এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্য আমাদের বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি (এসই) কী, যা জ্ঞান-ভিত্তিক সিস্টেম হিসাবেও পরিচিত, এর একটি বিস্তৃত এবং সুনির্দিষ্ট বিবরণ প্রদর্শন করা। তেমনি, আমরা সংক্ষিপ্তভাবে এই অঞ্চল এবং / বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রের উত্স, ধারণা, অ্যাপ্লিকেশন, সুবিধা, সীমাবদ্ধতা এবং এর প্রাথমিক আর্কিটেকচারটি প্রদর্শন করি। অন্যদিকে, বর্তমানে বাজারটি আরও প্রতিযোগিতামূলক হয়ে ওঠে, যেখানে প্রশাসন এবং তথ্যের সুব্যবস্থাপনা সমস্ত সংস্থা এবং / বা সংস্থার জন্য মৌলিক, যা তারা বেঁচে থাকতে চাইলে অবশ্যই প্রতিটি এবং প্রতিটি ক্ষেত্রে অবশ্যই শীর্ষস্থানীয় থাকতে হবে অঞ্চলগুলি।
ভূমিকা
এই ব্যক্তি সমস্যা সম্পর্কে বিশেষ জ্ঞান রাখলে কেউ সমস্যার বিষয়ে বিশেষজ্ঞ হিসাবে বিবেচিত হয়। (এসই) ক্ষেত্রে এই ধরণের জ্ঞানকে ডোমেন জ্ঞান বলা হয়। ডোমেন শব্দটি জ্ঞানটি একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সাথে সম্পর্কিত তা জোর দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
কম্পিউটারের আবির্ভাবের আগে মানুষ ভাবত যে তর্ক ও চিন্তাভাবনার সুযোগটি যদি তার কাছ থেকে কেড়ে নেওয়া হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে বর্তমানে একটি ক্ষেত্র রয়েছে যার দিকে এই শক্তিটি দায়ী করা হয়: বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির (এসই)। এই সিস্টেমগুলি নলেজ-ভিত্তিক সিস্টেম হিসাবেও পরিচিত, যা এমন মেশিন তৈরির অনুমতি দেয় যা মানুষের মতো কারণ তৈরি করে, নিজেদেরকে জ্ঞানের সীমিত জায়গায় সীমাবদ্ধ করে দেয়। তাত্ত্বিকভাবে তারা কোনও বিশেষজ্ঞ (ডাক্তার, বিশ্লেষক, ব্যবসায়ী, ইত্যাদি) কোনও নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য যে পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করবে তা অনুসরণ করেই যুক্তিযুক্ত হতে পারে। এই ধরণের কম্পিউটার জ্ঞানের মডেল সমস্যা সমাধান এবং শেখার ক্ষেত্রে বিস্তৃত সম্ভাবনার প্রস্তাব দেয়। ভবিষ্যতে এর ব্যবহার ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দেওয়া হবে,ব্যবসা এবং শিল্পে এর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের কারণে।
(এসই) এর ইতিহাস
এর সূচনাটি ষাটের দশকের মাঝামাঝি। এই দশকে, গবেষকরা অ্যালান নেওয়েল এবং হারবার্ট সাইমন জিপিএস (জেনারেল প্রবলেম সলভার; জেনারেল প্রবলেম সলভার) নামে একটি প্রোগ্রাম তৈরি করেন । তিনি হ্যানোই টাওয়ার এবং অন্যান্য অনুরূপ সমস্যার সাথে ক্রিপ্টো পাটিগণিত নিয়ে কাজ করতে পারেন। জিপিএস যা করতে পারে না তা হ'ল চিকিত্সা নির্ণয়ের মতো বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাগুলি সমাধান করা।
কিছু গবেষক তারপরে একটি নির্দিষ্ট ডোমেইনে তাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে সীমাবদ্ধ রেখে এবং কোনও বিশেষজ্ঞের যুক্তির অনুকরণের চেষ্টা করে সমস্যার কেন্দ্রবিন্দুটিকে পুরোপুরি পরিবর্তন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন। সাধারণ বুদ্ধি কম্পিউটারায়নে নিজেকে উত্সর্গ করার পরিবর্তে তারা জ্ঞানের খুব নির্দিষ্ট ডোমেনগুলিতে মনোনিবেশ করেছিল। এই ভাবে এসই জন্মগ্রহণ করেন।
1965 সালে, এডওয়ার্ড ফিগেনবাউমের নেতৃত্বে একটি দল সাবধানতার সাথে সংজ্ঞায়িত জ্ঞানের ঘাঁটি ব্যবহার করে এসই বিকাশ শুরু করে। দুই বছর পরে DendRAL নির্মিত হয়, যা প্রথম এসই হিসাবে বিবেচিত হয়। এসই এর কথাসাহিত্যিক বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ থেকে আণবিক রাসায়নিক কাঠামো সনাক্ত করা ছিল।
