কোনও সংস্থার আয় এবং ব্যয়ের একনোমেট্রিক বিশ্লেষণ

1। পরিচিতি

অনেক বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে, সমস্যাগুলি দেখা দেয় যেখানে দুটি বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে এবং এই সম্পর্কের প্রকৃতির সন্ধান করা প্রয়োজনীয় হয়ে পড়ে।

এই কাজটি ইস্টিমার এলটিডিএ কোম্পানির বাস্তব পরিস্থিতিকে চিত্রিত করে যেখানে সর্বশেষ 18 মাসের মধ্যে প্রাপ্ত আয় এবং ব্যয়গুলি রাখা হয় এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করা হয়।

এর জন্য, রিগ্রেশন এবং কোরিলেশন কৌশলটি ব্যবহৃত হয়েছিল, যা দুটি বা ততোধিক সম্পর্কিত ভেরিয়েবলগুলির আচরণ বিশ্লেষণ করার সময় একটি খুব দরকারী সরঞ্জাম।

উদ্দেশ্য তখন হ'ল তথ্যগুলির মধ্যে সম্পর্কের মধ্য দিয়ে সম্পর্ক স্থাপনের পাশাপাশি কিছু পূর্বাভাস গণনা করা যা আগামী মাসগুলিতে আয় এবং ব্যয়ের আচরণ কীভাবে হবে সে সম্পর্কে ধারণা দিতে পারে।

গোল

সাধারণ: মডেল এবং দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যকার সম্পর্কের তদন্তের জন্য রিগ্রেশন এবং সম্পর্ক সম্পর্কিত গুরুত্ব এবং কার্যকারিতা হাইলাইট করুন।

নির্দিষ্ট:

২০০২ সাল এবং ২০০৩ সালের প্রথম ছয় মাসের মধ্যে ইস্টিমার এলটিডিএ কোম্পানির দ্বারা প্রাপ্ত আয়, ব্যয় এবং মুনাফার ক্ষেত্রে রিগ্রেশন কৌশল প্রয়োগ করুন collected সংগৃহীত উপাত্তের সিরিজটি সবচেয়ে ভাল মানায় এমন গাণিতিক মডেল তৈরি করুন income আয় এবং ব্যয়ের পূর্বাভাস দিন গাণিতিক মডেল প্রাপ্ত অনুযায়ী নিম্নলিখিত ছয় মাস।

2. তাত্ত্বিক ফ্রেমওয়ার্ক

রিগ্রেশন একটি পরিসংখ্যান কৌশল যা দুটি বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের অনুকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। অতএব এটি এমন একটি মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা প্রদত্ত ভেরিয়েবলের আচরণের পূর্বাভাস দেয়।

রিগ্রেশনটি সত্যিকারের পরিস্থিতি ব্যাখ্যা করার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, তবে এটি সাধারণত খারাপ উপায়ে করা হয়, সুতরাং রিগ্রেশন সমীকরণ তৈরি করতে চলেছে এমন ভেরিয়েবলগুলির পর্যাপ্ত নির্বাচন করা প্রয়োজন, যেহেতু ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত নয় সেগুলি গ্রহণ করা ব্যবহারিক, এটি আমাদেরকে এমন একটি মডেল দেবে যা অর্থহীন, যা অযৌক্তিক।

কার্টেসিয়ান বিমানে ডেটা (পয়েন্ট ক্লাউড) বিচ্ছুরণের উপর নির্ভর করে নিম্নলিখিত কয়েকটি সম্পর্ক দেখা দিতে পারে: লিনিয়ার, লোগারিদমিক, এক্সপেনশিয়াল, কোয়াড্রাটিক, অন্যদের মধ্যে। প্রতিটি সম্পর্কের সমীকরণ নীচে সারণিতে উপস্থাপন করা হয়েছে।

