটি বনাঞ্চলের টাইপিংয়ের জন্য সূচনা স্থান হিসাবে চিহ্নিত হয়।
ক্ষেত্রের কাজ এবং ডেটা যাচাইকরণ সমর্থন করার জন্য, মেট্রিক এবং সাবমেট্রিক যথার্থতার সাথে জিপিএস প্রযুক্তি জিও-রেফারেন্স উপগ্রহ চিত্র, স্তর এবং নমুনা প্লটগুলিতে ব্যবহৃত হবে।
ডিজিটাল কভারেজটি যাকে আমরা "বেসিক টপোগ্রাফিক কার্টোগ্রাফি" বলি তা গঠন করবে এবং ভিত্তি এবং থিম্যাটিক তথ্য যাচাইয়ের জন্য এই ভিত্তিতে সুপারমোজ করা হবে।
এই তথ্যের সাহায্যে বিভাগীয় পর্যায়ে 1: 25,000 এবং দেশের জন্য 1: 300,000 এর যথার্থ স্কেল সহ প্রয়োজনীয় মানচিত্রগুলি ব্যাখ্যা করা, ডিজিটালাইজড এবং প্রস্তুত করা হবে।
উপাদান নং S স্যাম্পলিং সিস্টেম।
এনএইচএর উপস্থাপিত মূল পদ্ধতিতে একটি প্রাথমিক প্রাক-স্যাম্পলিং পর্যায়ে বিবেচনা করা হয়, যা পর্যাপ্ত টাইপফিফিকেশন এবং স্তরবিন্যাসের উপর ভিত্তি করে একটি নমুনা মডেল ব্যবহার করা হয় তা অপ্রয়োজনীয়। প্রাক-স্যাম্পলিং পর্যায়ে ব্যয়গুলি আবিষ্কারের পর্বের সাধারণ ব্যয়কে বাড়িয়ে তুলবে, সময়ের ফ্যাক্টর বিবেচনা করে, মন্ত্রিপরিষদ পর্বে নির্ধারিত প্রতিটি স্তরের জন্য প্রাক-স্যাম্পলিং পর্যায়টি সম্পাদন করে, বনায়ন পরিমাপের সাহিত্য উল্লেখ করে যে প্রাক-নমুনা পর্বটি এগুলি মূলত নির্ধারিত মাত্রার বনাঞ্চলে (একটি পরিচিত অঞ্চলে যথাযথভাবে সীমিত বন), পাশাপাশি জাতীয় বন উদ্ভাবনের পদ্ধতিগত মানগুলি প্রাক-স্যাম্পলিং পর্যায়টি অনুসরণের পর্যায়গুলির অংশ হিসাবে বিবেচনা করে না।
বিশেষত, এনএইচএ জাতীয় বাস্তবতার জন্য উপযুক্ত পর্যাপ্ত স্তরায়ন এবং একটি স্যাম্পলিং সিস্টেমের মডেল অর্জনের জন্য একটি মন্ত্রিসভা পর্যায়ের বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করবে।
স্তরবদ্ধকরণ প্রক্রিয়াটি একটি জনসংখ্যাকে উপ-জনসংখ্যা বা স্তরগুলিতে বিভক্ত করে থাকে যা স্বতন্ত্রভাবে নমুনাযুক্ত হয়, যাতে স্ট্র্যাটাম এবং এর পরামিতিগুলির সামগ্রিক অনুমানের মাধ্যমে অনুমান করা যায়।
স্তরটি বায়বীয় ফটো এবং উপগ্রহ চিত্রগুলিতে ডিলিমেট করা বিভিন্ন ধরণের বনের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে। প্রজাতি, পরিচালনা বা হস্তক্ষেপের অবস্থা, কাঠামো, উন্নয়নের রাজ্য ইত্যাদির সংস্থান অনুসারে বনের প্রকারভেদগুলি পৃথক করতে পারে