১৯ 1970০ এর দশকে এমওয়িসিন রক্ত সংক্রমণের পরামর্শ এবং নির্ণয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছিল was এই সিস্টেমটি নতুন বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করেছে: যুক্তিহীন জ্ঞানের ব্যবহার এবং যুক্তি প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা। সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হ'ল এটি সঠিকভাবে কাজ করেছে, দীর্ঘ বছর অভিজ্ঞতার পরে একজন মানুষ কী দেবে alog MYCIN এ স্পষ্টত আলাদা আলাদা ইনফারেন্স ইঞ্জিন এবং জ্ঞান ভিত্তি রয়েছে। এই দুটি অংশ পৃথক করে, অনুমিত ইঞ্জিনটি বিচ্ছিন্নভাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এটি একটি খালি সিস্টেম বা শেলের ফলাফল। এই হল কিভাবে EMYCIN (MYCIN Esencial) উঠে যা দিয়ে SACON নির্মিত হয়েছিল, ইঞ্জিনিয়ারিং স্ট্রাকচারের জন্য ব্যবহৃত, ফুসফুস ফাংশন অধ্যয়নের জন্য পিইউএফএফ এবং চিকিত্সার চিকিত্সা চয়ন করার জন্য জিইউডিওএন ।
সেই সময় সেখানে উন্নত ছিল: HERSAY, যা কথ্য শব্দ, এবং চিহ্নিত করার চেষ্টা মূল্যবান খনিজ পদার্থপূর্ণ স্থানের সন্ধানের ভ্রমণকারী, খনিজ আমানত খুঁজতে ব্যবহার করে।
কেএএস (নলেজ অ্যাকুইজিশন সিস্টেম) শেলটি পরবর্তীকালে থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল ।
আশির দশকে এসই ফ্যাশনেবল হয়ে ওঠে, অসংখ্য উচ্চ-প্রযুক্তি সংস্থাগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই ক্ষেত্রে তদন্ত করে, বাণিজ্যিকীকরণের জন্য এসই বিকাশ করে। এটি উপসংহারে পৌঁছে যে একটি এসই এর সাফল্য প্রায় সম্পূর্ণরূপে তার জ্ঞান বেসের মানের উপর নির্ভর করে। খারাপ দিকটি হ'ল কোনও বিশেষজ্ঞের দক্ষতার কোডিং করা কঠিন, সময়সাপেক্ষ এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে।
একটি আধুনিক এসই এর উদাহরণ ক্যাশভ্যালু, যা বিনিয়োগ প্রকল্প এবং ভ্যাটিয়া মূল্যায়ন করে, যা মূল্য সংযোজন কর বা ভ্যাট সম্পর্কিত পরামর্শ দেয়।
(এসই) এর সংজ্ঞা
এটি এমন একটি সফ্টওয়্যার যা কোনও সমস্যা সমাধানে কোনও বিশেষজ্ঞের আচরণ অনুকরণ করে। তারা একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের জন্য বিশেষজ্ঞ জ্ঞান সঞ্চয় করতে পারে এবং সিদ্ধান্তের যৌক্তিক ছাড়ের মাধ্যমে কোনও সমস্যার সমাধান করতে পারে।
এসই হ'ল সেই প্রোগ্রামগুলি যা তাদের মধ্যে জ্ঞানকে স্পষ্ট করে তৈরি করা হয়, যাদের নির্দিষ্ট ডোমেন সম্পর্কে নির্দিষ্ট তথ্য থাকে এবং যা এই ডোমেন সম্পর্কিত কোনও কাজ সম্পাদন করে।
এমন একটি প্রোগ্রাম যা কোনও ডোমেনে বিশেষায়িত ডোমেনে সমস্যা সমাধানের জন্য এনকোডড জ্ঞানকে ম্যানিপুলেট করে যেগুলির জন্য সাধারণত মানব দক্ষতার প্রয়োজন।
যে প্রোগ্রামগুলিতে উভয় ঘোষিত জ্ঞান থাকে (বস্তু, ঘটনা এবং / বা পরিস্থিতি সম্পর্কে তথ্য) এবং নিয়ন্ত্রণ জ্ঞান (কোনও ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে কোর্স সম্পর্কে তথ্য), কোনও নির্দিষ্ট ডোমেনে মানব বিশেষজ্ঞদের যুক্তি প্রক্রিয়া অনুকরণ করতে এবং / বা দক্ষতার ক্ষেত্র।
সফ্টওয়্যার যা প্রদত্ত অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনে বিশেষজ্ঞের জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করে, যাতে এটি আপেক্ষিক অসুবিধার সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং একটি প্রতীকী যুক্তি প্রক্রিয়াটির ভিত্তিতে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
অ্যাপ্লিকেশন
এর প্রধান অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবসায়িক পরিচালনায় রয়েছে কারণ;
ক) প্রায় সকল সংস্থার একটি কম্পিউটার রয়েছে যা প্রাথমিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ কার্য সম্পাদন করে: সাধারণ অ্যাকাউন্টিং, আর্থিক সিদ্ধান্ত, কোষাগার পরিচালনা, পরিকল্পনা ইত্যাদি etc.