সারণী 1. রিগ্রেশন সমীকরণ

প্রত্যাগতি	EQUATION
রৈখিক	y = A + Bx
লগারিদমিক	y = A + BLn (x)
ব্যাখ্যামূলক	y = Ae ^(Bx)
দ্বিঘাত	y = A + Bx + Cx ²

তবে, রিগ্রেশন মডেল অর্জন রিগ্রেশন প্রতিষ্ঠার জন্য যথেষ্ট নয়, কারণ প্রাপ্ত রিগ্রেশন মডেলটি কতটা পর্যাপ্ত তা মূল্যায়ন করা প্রয়োজন। এর জন্য, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ব্যবহার করা হয়, যা ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের ডিগ্রি পরিমাপ করে। আর এর মান -1 এবং 1 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়, তবে অনুশীলনে আমরা আর এর নিরঙ্কুশ মান নিয়ে কাজ করি, সুতরাং আর 1 যেমন এগিয়ে আসে ততই তথ্যের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের ডিগ্রি তত বেশি হয় টেবিল ২ তে দেখা যায়, সহাবন্ধিক সহগকে বিভিন্ন উপায়ে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে।

সারণী 2. পারস্পরিক সম্পর্ক ডিগ্রি শ্রেণীবদ্ধ।

অনুবন্ধ	মান বা রেঞ্জ
নির্ভুল	-আর- = 1
চমত্কার	0.9 <= -আর- <1
ভাল	0.8 <= -আর- <0.9
নিয়মিত	0.5 <= -আর- <0.8
খারাপ	-আর- <0.5

অতএব, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এমন একটি পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম যা দুটি বা ততোধিক আন্তঃসম্পর্কিত ভেরিয়েবলের ভবিষ্যত পর্যবেক্ষণ বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা বা অনুমান করার অনুমতি দেয়, এটি পরিকল্পনার জন্য একটি কার্যকর সরঞ্জাম।

রিগ্রেশনগুলি সম্পর্কে এই পর্যাপ্ত চিকিত্সার পরে, আমরা ইস্টিমার এলটিডিএ সংস্থার সাথে সম্পর্কিত একটি ব্যবহারিক কেস নিয়ে চালিয়ে যাচ্ছি।

২০০২ এবং ২০০৩ এর প্রথম ছয় মাসের মধ্যে মাসিক প্রাপ্ত লক্ষ লক্ষ লোকের আয় এবং ব্যয় নীচে উপস্থাপন করা হয়েছে।

রিগ্রেশন কৌশল প্রয়োগ করার সময় এটি অত্যন্ত ব্যবহারিক হওয়ার কারণে আমরা এই কেসটি উপস্থাপনের সিদ্ধান্ত নিয়েছি। এছাড়াও যেহেতু এটি ২০০২ সাল থেকে সংস্থার আয় এবং ব্যয়গুলি কীভাবে আচরণ করেছে এবং প্রদর্শিত প্রবণতা অনুসারে পরিবর্তনের পূর্বাভাসটি কীভাবে 2003 এর বাকী অংশের জন্য আয় এবং ব্যয়ের আচরণ হবে এবং তাদের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নির্ধারণ করে বা স্বল্পমেয়াদী সিদ্ধান্ত গ্রহণ করুন।

বিভাজন ডিস্ট্রিবিউশন

এটি যখন আমরা একসাথে একটি জনসংখ্যার তুলনায় দুটি পরিসংখ্যানগত ভেরিয়েবলের মানগুলি অধ্যয়ন করি তখন প্রতিটি ব্যক্তির সাথে মিলিত সংখ্যার জোড়া সেটকে দ্বিবিভক্ত বিতরণ বলে।

উদাহরণ 1:

গণিত ও ভাষার 10 জন শিক্ষার্থীর নম্বর নিম্নলিখিত টেবিলে দেওয়া হয়েছে:

গণিতশাস্ত্র	দুই	4	5	5	6	6	7	7	8	9
ভাষা	দুই	দুই	5	6	5	7	5	8	7	10

Values (2,2), (4,2), (5,5),…; (8,7), (9,10) values মানের জোড়গুলি দ্বিবিভক্ত বিতরণ গঠন করে।

