তথ্য সিস্টেমগুলি দুটি বিভাগে বিভক্ত (ক্যাসারেস, 2003):
- অপারেশনাল সিস্টেম: এগুলি হ'ল দৈনিক লেনদেন বা ক্রিয়াকলাপ রেকর্ডকারী সংস্থার অবস্থা এবং পরিচালনা সম্পর্কে প্রতিফলিত করার লক্ষ্যে তাদের লক্ষ্য, তাই তারা অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (ওলটিপি) সিস্টেম হিসাবে পরিচিত decisions সিদ্ধান্তগুলি সমর্থন করার সিস্টেমগুলি: তারাই হ'ল যার উদ্দেশ্য হ'ল গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক ভেরিয়েবলগুলির বিকাশ পরিমাপ করা এবং নিয়ন্ত্রণ করা, সঞ্চিত ডেটা থেকে প্রবণতা সনাক্তকরণ, প্রকল্প এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে চেষ্টা করা।
কম্পিউটার যুগ শুরু হওয়ার পরে, সংস্থাগুলি তাদের অপারেটিং সিস্টেমগুলির ডেটা ব্যবহার করে তাদের তথ্যের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে। কিছু অপারেশনাল অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে অন্তর্ভুক্ত তথ্য সরাসরি অ্যাক্সেস প্রদান। অন্যরা তাদের অপারেটিং ডাটাবেসগুলি থেকে তথ্যকে বিভিন্ন প্রয়োজনীয় কাঠামোর সাথে সংযুক্ত করার জন্য তাদের তথ্যের প্রয়োজনীয়তার সাথে ব্যবহারকারীদের পরিবেশন করার চেষ্টায় ডেটা আহরণ করেছেন (ক্যাসারস, 2003)।
বিল ইনমন ডেটা গুদামগুলির বিষয়ে লেখার প্রথম লেখক ছিলেন, তিনি তথ্য সংগ্রহস্থলের বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষেত্রে ডেটা গুদামকে সংজ্ঞায়িত করেন (ইনমন, ২০০)):
বিষয় ওরিয়েন্টেড: ডাটাবেসটিতে ডেটা এমনভাবে সংগঠিত করা হয় যাতে একই ইভেন্ট বা রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অবজেক্টের সাথে সম্পর্কিত সমস্ত ডেটা উপাদান এক সাথে যুক্ত হয়।
সময়ের সাথে সাথে বৈচিত্র: সময়ের সাথে সাথে ডেটাগুলির পরিবর্তনগুলি রেকর্ড করা হয় যাতে উত্পন্ন করা যায় এমন প্রতিবেদনগুলি সেই প্রকরণগুলি প্রতিবিম্বিত করে।
অ-উদ্বায়ী: তথ্যটি কোনও পরিবর্তন করা বা মুছে ফেলা হয় না, একবার কোনও তথ্য সংরক্ষণ করা হয়, এটি কেবল পঠনযোগ্য তথ্য হয়ে যায় এবং ভবিষ্যতের রেফারেন্সের জন্য রাখা হয়।
ইন্টিগ্রেটেড: ডাটাবেসে সংস্থার সমস্ত অপারেশনাল সিস্টেমের ডেটা থাকে এবং বলেছে ডেটা অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
ডেটা মার্কেটস নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলির জন্য ডেটা গুদাম থেকে উপাত্তের উপগ্রহ। ডিজাইনের দৃষ্টিকোণ থেকে, ডেটা গুদামে প্রযোজ্য সমস্ত কিছু ডেটা বাজারে প্রয়োগ করা হয় (ইনমন, 2007)।