স্তরটি সাধারণ কার্টোগ্রাফির উপর ভিত্তি করে গঠিত হতে পারে, পরিবেশের পরিবর্তনশীল, যেমন উচ্চতা, এক্সপোজার ইত্যাদি অনুযায়ী বনাঞ্চলকে বিভক্ত করে area স্তরটি অগত্যা অবিচ্ছিন্ন হতে হবে না। ভৌগলিক ধারাবাহিকতা না রেখে একই স্তরের বেশ কয়েকটি সমজাতীয় ইউনিট (স্ট্যান্ড) দিয়ে একটি স্তর তৈরি করা যায়। যে স্তরগুলি বা স্ট্যান্ড তৈরি হয় তার সর্বনিম্ন আকার হেক্টর এবং শত শত হেক্টর ভগ্নাংশের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে, অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে নির্ভর করে ইনভেস্টরি সিস্টেমের ধরণের ব্যবহার করতে হবে।
কিছু কিছু ক্ষেত্রে, বিস্তৃত পৃষ্ঠগুলি সাম্প্রদায়িক সীমাবদ্ধতা, সম্পত্তি ইত্যাদি অনুযায়ী বিভক্ত হয় এই প্রক্রিয়াটিকে যথাযথভাবে স্ট্রেটিফিকেশন বলা যায় না, বরং স্বাধীন জায় ইউনিটগুলির স্পেসিফিকেশন।
প্রিটো (1992) অনুসারে স্তরবদ্ধকরণ পদ্ধতি গ্রহণ করার সময় নিম্নলিখিত মানদণ্ডগুলি অবশ্যই বিবেচনায় নিতে হবে:
- স্ট্রাট ডিলাইনেেশন কেবল তখনই সম্ভব যখন স্ট্যান্ডগুলির মধ্যে সীমাটি তীক্ষ্ণ হয়; চিত্রগুলিতে এবং ক্ষেত্রের ক্ষেত্রেও স্পষ্টভাবে ডিফারেন্সিয়াল পরামিতিগুলির তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত শ্রেণি গ্রহণ করা ভাল। খুব বিস্তারিত শ্রেণিবিন্যাস অকার্যকর হতে পারে, কারণ বন গতিবিদ্যা as সীমাগুলি কেবলমাত্র খুব সাম্প্রতিক চিত্রগুলিতে সনাক্তকরণযোগ্য করে তোলে। অন্যদিকে, খুব সরু রেঞ্জ সহ শ্রেণি স্থাপনের সময় স্তরবদ্ধকরণের প্রভাব খুব বেশি কার্যকর হয় না show এটি দেখানো সম্ভব যে সর্বোত্তম স্তরের স্তর একই অভ্যন্তরীণ পরিবর্তনশীল। সুতরাং, পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে স্তরটি স্থাপন করা সুবিধাজনক যেগুলি তাদের মানগুলির সংমিশ্রণের সময়, জনসংখ্যার পুনরাবৃত্তের পরিবর্তনশীল দ্বারা গৃহীত স্তরের সাথে দৃ classes়ভাবে সম্পর্কিত শ্রেণিগুলি উত্পন্ন করে।
বিভিন্ন প্রকার ছাড়াই, বিনা ছাড়াই, ফটোপার্সেলগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করে স্তসীকরণ অনেক ক্ষেত্রে, সর্বোত্তম কারণ হতে পারে:
- ছোট প্লটগুলিতে আলোক সংজ্ঞা বড় জায়গাগুলির সীমানার চেয়ে আরও সঠিক, বিশেষত যখন বনের বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবেশের অবস্থার উপর নির্ভর করে (প্রাকৃতিক বন) এবং এটি খুব বৈচিত্রপূর্ণ phot ফটোপল্টে ব্যাখ্যা করা প্যারামিটারগুলির পরিবর্তনশীলতা এর চেয়ে কম স্ট্রাটাকে সীমিত করার জন্য একটি প্রচলিত আলোক সংশ্লেষণে ব্যবহৃত প্যারামিটারগুলি phot ফটোপ্লটগুলির একটি স্থায়ী নেটওয়ার্ক পুনরাবৃত্ত আলোক সংশ্লেষণের মাধ্যমে ছাদের বিবর্তনের আরও ভাল নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়।