প্রত্যাগতি

* সম্পর্ক

প্রায়শই, আমরা একই জনসংখ্যায় দুটি পৃথক পরিসংখ্যানগত ভেরিয়েবলের মানগুলি অধ্যয়ন করি, যাতে তাদের মধ্যে কোনও সম্পর্ক রয়েছে কিনা তা দেখার জন্য, যদি তাদের মধ্যে কোনও পরিবর্তন অন্যজনের মানকে প্রভাবিত করে। যদি এটি হয় তবে আমরা বলব যে ভেরিয়েবলগুলি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত বা তাদের মধ্যে কোনও সম্পর্ক রয়েছে।

সহযোগিতা পরিমাপ

পারস্পরিক সম্পর্কের অস্তিত্বের চাক্ষুষ প্রশংসা যথেষ্ট নয় is আমরা একটি প্যারামিটার ব্যবহার করব, যার সাথে সম্পর্কযুক্ত সহগ বলা হয় যা আমরা চিঠিটি r দিয়ে চিহ্নিত করব, যা আমাদের মূল্যায়ন করতে দেয় এটি শক্তিশালী বা দুর্বল, ইতিবাচক বা নেতিবাচক।

গণনা একটি যান্ত্রিক কাজ, যা আমরা একটি ক্যালকুলেটর বা একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম দিয়ে করতে পারি। আমাদের আগ্রহ কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে হয় তা জানার মধ্যে

আমরা এর একটি বৈশিষ্ট্য হাইলাইট করব

-1 <আর <1

লিনিয়ার এবং স্ট্রেইট রিগ্রেশন কোরিলেশন

আমরা যখন কোনও বিন্দু মেঘের দিকে নজর দিই তখন আমরা দেখতে পাই যে বিন্দুগুলি কোনও বক্ররেখার কাছাকাছি ভাগ করা হয়েছে কিনা। এখানে আমরা কেবলমাত্র পয়েন্টগুলি একটি লাইনের চারপাশে বিতরণ করা হবে কিনা তা দেখতে পাবেন। যদি এটি ঘটে থাকে তবে আমরা বলব যে এখানে একটি লিনিয়ার পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। রেখাটিকে রিগ্রেশন লাইন বলা হয়।

আমরা যখন শক্তিশালী রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক নিয়ে কথা বলি তখন মেঘটি রেখার সাথে সীমাবদ্ধ থাকে এবং যখন মেঘটি লাইনের সাথে শ্রদ্ধার সাথে ছড়িয়ে পড়ে তখন দুর্বল (বা কম শক্তিশালী) হয়ে যায়।

গ্রাফটিতে আমরা দেখতে পাই যে আমাদের উদাহরণে পারস্পরিক সম্পর্ক বেশ শক্তিশালী, যেহেতু আমরা যে রেখাটি টেনেছি তা মেঘের পয়েন্টগুলির কাছে রয়েছে।

যখন লাইনটি বাড়ছে, তখন সম্পর্কটি ইতিবাচক বা প্রত্যক্ষ হয়: যখন একটি ভেরিয়েবল বাড়ানো হয়, অন্যটিরও পূর্ববর্তী উদাহরণের মতো বৃদ্ধি পাওয়ার প্রবণতা থাকে। যখন লাইনটি হ্রাস পাচ্ছে তখন পারস্পরিক সম্পর্ক নেতিবাচক বা বিপরীত: একটি পরিবর্তনশীল বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে অন্যটি হ্রাস পেতে থাকে।

উদাহরণ 2:

একজন ব্যক্তি 50 টি প্রশ্নের পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করে ড্রাইভিং লাইসেন্স পেতে প্রশিক্ষণ দেয়। গ্রাফটি করা ত্রুটির সাথে সংখ্যার বর্ণনা দেয়।

