কম্পিউটার ব্যবহার করা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ডেটাবেসগুলি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, ব্যবহারকারীদের দ্বারা অনুধাবন করা কোম্পানী সম্পর্কে বৃহত পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয়, একইভাবে ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্য সঞ্চিত এমন একটি ফর্মের মধ্যে থাকতে হবে যা কোনও সংস্থার মধ্যে পরিচালনা, পরিকল্পনা, নিয়ন্ত্রণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে পরিবেশন করে।
পূর্বে, ফাইল প্রসেসিং সিস্টেম ব্যবহৃত হত, যার মধ্যে কোম্পানির সমস্ত তথ্য একটি প্রচলিত অপারেটিং সিস্টেম দ্বারা পরিচালিত স্থায়ী ফাইলগুলিতে সঞ্চিত ছিল records বিভিন্ন ফাইলের রেকর্ডগুলি বের করতে এবং উপযুক্ত ফাইলগুলিতে রেকর্ড যুক্ত করার জন্য বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম লিখতে হত।
1990 এর দশকের শেষের দিকে ইন্টারনেট বিপ্লব ডেটাবেসগুলিতে সরাসরি ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।
ডেটাবেস সম্পর্কে বর্তমানে বিভিন্ন ধারণা রয়েছে, তারিখ (2001) অনুসারে ডাটাবেসটি হ'ল একটি নির্দিষ্ট সংস্থার অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেম দ্বারা ব্যবহৃত ধ্রুবক ডেটার একটি সেট। " (পৃষ্ঠা 1)।
এখানে "সংস্থা" শব্দটি কোনও স্বতন্ত্র বাণিজ্যিক, প্রযুক্তিগত, বৈজ্ঞানিক বা অন্য কোনও সংস্থা চিহ্নিত করার জন্য একটি সুবিধাজনক জেনেরিক শব্দ। একটি সংস্থা একটি একক ব্যক্তি (একটি ছোট ব্যক্তিগত ডাটাবেস সহ), একটি সম্পূর্ণ কর্পোরেশন বা অনুরূপ বৃহত সংস্থার (একটি বৃহত্তর শেয়ার্ড ডাটাবেস সহ) হতে পারে, বা এই দুটি বিকল্পের মধ্যে যে কোনও কিছুই হতে পারে, যাতে প্রতিটি সংস্থা আপনার অবশ্যই অপারেশন সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বজায় রাখতে হবে।
এই কারণে, সিস্টেম বিভ্রাট বা অ্যাক্সেসে অননুমোদিত প্রচেষ্টা সত্ত্বেও ডাটাবেস সিস্টেমগুলিকে অবশ্যই সঞ্চিত তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা সরবরাহ করতে হবে। যদি ডেটা বিভিন্ন ব্যবহারকারীর মধ্যে ভাগ করা যায়, তবে সিস্টেমটিকে অবশ্যই সম্ভাব্য ব্যতিক্রমী ফলাফলগুলি এড়ানো উচিত যা কোম্পানির ক্ষতি করে cause
যেহেতু বেশিরভাগ সংস্থায় তথ্যটি এত গুরুত্বপূর্ণ, কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা তথ্য পরিচালনার জন্য ধারণা এবং কৌশলগুলির একটি বিস্তৃত সেট তৈরি করেছেন।
যেমনটি প্রকাশ করা হয়েছে (সিলবার্সচ্যাটজ, কর্থ ও সুদর্শন (২০০২), যে ডাটাবেসের কিছু অ্যাপ্লিকেশন হ'ল:
ব্যাংকিং। গ্রাহক, অ্যাকাউন্ট এবং loanণের তথ্য এবং ব্যাংক লেনদেনের জন্য। বিমান সংস্থা। সংরক্ষণ এবং পরিকল্পনা সম্পর্কিত তথ্যের জন্য ভৌগলিকভাবে বিতরণ করা উপায়ে ডেটাবেস ব্যবহার করা প্রথম বিমান সংস্থাগুলির মধ্যে ছিল (বিশ্বজুড়ে অবস্থিত টার্মিনাল টেলিফোনের লাইন এবং অন্যান্য ডেটা নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে কেন্দ্রীয় ডাটাবেস সিস্টেমটি অ্যাক্সেস করেছিল)।
বিশ্ববিদ্যালয়। শিক্ষার্থীদের তথ্যের জন্য, বিষয় এবং কোর্সগুলির তালিকাভুক্তি।
ক্রেডিট কার্ড লেনদেন। ক্রেডিট কার্ড ক্রয় এবং মাসিক বিবৃতি জেনারেশনের জন্য।
টেলিযোগাযোগ। করা কলগুলির রেকর্ড রাখতে, মাসিক বিলের বিলি করা, প্রিপেইড ফোন কার্ডের ভারসাম্য বজায় রাখা এবং যোগাযোগ নেটওয়ার্কগুলিতে তথ্য সঞ্চয় করা।
অর্থায়ন. বড় সংস্থাগুলি সম্পর্কিত তথ্য, স্টক এবং বন্ডের মতো আনুষ্ঠানিক আর্থিক কাগজপত্রের বিক্রয় এবং ক্রয় সম্পর্কিত তথ্য To
বিক্রয় গ্রাহক, পণ্য এবং ক্রয় সম্পর্কিত তথ্যের জন্য।
উত্পাদন । উত্পাদন শৃঙ্খলা ব্যবস্থাপনার জন্য এবং কারখানাগুলিতে উপাদানগুলির উত্পাদন নিরীক্ষণের জন্য, গুদামগুলিতে উপাদানগুলির তালিকা এবং উপাদানগুলির আদেশের জন্য