ডাইমেনশনাল মডেলটি ডেটা গুদাম সিস্টেমগুলিতে সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়, এটি ওএলটিপি সিস্টেমে ব্যবহৃত রিলেশনাল মডেল থেকে পৃথক। এই মডেলটি মাত্রাগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা তথ্যের বিভাগগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে, এমন একটি বৈশিষ্ট্য যা একটি মাত্রার মধ্যে একটি একক স্তরকে উপস্থাপন করে, এমন বৈশিষ্ট্যের স্তরক্রম হতে পারে যা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং অবশেষে ফ্যাক্ট টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক প্রকাশ করে, যার মধ্যে আগ্রহের ডেটা থাকে, যার গ্রানুলারিটির স্তর রয়েছে। গ্র্যানুলারিটি হ'ল তথ্যের সর্বনিম্ন স্তর যা তথ্য সারণীতে সংরক্ষণ করা হবে stored একটি ফ্যাক্ট টেবিল ডিজাইনের প্রথম পদক্ষেপটি গ্রানুলারিটি নির্ধারণ করা হয়।
মাত্রিক ডিজাইনের চিত্রগুলি:
- স্টার স্কিম: কেন্দ্রের একটি ফ্যাক্ট টেবিল মাত্রা টেবিলগুলির একটি সেটের সাথে সংযুক্ত Snow স্নোফ্লেক স্কিম: পূর্ববর্তীটির একটি সংশোধন যেখানে কিছু মাত্রা ছোট টেবিলগুলিতে সাধারণীকরণ করা হয় ts তথ্যের নক্ষত্রমণ্ডল: একাধিক ফ্যাক্ট টেবিলগুলি মাত্রা সারণীগুলি ভাগ করে। তারা সত্যের নক্ষত্র হিসাবে ভিজ্যুয়ালাইজড হয়।
প্রশাসনিক ব্যবস্থাপনার স্বীকৃতি স্বরূপ যে এর কার্যক্ষমতা বৃদ্ধির এক উপায় হল প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ইতিমধ্যে বিদ্যমান তথ্য সংস্থাগুলির সর্বোত্তম ব্যবহার করা । ডেটা গুদাম বর্তমানে বড় সংস্থাগুলির ফোকাস, কারণ এটি বিভিন্ন অপারেশনাল অ্যাপ্লিকেশন (ক্যাসারস, 2003) দ্বারা পরিচালিত তথ্যের আরও ভাল ব্যবহারের জন্য সংগঠনগুলিকে একটি পরিবেশ সরবরাহ করে।
ডেটা গুদামের আর্কিটেকচারে তিনটি স্তর থাকে (ক্যাসারেস, ২০০৩):
- উত্স ডাটাবেস (উত্পাদন এবং historicalতিহাসিক).র উত্পাদন ডেটাবেসগুলি (ডেটা গুদাম) থেকে উত্তোলিত সংক্ষিপ্ত তথ্য সহ একটি ডাটাবেস। ব্যবহারকারী-ভিত্তিক ইন্টারফেস যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য আহরণ করে। ক্লাসিকগুলি হ'ল: ক্যোয়ারী এবং প্রতিবেদন, বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ এবং ডেটা মাইনিং।
উত্স ডাটাবেস: উত্পাদন ডেটাবেস পাশাপাশি sতিহাসিক ডাটাবেস নিয়ে গঠিত। এই ডাটাবেসগুলি বিভিন্ন ধরণের সিস্টেমে প্রয়োগ করা যেতে পারে: বিডি-রিলেশনাল, বিডি-ভৌগলিক, বিডি-টেক্সট, ফাইল ইত্যাদি in একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য হ'ল তারা পারমাণবিক ডেটা আইটেমগুলি সঞ্চয় করে, যা উত্পাদন ডেটা হিসাবে প্রাসঙ্গিক, তবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ভিত্তিতে হিসাবে কাজ করা খুব জরিমানা হতে পারে। তদ্ব্যতীত, এই ডাটাবেসে ডেটা মানের ধারণা ধারণা সমস্যার সাথে তাদের প্রাসঙ্গিকতা নির্বিশেষে, এই রেকর্ডগুলির ধারাবাহিকতার উপর ভিত্তি করে।