মনে রাখবেন যে খুব দৃ corre় সম্পর্ক রয়েছে (পয়েন্টগুলি "প্রায়" প্রান্তিকভাবে সংযুক্ত) এবং একটি নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক (লাইন হ্রাস পাচ্ছে)।

ছত্রাক ডায়াগ্রাম

দ্বিখণ্ডিত বিতরণ বর্ণনা করার প্রথম উপায় হ'ল কার্টেসিয়ান বিমানের মানগুলির জোড়গুলি উপস্থাপন করা। প্রাপ্ত গ্রাফকে পয়েন্ট ক্লাউড বা স্ক্যাটার ডায়াগ্রাম বলে।

একটি স্ক্যাটার ডায়াগ্রাম দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের একটি গ্রাফিকাল প্রতিনিধিত্ব, যা থিউরি যাচাইকরণ এবং মূল কারণ সনাক্তকরণ পর্যায়ে এবং প্রাপ্ত ফলাফলগুলির সমাধান এবং রক্ষণাবেক্ষণের নকশায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। তিনটি লক্ষণীয় ধারণাটি হ'ল সত্য কারণ-প্রভাব সম্পর্কগুলি অনুসন্ধান করা কার্যকর সমস্যা সমাধানের মূল চাবিকাঠি, কারণ-প্রভাব সম্পর্কগুলি প্রায় সবসময় তারতম্য দেখায় এবং সম্পর্কটি একটি চিত্রের উপর দেখতে সহজ হয় সংখ্যার একটি সাধারণ টেবিলের মধ্যে যে ছত্রভঙ্গ

ট্রেন্ড লাইন

প্রযুক্তিগত বিশ্লেষকের কাছে ট্রেন্ড লাইনটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক সরঞ্জাম।

এটি এমন একটি রেখা বা রেখার সেট যা গ্রাফটিতে একই ন্যূনতম পয়েন্টের (ধারাবাহিক লাইন) ক্রমবর্ধমান সিরিজ বা সর্বাধিক পয়েন্টগুলির (ডাউনট্রেন্ড লাইন) সাথে যুক্ত হয়ে অঙ্কিত হয়।

এটি প্রথমে বাজারের দিকনির্দেশ নির্ধারণ এবং এর অভিক্ষেত্রের লক্ষ্যগুলি প্রতিষ্ঠার জন্য ব্যবহৃত হয়।

যে সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তরগুলি প্রজেক্টগুলি চিহ্নিত করছে তা চিহ্নিত করুন।

এটি আপনাকে প্রফিট / ঝুঁকি স্তরের যে কোনও সময়ে অবস্থান শুরু করার সময় বা বন্ধ করার সময় নেওয়া যেতে পারে এবং প্রবণতা রেখা এবং তার অভিক্ষেত্র সম্পর্কিত বর্তমান মূল্যকে একটি রেফারেন্স হিসাবে গ্রহণ করে বিশ্লেষণ করতে দেয়।

একটি upর্ধ্বমুখী বা নিম্নমুখী প্রবণতা রেখা ভাঙ্গা দামের দিকের পরিবর্তনের নিশ্চয়তার একটি সংকেত।

এগুলি চ্যানেলগুলির ম্যাপিংয়ের ভিত্তি যা সম্ভাব্য দামের গতিবিধি ফ্রেম করে।

গানিতিক প্রতিমাণ

ডেভেলপ সেটকে সবচেয়ে ভাল মানায় এমন পারস্পরিক সম্পর্কের ডিগ্রির উপর নির্ভর করে গ্রাফের উপরে দেওয়া সমীকরণকে কার্ভ ফিটিং বলা হয়।