মানব সম্পদ. কর্মচারী, মজুরি, কর এবং বেনিফিট সম্পর্কিত তথ্য এবং বেতন-বর্ধনের জন্য।
সিলবার্সচ্যাটজ, কর্থ এবং সুদর্শন (২০০২) লেখক হিসাবে প্রকাশ করেছেন যে একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (ডিবিএমএস) আন্তঃসম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ এবং কথিত ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য প্রোগ্রামগুলির একটি সেট সমন্বিত করে। সাধারণত ডেটাবেস নামে পরিচিত ডেটা সংগ্রহের মধ্যে সংস্থার সাথে সম্পর্কিত তথ্য থাকে। ডিবিএমএসের মূল উদ্দেশ্য হ'ল একটি ডাটাবেস থেকে তথ্য সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের একটি উপায় যা ব্যবহারিক এবং দক্ষ উভয় ক্ষেত্রেই সরবরাহ করা। (পৃ.1)।
বাকা উরবিনা অনুসারে, ডাটাবেসগুলির ব্যবহারে আমরা যে সুবিধাগুলি খুঁজে পেতে পারি তার মধ্যে একটি, সোলারস সোটো, পিএফ এবং অ্যাকোস্টা গনজাগা, ই। (২০১৪)।
- ক্ষমতা, অর্থাত, ফাইলগুলি অনুলিপি করা হবে না। গতি, যখন অর্ডারযুক্ত এবং ভাল-ডিজাইন করা কাঠামো ব্যবহার করা হয় work কাজের স্বাচ্ছন্দ্য, সর্বদা উপলভ্য ডেটার পুনরায় ব্যবহারযোগ্যতা Update আপডেট। কম অপ্রয়োজনীয়তা inc অসামঞ্জস্যতা দূরীকরণ Data ডেটা ভাগ করা.সিকিউরিটি এবং ত্রুটি পরীক্ষা করা।
সংস্থাগুলিতে অবশ্যই সংগঠিত হওয়া তথ্যের বর্ধনের কারণে, নতুন প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তিগুলি উপস্থিত হয় যা তথ্য পরিচালনার প্রয়োজনীয়তা মেটাতে চায়। ডেটা মাইনিংয়ের ধারণাটি জন্ম নিয়েছিল, যা এসএএস ইনস্টিটিউট প্যাটার্নগুলি আবিষ্কার করার জন্য নির্বাচন (নির্বাচিত), অন্বেষণ (এক্সপ্লোরার), পরিবর্তন (পরিবর্তন), আধুনিকীকরণ (মডেলিং) এবং মূল্যায়ন (মূল্যায়ন) বিপুল পরিমাণে ডেটা আবিষ্কারের প্রক্রিয়া হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছে প্রতিযোগীদের উপর ভাগ করে নেওয়া সুবিধা হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অজানা। (পেরেজ, সি।, এবং স্যান্টিন ডি।, 2006, পৃষ্ঠা 3)।
এইভাবে, ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন শিল্পে প্রয়োগ করা হয়, সংস্থার মধ্যে যে ধরণের সমস্যার সমাধান হয় তা নির্ভর করে বিভিন্ন পদ্ধতি সরবরাহ করে।
পরিশেষে, একটি ডেটাবেস থাকা একটি অত্যন্ত মূল্যবান তথ্য উপকরণ এবং বিক্রয় এবং লাভ উত্পাদন করে কার্যকরভাবে ব্যবহৃত হয়। ডেটা মুছে ফেলা এবং sertedোকানো হিসাবে ডাটাবেসগুলি পরিবর্তন হয়। একটি নির্দিষ্ট সময়ে ডাটাবেসে সঞ্চিত তথ্য সংগ্রহকে ডেটাবেসের উদাহরণ বলা হয়। সম্পূর্ণ নকশাকে একটি ডাটাবেস স্কিমা বলা হয় এবং এগুলি খুব কমই সংশোধিত হয় (প্রস্তাবিত নয়)।
আসলে, সংস্থাগুলি সাধারণত দুটি পৃথক ডাটাবেস রক্ষণাবেক্ষণ করে, একটি অপারেশনাল ডেটাযুক্ত এবং অন্যটি প্রায়ই একটি ডেটা ওয়্যারহাউস হিসাবে উল্লেখ করা হয় যাতে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সমর্থন করার জন্য ডেটা থাকে।
বাইবেলিওগ্রাফিক রেফারেন্স
বাকা উরবিনা।, সোলারস সোটো, পিএফ এবং অ্যাকোস্টা গঞ্জাজা, ই। (2014)। কম্পিউটার প্রশাসন I: তথ্য প্রযুক্তি বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন। (প্রথম সংস্করণ)। মেক্সিকো: গ্রুপো প্যাট্রিয়ার্স কালচারাল, এসএ ডি সিভি
তারিখ, সিজে (2001)। ডেটাবেস সিস্টেমগুলির পরিচিতি (সপ্তম সংস্করণ)। মেক্সিকো: পিয়ারসন শিক্ষা।
সিলবারস্যাচজ এ।, কর্থ, এইচএফ, সুদর্শন, এস (2002)। ডাটাবেস ফান্ডামেন্টাল (চতুর্থ সংস্করণ)। মাদ্রিদ: ম্যাকগ্রা-হিল / ইন্টেরামেরিকানা দে এস্পিয়া, এসএইউ
পেরেজ, সি। ও স্যান্টিন ডি (2006)। ডেটা মাইনিং। এন্টারপ্রাইজ খনি সঙ্গে সমাধান। (প্রথম সংস্করণ)।
মেক্সিকো: ALFAOMEGA GRUPO EDITOR, SA de CV পৃষ্ঠা: 3।
আসল ফাইলটি ডাউনলোড করুন