স্তরবিন্যাসের প্রভাব হ'ল জনসংখ্যার জন্য অনুমানের ত্রুটির একটি হ্রাস, স্তরের মধ্যে ব্যক্তিগুলির মধ্যে স্বল্পতা ছাড়াই জনসংখ্যার পৃথকতার তুলনায় কম পরিবর্তনের ফলে as স্তরগুলির মধ্যে যত কম পার্থক্যের পরিমাণ তত দক্ষ। বিভিন্ন স্তরে যেভাবে ইউনিটগুলি বিতরণ করা হয় তাতে ত্রুটি হ্রাসও অন্তর্ভুক্ত।
জাতীয় জায়গুলিতে উচ্চ অ্যাক্সেস ব্যয় প্রায়শই ক্ষেত্রের নমুনার ঘনত্বের দিকে পরিচালিত করে। ঘনত্বের সর্বোত্তম ডিগ্রি কিছু অংশে বনের কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যগুলির উপর এবং আংশিকভাবে, অঞ্চলের একটি পয়েন্টে প্রবেশের ব্যয় এবং উক্ত বিন্দুর আশেপাশে প্রতিটি ইউনিট (প্লট) পরিমাপ করার ব্যয়ের মধ্যকার সম্পর্কের উপর নির্ভর করে। ।
সর্বাধিক সাধারণ স্তরযুক্ত নমুনা প্রক্রিয়াটি হ'ল সমষ্টি, যা প্রথম পর্যায়ে ইউনিট গঠনকারী ব্লকে বিভক্ত থাকে। এলোমেলোভাবে নির্বাচিত ব্লকের একটি নমুনায়, দ্বিতীয় স্তরের ইউনিট গঠনকারী কয়েকটি নির্দিষ্ট ইউনিট (প্লট) এলোমেলোভাবে অবস্থিত। বর্তমানে প্রথম পর্যায়ের ব্লক বা ইউনিটগুলি বাছাই করা ব্লকগুলিতে দ্বিতীয় স্তরের নমুনা আকারের সমান আকারের হয়।
সিস্টেমের নীতির উপর ভিত্তি করে:
- নমুনা বিতরণের আগে জনসংখ্যা এল স্ট্রাটা বা উপ-জনগোষ্ঠীতে বিভক্ত, যার সীমানা মাত্রা হ'ল জানা। মোট স্ট্রেটাম এইচ হওয়ায় জনসংখ্যা মোট:
- প্রতিটি স্তরে এইচ-এ, আকার এনএইচ-এর একটি স্বতন্ত্র নমুনা এলোমেলোভাবে বিতরণ করা হয় এবং প্রতিটি নমুনা ইউনিটে এক বা একাধিক বৈশিষ্ট্য (ইয়াহ, জেড,…..) মূল্যবান হয়। নমুনার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি স্তরে মোট জনসংখ্যা অনুমান করা হয় (হ্যাঁ) এমনভাবে যাতে বাস্তবে এটিকে নিরপেক্ষ বিবেচনা করা যেতে পারে, কমপক্ষে বাস্তবিক উদ্দেশ্যে এবং একটি পরিচিত বৈকল্পিক এসওয়াইহ (বা অনুমানের ত্রুটি) সহ নিরপেক্ষও।
আমাদের এরপরে Y1, Y2, …… ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে।
পদ্ধতিটির সংশ্লিষ্ট অনুমানকারীগণ নিখরচায় মোট জনসংখ্যা অনুমানহীন থেকে শুরু করুন
নমুনা অনুমানের পদ্ধতির উপর নির্ভর করে, অন্যান্য জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য যেমন স্যাম্পল ইউনিট হিসাবে গড় বা প্রতি ইউনিট ক্ষেত্রের সর্বমোট বিশ্বজুড়ে অনুমান করা সম্ভব।
প্রতিটি অনুমানক ইয়ের একটি বৈকল্পিক ভি (হাঁ) রয়েছে, যার মান ব্যবহৃত নমুনা নকশার উপর নির্ভর করে। যেহেতু স্বাধীন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির একটি যোগফলের বৈকল্পিক তাদের বৈকল্পিকের সমানের সমান, তাই আনুমানিক জনসংখ্যার মোটের বৈকল্পিক নিম্নরূপ:
অনুমান ত্রুটি থেকে শুরু:
বৈকল্পিক ভিত্তিহীন অনুমানকারী
মোট জনসংখ্যার অনুমান ত্রুটির একটি নিরপেক্ষ অনুমানক হ'ল:
অবিশ্বাস সীমাটি ধরে নেওয়া হয় যে মোট স্তরিত জনগোষ্ঠী সাধারণত বিতরণ করতে থাকে, একটি আস্থা স্তরের গোপনীয় সীমা 1 - এ।
টি মান আত্মবিশ্বাসের স্তর এবং স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির উপর নির্ভর করে। এগুলি পর্যায়ক্রমে বৈচিত্র্যকে সমজাতীয় হিসাবে বিবেচনা করা যায় কিনা তার উপর নির্ভর করে। সাধারণভাবে, n - L ডিগ্রি স্বাধীনতার ধারনা করা হয়।
স্তরিত পদ্ধতির জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে বিশ্লেষণটি গুচ্ছ স্তরে সম্পন্ন করা হয়। একটি জনসংখ্যা (কাঠের অঞ্চল) বিবেচনা করে, এটি সমস্ত সমান আকারের এন ব্লকে (স্ট্র্যাটামের মধ্যে) বিভক্ত। প্রতিটি ব্লক স্থির আকারের পাশাপাশি এম ইউনিট (পার্সেল) দ্বারা একত্রিত হয়।
প্রথম পর্যায়ে এন ব্লকগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয়। প্রতিটি নির্বাচিত ব্লকের মধ্যে এম নমুনা ইউনিট (প্লট) অবস্থিত। প্রতিটি ব্লকের i এর প্রতিটি ইউনিট জে, একটি গুণমান ইজকে মূল্য দেওয়া হয়।
মোট y এর জনসংখ্যা:
যেখানে প্রতি ইউনিটে জনসংখ্যার গড়:
নিম্নলিখিতটি দ্বিতীয় পর্যায়ের ইউনিট হিসাবে জনসংখ্যার গড়ের একটি নিরপেক্ষ অনুমান (প্লট)
কোথায়
yi প্রাথমিক ইউনিটে গড় (ব্লক) i:
মোট জনসংখ্যা অনুমান করা হয়, পক্ষপাতহীন, এর মতো:
মোট বৈকল্পিক দুটি যোগমূলক উপাদান বিভক্ত করা যেতে পারে:
চিত্র নং 2
"স্তরিত ক্লাস্টার নমুনা পদ্ধতি"
উত্স: নিজস্ব বিবরণ (মেলগার, এম। 2002)
চিত্র নং 3
"INFES প্রক্রিয়া প্রবাহ"
উপাদান নং Pre প্রাথমিক সফর
বিভিন্ন প্রাথমিক মন্ত্রিসভা পর্যায়ের বিকাশের পরে, টাইপফিকেশন, স্তরবিন্যাস এবং নকশা করা নমুনা ব্যবস্থা বৈধকরণের মূল উদ্দেশ্য সহ, তালিকা দলের সাথে একটি প্রাথমিক সফর পরিচালনা করা হবে; পাশাপাশি দ্বিতীয় পর্যায়ে যৌক্তিক ও মানবসম্পদ প্রয়োজন establishing
প্রাথমিক ভ্রমণটি 15 (পনের) দিনের বেশি হওয়া উচিত নয় এবং প্রক্রিয়াটিতে বিনিয়োগ করা সংস্থানগুলি অনুকূল করতে পর্যাপ্ত পরিকল্পনা করা উচিত। প্রাথমিক ভ্রমনটি টিএফএপি এবং প্রচলিত ইনভেন্টরিগুলি ব্যবহার করে এমন স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতির অংশ এবং এটি উপেক্ষা করে কাজের ক্রিয়াকে উন্নত করতে পারে এমন কাজগুলিকে সীমিত করতে পারে তা বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ important