-লাইনার অ্যাডজাস্টমেন্ট: ওয়াই = বিএক্স + এ

-লগারিথমিক অ্যাডজাস্টমেন্ট: ওয়াই = বি এলএন এক্স + এ

- এক্সপোশনাল অ্যাডজাস্টমেন্ট: ওয়াই = এসি বিএক্স

-পরিবাহিক, চতুষ্কোণ বা বহুজনিত অ্যাডজাস্টমেন্ট: ওয়াই = এক্স 2 + বিএক্স + এ

অনুমান

এটি পূর্ববর্তী সময়কালের (historicalতিহাসিক বা পরিসংখ্যান সম্পর্কিত ডেটা) স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত ডেটা ভিত্তিক একটি আনুমানিক মূল্যায়ন।

পূর্বাভাস

এটি প্রদত্ত y এর মান অনুমান করছে বা আমি x এর মান ধরে নিচ্ছি। এটি ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতেও বলা যেতে পারে।

ডেটা সেট ফিট করার জন্য পদক্ষেপগুলি উল্লেখ করুন এবং আপনার গণিতের মডেলটি সেট করুন

শি, যির একটি ডেটা সেট সেট করেছেন যা ভেরিয়েবল সম্পর্কিত

ইউটিলিটিস বনাম ব্যয়

-কোস্টস বনাম পরিমাণ উত্পাদিত

ইউটিলিটিস বনাম মাস

-স উইকেস উইকস

- আয় বনাম বছর

গ্রাফ Xi, Yi ডেটা (স্ক্যাটার ডায়াগ্রাম বা পয়েন্ট ক্লাউড)। এটি ট্রেন্ড লাইনটি কল্পনা করতে দেয়।

গাণিতিক মডেলটি তৈরি করুন যা পরস্পরের সাথে মানসিকতার ডিগ্রির সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত।

• পারফেক্ট = 1

• দুর্দান্ত 0.9 <= <= 1

Ular নিয়মিত 0.5 <= <0.8

• খারাপ <0.5

কালানুক্রমিক সিরিজ

একটি কালানুক্রমিক সিরিজ পর্যবেক্ষণের একটি সেট (সময়ের শর্তে আদেশ করা)। টাইম সিরিজের কয়েকটি উদাহরণ হ'ল দৈনিক বৃষ্টিপাতের রেকর্ড, সাপ্তাহিক বিক্রয়, ত্রৈমাসিক মোট জাতীয় পণ্য, তাপমাত্রা পরিমাপের মতো দিক।

এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যটি নির্ধারণ করা হয় যে কিছু অ-র্যান্ডম নিদর্শন বা নিদর্শন উপস্থিত রয়েছে কি না।

কখনও কখনও এটি নন-এলোমেলো নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করে যা ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অন্যান্য সীমাবদ্ধতায়, লক্ষ্যটি নিশ্চিত করা হয় যে কোনও অ-র্যান্ডম নিদর্শন নেই make এই ক্ষেত্রে, নিদর্শনগুলিকে এমন একটি চিহ্ন হিসাবে বিবেচনা করা হয় যে কোনও সিস্টেম বা প্রক্রিয়া "নিয়ন্ত্রণের বাইরে" থাকে।

নিম্নলিখিত ব্যাখ্যাটি অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত, যা অধ্যয়নের পরিবর্তনশীলটির historicalতিহাসিক তথ্যগুলিতে ফোকাস করে। এটি লক্ষ করা উচিত যে অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ ব্যবসায় এবং শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণের স্বীকৃত উদ্দেশ্যটি হ'ল ডেটার historicalতিহাসিক নিদর্শনগুলি ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে বর্ণনা করা (যা বিভিন্ন নিদর্শন চিহ্নিত করুন)। এছাড়াও অনুমান যে অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ ভিত্তিক, স্থিতিশীল যে সময় সম্পর্কিত ধ্রুবক কার্যকারিতা সিস্টেম রয়েছে যা তথ্যকে প্রভাবিত করে। অন্য কথায়, dataতিহাসিক তথ্যগুলি অনুমান করা যায় যে সময়ের সাথে একইভাবে সমস্ত কারণের প্রভাব প্রতিফলিত হয়। উদাহরণ স্বরূপ,১৪ বছরের সময়কালীন বিক্রয় বিক্রয় সমীক্ষা প্রকাশ করতে পারে যে প্রতি বছর প্রায় 10% হারে বিক্রয় অভিন্নভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। এর ভিত্তিতে, ভবিষ্যতের বিক্রয় সম্পর্কে একটি অনুমান করা হয়, ধরে নেওয়া যে এই বাহ্যিকতাগুলি যে প্যাটার্নকে উত্থিত করেছে তা ভবিষ্যতে অবিরত থাকবে।