ডেটা গুদামের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হ'ল ডেটা ডিকশনারি (মেটা-ডেটা), যেখানে ডেটা গুদাম শোষণের সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে তাদের অ্যাক্সেসের সুবিধার্থে সঞ্চিত তথ্য বর্ণিত হয়। ডেটা ডিকশনারি শেষ ব্যবহারকারী দ্বারা তথ্য আহরণের সুবিধার্থে সঞ্চিত ডেটা এবং ধারণাগুলির মধ্যে চিঠিপত্র স্থাপন করে they
ব্যবহারকারী-ভিত্তিক ইন্টারফেস যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য আহরণ করে:
- জটিল প্রশ্ন এবং প্রতিবেদনের জন্য ইন্টারফেস: তারা ব্যবহারকারীর ডেটা গুদামে থাকা তথ্য থেকে গ্রাফ এবং প্রতিবেদন তৈরি করার অনুমতি দেয় এবং ডেটা অভিধানের মাধ্যমে বর্ণিত। এই সরঞ্জামগুলির কয়েকটি সাধারণ কার্যকারিতা হ'ল: গতিশীল গ্রুপিং এবং প্রতিবেদনে ডেটা গ্রুপগ্রুপিং, প্রতিবেদনের ক্ষেত্রগুলির ক্রম পরিবর্তন, গ্রাফিকাল আকারে প্রশ্নের ফলাফলের দৃশ্যায়ন (বার, কেক, পয়েন্ট ইত্যাদি)। এই সরঞ্জামগুলি ক্যোয়ারী ভাষায় এক্সপ্রেশন তৈরি করে যা অনুরোধ করা ডেটা (সাধারণত এসকিউএল) পুনরুদ্ধার করে, ডেটা স্টোরের সাথে সংযুক্ত হয়, ফলাফলটি পুনরুদ্ধার করে এবং প্রদত্ত স্পেসিফিকেশন অনুসারে এটি ফর্ম্যাট করে।
- ডেটা বিশ্লেষণ পণ্য (OLAPs): তারা মাত্রার ক্ষেত্রে সমস্যা ডেটা উপস্থাপনের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি এটি বিভিন্ন অঞ্চলে পণ্য বিক্রয় সম্পর্কিত হয় তবে সমস্যার এক মাত্রা হ'ল অঞ্চলগুলি, অন্য পণ্যগুলি এবং অন্য সময়। এইভাবে, অন্যের উপর ভিত্তি করে একটি মাত্রা থেকে ডেটা বিশ্লেষণ অনুসন্ধানগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে সম্পন্ন করা হয়।
- ডেটা মাইনিং সরঞ্জামগুলি: তারা আপনাকে ডেটাগুলির মধ্যে অজানা বা অপ্রত্যাশিত সম্পর্কের সন্ধানে ডেটা গুদাম অন্বেষণ করতে দেয়।
ডেটা গুদাম নির্মাণের মূল উদ্দেশ্যগুলি হ'ল (ক্যাসারেস, 2003):
- সিদ্ধান্তটি সমর্থন করার জন্য তথ্য সিস্টেম রয়েছে database এমন ডেটাবেস রয়েছে যা সংস্থায় সঞ্চিত historicalতিহাসিক তথ্য থেকে জ্ঞান আহরণের অনুমতি দেয় a এমন একটি ডাটাবেস ডিজাইন করুন যা অজানা প্রশ্নগুলি সম্পাদন করতে দেয়।
মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার ২০০৮ ডেটা গুদামগুলি নির্মাণ ও রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে, নীচে এর সাথে যুক্ত কয়েকটি নতুন বৈশিষ্ট্য এবং সেরা অনুশীলন রয়েছে:
- তথ্য সংকোচন
ডেটা সংক্ষেপণ সারণী এবং সূচীগুলি সঞ্চয় করার জন্য প্রয়োজনীয় স্থান হ্রাস করে, স্টোরেজ ক্ষমতার আরও দক্ষ ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