সূচক সংখ্যা

একটি সূচক নম্বর পরিমাপ করে যে সময়ের সাথে কতগুলি পরিবর্তনশীল পরিবর্তন হয়েছে।

অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে আপেক্ষিক প্রকরণটি পরিমাপ করুন: দাম, মজুরি, আয় ইত্যাদির মধ্যে পার্থক্য

এগুলি একটি সময় সিরিজে 2 পিরিয়ডের জন্য বা একটি সময়সীমার সমস্ত সময়কালের জন্য বেজ পিরিয়ড নামে একটি নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য গণনা করা হয়।

যে কোনও বিজ্ঞানের জন্য এই থিমগুলি কতটা গুরুত্বপূর্ণ।

পূর্বাভাস অধ্যয়ন, বাজেট ইত্যাদির দ্বারা সমর্থিত পর্যাপ্ত পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণ অর্জনে যেহেতু তারা কোনও পেশাদার ক্ষেত্র থেকে কেন্দ্রীভূত হয়ে বিভিন্ন সংস্থায় পরিসংখ্যানগুলির অত্যধিক গুরুত্ব রয়েছে they

Senior সিনিয়র ম্যানেজমেন্টকে কোম্পানির প্রাথমিক উদ্দেশ্যগুলি সংজ্ঞায়িত করতে প্রেরণা দিন।

• তারা সংগঠনটির প্রতিটি অংশের দায়িত্ব এবং কর্তৃত্ব নির্ধারণ করে পর্যাপ্ত কাঠামোর সংজ্ঞা প্রচার করে।

Adequate সংস্থার বিভিন্ন স্তরের অংশগ্রহণ বৃদ্ধি করে, যখন পর্যাপ্ত অনুপ্রেরণা থাকে।

Control তারা নিয়ন্ত্রণযোগ্য historicalতিহাসিক ডেটার একটি ফাইল বজায় রাখতে বাধ্য করে।

• তারা প্রশাসনকে বিভিন্ন ইনপুটগুলির সর্বোত্তম ব্যবহারের সুবিধার্থে করে।

• তারা কোম্পানির বিভিন্ন ক্ষেত্রে সহ-অংশগ্রহণ এবং সংহতকরণের সুবিধার্থে।

• তাদের একটি পর্যায়ক্রমিক স্ব-বিশ্লেষণ প্রয়োজন।

Administrative এগুলি প্রশাসনিক নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে।

• এগুলি এমন একটি চ্যালেঞ্জ যা সংস্থার উন্নতি করার জন্য ক্রিয়েটিভিটি এবং পেশাদার বিচার প্রয়োগের জন্য ক্রমাগত কোনও সংস্থার নির্বাহকদের কাছে উপস্থাপিত হয়।

Operations অপারেশনগুলিতে বৃহত্তর কার্যকারিতা এবং দক্ষতা অর্জনে সহায়তা করুন।

অ্যাকাউন্টেন্ট হিসাবে আপনার কাছে কতটা গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়।

The পরিবেশের পরিবর্তনগুলি রোধ করা, যাতে তাদের প্রত্যাশা করা সংস্থাগুলির পক্ষে মানিয়ে নেওয়া সহজ করে তোলে।

The প্রতিষ্ঠানের উদ্দেশ্য এবং সিদ্ধান্তগুলি সংহত করা।

C পূর্বাভাসের মাধ্যমে, ভবিষ্যতের আর্থিক বিবৃতিগুলির ফলাফলের ক্ষতির পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে এবং এইভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে, এটি ব্যয় এবং ব্যয় হ্রাস করা, কোম্পানির উন্নতিতে সহায়তা করার কৌশলগুলি পরিকল্পনা করা এবং লাভ অর্জন করা যে কোনও সংস্থার উদ্দেশ্য পূরণ করা হয় is

In ইনভেন্টরি টার্নওভার বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, বাজার থেকে কোনও পণ্য বাড়ানো বা অপসারণের সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে।

আপনার পেশাদার যোগ্যতার কোন ক্ষেত্রে এই জ্ঞানটি প্রয়োগ করা কার্যকর।

-Economy

-Administration

-মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি (সঠিক বিজ্ঞান এবং সামাজিক বিজ্ঞান)

-মেডিসিন ইত্যাদি আমরা মনে করি যে এই পরিসংখ্যানগত বিষয়গুলি যে কোনও ক্ষেত্রে অপরিহার্য, যেহেতু দু'টি পরিবর্তনশীল প্রতিদিন হস্তক্ষেপ করে এবং এই জ্ঞান সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ for

3. ফলাফল বিশ্লেষণ

সংস্থা ইস্টিমার এলটিডিএর সংক্ষিপ্ত বিশ্লেষণ করা। আমরা সামান্য বা কোনও বাণিজ্যিক স্থিতিশীলতা পর্যবেক্ষণ করতে পারি, যার প্রতিটি মাসে প্রচুর পরিবর্তনশীলতা ছিল, যেখানে আমরা এই সিদ্ধান্তে পৌঁছতে পারি যে গ্রাহকরা কোম্পানিকে স্বাগত জানিয়েছিলেন, যদি আমরা মাসিক আয় বৃদ্ধি করে যা পর্যবেক্ষণ করি তবে লাভটি ক্রমশ হ্রাস পাচ্ছিল প্রযোজনা পরিচালকদের দেওয়া অব্যবস্থাপনার কারণে যেখানে তারা প্রকৃত বিক্রির চেয়ে বেশি বিনিয়োগ করেছে। এটি, পরিবর্তে, দেখায় যে ২০০২ সালের সময়কালের মতো পরিস্থিতি এবং 2003 সালের প্রথম ছয় মাসের মধ্যে একটি ভারসাম্য অর্জন করা আরও কঠিন; এর অর্থ হ'ল, বিনিয়োগের প্রয়াসটি মার্জিনে কী অর্জন করতে হবে তা ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য বেশি।

যেহেতু আমরা ২০০৩ সালের জুনে স্থির বেস সূচক সংখ্যার (# পৃষ্ঠা) সারণিতে দেখতে পাচ্ছি, সংস্থা কর্তৃক অব্যবস্থাপনা খুব লক্ষণীয় হয়ে উঠেছে কারণ আমাদের 250% এর ব্যয় রয়েছে, এর মধ্যে একটি প্রকরণ রয়েছে 125% এর আয় এবং 125% এর ঘাটতি থেকে লাভের পরিবর্তন; যা কোনও সংস্থার ক্রিয়াকলাপের বিকাশে কোনও অর্থবোধ করে না, যেখানে কোনও সংস্থার সাধারণ লক্ষ্য লাভ অর্জন করা obtain

একটি মোবাইল ভিত্তিতে সূচক সংখ্যার সারণীতে আমরা পর্যবেক্ষণ করেছি যে স্থিতির সাথে সাথে নির্দিষ্ট পরিমাণে টেবিলের প্রতি সম্মানের সাথে ব্যয়ের এবং আয়ের পরিমাণের প্রবণতা হ্রাস পাচ্ছে, যখন লাভের পরিবর্তনের শতাংশ দুটি টেবিল খুব আলাদা ছিল, মোবাইল বেসে লাভ এবং ক্ষতির মধ্যে মুনাফা খুব পরিবর্তনশীল ছিল, যখন স্থির বেসের ঘাটতি সর্বদা সময়কালে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান আকারে উপস্থিত হত।