প্রতি নিবন্ধ বা প্রতি পৃষ্ঠায় সংক্ষেপণের সম্ভাবনা রয়েছে। নিবন্ধ দ্বারা সংক্ষেপণ সমস্ত ক্ষেত্রকে একটি চলক প্রস্থের বিন্যাসে সঞ্চয় করে, পৃষ্ঠা দ্বারা সংক্ষেপণ একই কাজ করে তবে একই পৃষ্ঠায় নিবন্ধগুলির মধ্যে করা হয়। একটি পৃষ্ঠা-স্তরের অভিধানটি সাধারণ মানগুলি সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়, এবং সাধারণ কলামের মান উপসর্গ পৃষ্ঠায় কেবল একবারই সংরক্ষণ করা হয়। উভয় ফর্ম সংক্ষেপে টেবিল এবং সূচীতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
- স্বচ্ছ ডেটা এনক্রিপশন
স্বচ্ছ ডেটা এনক্রিপশন ডাটাবেস ফাইলগুলি এনক্রিপ্ট করে ডেটা নিরাপদে সংরক্ষণের অনুমতি দেয়। এসকিউএল সার্ভার সরাসরি এনক্রিপশন এবং ডিক্রিপশন সম্পাদন করে, সংযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনটিতে প্রক্রিয়াটিকে স্বচ্ছ করে তোলে। যদি ডেটা সংক্ষেপণ এবং এনক্রিপশন একই সময়ে ব্যবহার করা হয় তবে ক্রমগুলি অবশ্যই এই ক্রমে সম্পাদন করা উচিত।
- রিসোর্স গভর্নর
রিসোর্স গভর্নর প্রশাসকগণকে সর্বাধিক অগ্রাধিকার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রসেসর এবং মেমোরির মতো সংস্থানগুলি নিয়ন্ত্রণ এবং নির্ধারিত করার অনুমতি দেয়।
- প্রসেসর এবং মেমরি হট অ্যাড
এসকিউএল সার্ভার এন্টারপ্রাইজ 64-বিট সংস্করণ সার্ভারটি শাটডাউন বা বিদ্যমান সংযোগগুলি সীমাবদ্ধ না করে প্রসেসর এবং মেমরির হট-অ্যাডিং সক্ষম করে।
- মার্জ অপারেটর
নতুন MERGE অপারেটরটি উত্স থেকে ডেটা গুদাম লোড করার প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করে। এই নতুন অপারেটরটি উত্স ডাটাবেসে নতুন এবং আপডেট হওয়া নিবন্ধগুলিকে আলাদা করে এবং ডেটা গুদামে যথাযথ পদক্ষেপ নেয়।
- স্থানীয় তথ্য নতুন প্রকার
জিওগ্রাফি এবং জিওমেট্রি নতুন স্থানিক তথ্য প্রকারভেদ তথ্য সরাসরি এসকিউএল সার্ভার ২০০ stored এ সংরক্ষণ করতে দেয়। জিওগ্রাফি জিওপিটিক ডেটা তিনটি মাত্রায় উপস্থাপন করতে দেয় যা জিপিএস অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা ব্যবহৃত হয় এবং জিওমেট্রি দ্বি-মাত্রিক প্লেনগুলিতে পয়েন্টগুলি উপস্থাপন করতে দেয়। ভার্চুয়াল আর্থের সাথে একটি সংহতকরণও রয়েছে যা শারীরিক অবস্থানগুলির গ্রাফিক উপস্থাপনের অনুমতি দেয়।
এই সমস্ত নতুন বৈশিষ্ট্য মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার ২০০৮ ডেটা গুদাম তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি উন্নত সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করেছে।
গ্রন্থ-পঁজী
CASARES, সি। (2003) ডেটা গুদাম।
আইএনএমএন, বি। (২০০)) কোপোরেট ইনফরমেশন কারখানা। ইনমন পরামর্শ সেবা।
মাইক্রোসফ্ট (২০০৮) এসকিউএল সার্ভার ২০০৮ এর সাথে ডেটা ওয়্যারহাউজিংয়ের সেরা অভ্যাস
মাইক্রোসফ্ট (২০০৮) এসকিউএল সার্ভার ২০০৮-তে নতুন কী