4। উপসংহার

এটি ESTIMAR LTDA সংস্থাটি অত্যন্ত গুরুত্ব সহকারে। বিভিন্ন বাজারের আচরণের তদন্ত করতে বাজেট পরিকল্পনা তৈরি করুন, যার পণ্যটির উপর সরাসরি প্রভাব পড়ে, পাশাপাশি ইনপুটগুলির প্রয়োজনীয় পরিকল্পনাগুলি পরিচালনা করে যা এতে অন্তর্ভুক্ত বিভিন্ন সংস্থার প্রয়োজনীয়তাগুলি সনাক্ত করে of উত্পাদন প্রক্রিয়া এমনভাবে বাজারের পরিকল্পনার মুখোমুখি হতে পারে।

আর্থিক পরিকল্পনার কাজটি সম্পাদন করুন যার উদ্দেশ্য কীভাবে সংস্থার তরলতা এবং অর্থায়ন সমস্যা সমাধান করা হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়া, একবার ইনপুট প্রয়োজনীয়তা পরিকল্পনা থেকে আয় এবং বিতরণ পূর্বাভাস হয়ে গেলে।

পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি ভাল ডিগ্রির মাধ্যমে, আমরা সহজেই একটি সুদের পরিবর্তনশীল কীভাবে আচরণ করতে চলেছে সে সম্পর্কে সহজেই অনুমান করতে পারি (সময়ের সাথে সাথে আমাদের প্রতিষ্ঠানের আয়, ব্যয় এবং মাসিক মুনাফা ESTIMAR LTDA))।

ইস্টিমার এলটিডিএ। জানুয়ারী 2002, তারা একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতা এবং একটি বহুমাত্রিক গাণিতিক মডেল উপস্থাপনের একটি দুর্দান্ত ডিগ্রি, আর = 0.9627, সামঞ্জস্য করা হয়েছিল, যা হ্যান্ডেল করা ডেটাগুলির মধ্যে একটি ভাল সম্পর্ক দেখায়।

এটি ESTIMAR এলটিডিএ পর্যবেক্ষণ করা হয়। এটি একটি খুব খারাপ প্রশাসনিক ব্যবস্থাপনার একটি সংস্থা, কারণ ব্যয়গুলি আয়ের তুলনায় বেশি ছিল যদিও এগুলি একই স্তরে কম বেশি ছিল, উল্লেখযোগ্যভাবে লাভের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলছে; এই কারণে, কাঁচামাল, শ্রম এবং অপ্রত্যক্ষ উত্পাদন ব্যয় প্রয়োজনীয়তার জন্য বাজেট প্রস্তুতকরণের সুবিধার্থে সংস্থায় আপডেট হওয়া স্ট্যান্ডার্ড ব্যয় বজায় রাখা প্রয়োজন, অন্যথায়, তারা খুব নির্ধারিত হবে যথাযথ নয় এমন

এটিকে রোধ করার সর্বোত্তম কৌশল হ'ল ব্যয় হ্রাস করার জন্য ব্যবহারিক ব্যবস্থা গ্রহণ, যা আরও বেশি মার্জিন তৈরি করবে এবং সংস্থাকে তার প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান উন্নত করতে দেবে।

৫. গ্রন্থপঞ্জি

মন্টোগোমারি ডগলাস সি।, রাঙ্গার জর্জ সি।, সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান প্রকৌশল প্রয়োগ করেছেন, এড। ম্যাকগ্রা হিল, ১৯৯,, অধ্যায় 9.AALAFACIL.COM, পরিসংখ্যান কোর্স, অধ্যায় 12 এবং 13, 2003. প্রশাসনিক হিসাবরক্ষণ, ডেভিড নোয়েল রামারেজ পাদিলা

আসল ফাইলটি ডাউনলোড করুন