খ) এই কাজের মধ্যে বৃহত্তর তথ্য হ্যান্ডলিং এবং পরবর্তী সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সংখ্যাগত অপারেশন করা জড়িত। এটি এসইএস বাস্তবায়নের জন্য একটি আদর্শ ভূখণ্ড তৈরি করে।
এছাড়াও, এসই বিভাগগুলিতে যেমন অ্যাকাউন্টিংয়েও প্রয়োগ করা হয়: নিরীক্ষণ (এটি সেই ক্ষেত্র যেখানে আরও এসই প্রয়োগ করা হচ্ছে) কর, পরিকল্পনা, আর্থিক বিশ্লেষণ এবং আর্থিক অ্যাকাউন্টিং।
প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলি
এসইগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্র এবং / অথবা অঞ্চলগুলিতে প্রযোজ্য। মূলগুলির কয়েকটি নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:
- সামরিক কম্পিউটার বিজ্ঞান টেলিযোগাযোগশৈলীশাস্ত্র অ্যারোনটিকসবিজ্ঞানশাস্ত্রতত্ত্বশাস্ত্রশৈনিকশিল্প ট্রান্সপোর্টপোর্টশিক্ষাশাস্ত্রবিদ্যুৎ শিল্প ফিনান্স এবং পরিচালনা
সুবিধা
এই প্রোগ্রামগুলি বিপুল পরিমাণে তথ্যের সাথে কাজ করার দক্ষতা সরবরাহ করে, যা মানব বিশ্লেষকরা যে বড় সমস্যার মুখোমুখি হন তা হ'ল নেতিবাচকভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে প্রভাবিত করতে পারে যেহেতু মানব বিশ্লেষক এমন ডেটা শুদ্ধ করতে পারে যা তারা প্রাসঙ্গিক বলে মনে করে না, যখন একটি এসই কারণে এর উচ্চ প্রক্রিয়াকরণ গতিতে, আরও শক্তিশালী সিদ্ধান্ত প্রদানের জন্য এটি অ-ব্যবহারিকদের সহ সমস্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে।
সীমাবদ্ধতা
এটা স্পষ্ট যে আপডেট করার জন্য তাদের পুনঃপ্রক্রিয়া করা দরকার (সম্ভবত এটি তাদের সর্বাধিক উচ্চারণের সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে একটি) তাদের সীমাবদ্ধতার আরেকটি অর্থ এবং সময় উচ্চ ব্যয় হতে পারে, এছাড়াও এই প্রোগ্রামগুলি পরিবর্তনের পক্ষে খুব নমনীয় নয় এবং অ্যাক্সেস করা শক্ত নয় কাঠামোগত তথ্য।
নির্দিষ্ট কিছু অঞ্চলে মানব বিশেষজ্ঞের অভাবের কারণে এসই এস কখন তাদের প্রয়োগ করতে হয় তখন তাদের জ্ঞান সংরক্ষণ করতে পারে। তেমনি, এসইগুলি সমস্যা সমাধানের জন্য অ-বিশেষজ্ঞ ব্যক্তিরা ব্যবহার করতে পারেন। এছাড়াও, যদি কোনও ব্যক্তি প্রায়শই এসই ব্যবহার করেন তবে তারা এটি থেকে শিখবেন।
অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য সাধারণ জ্ঞান প্রয়োগের জন্য, বা অস্পষ্ট পরিস্থিতি নিয়ন্ত্রণে রাখতে সাধারণ পদ্ধতিতে সমস্যা সমাধানে সক্ষম এমন সিস্টেমগুলি বিকাশ করতে সক্ষম হয় নি।
এসই এর ভবিষ্যত প্রতিটি ব্যক্তির মাথার চারদিকে ঘোরে, তবে শর্ত থাকে যে নির্বাচিত ক্ষেত্রটি যে কোনও ধরণের সুবিধা পেতে কোনও বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন এবং / অথবা উপস্থিতি রাখে।
বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের বেসিক আর্কিটেকচার
- জ্ঞান বেস । এটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের অংশ যা ডোমেন সম্পর্কে জ্ঞান ধারণ করে। বিশেষজ্ঞের জ্ঞান পান এবং এটি জ্ঞানের ভিত্তিতে কোড করুন। বিশেষজ্ঞ সিস্টেমে জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব করার একটি দুর্দান্ত উপায় হ'ল বিধিগুলি। একটি নিয়ম একটি শর্তসাপেক্ষ কাঠামো যা পূর্ববর্তী অংশে থাকা তথ্যের সাথে যুক্ত অংশে থাকা অন্যান্য তথ্যের সাথে যুক্তিযুক্তভাবে সম্পর্কিত। ফ্যাক্ট বেস (ওয়ার্কিং মেমোরি)। একটি ক্যোয়ারির সময় আবিষ্কার করা একটি সমস্যা সম্পর্কে তথ্য রয়েছে। বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের সাথে পরামর্শের সময়, ব্যবহারকারী বর্তমান সমস্যা সম্পর্কিত তথ্যকে ফ্যাক্ট বেসে প্রবেশ করে। সিস্টেমটি নতুন তথ্যগুলি অনুমান করতে জ্ঞানের ভিত্তিতে উপলব্ধ জ্ঞানের সাথে এই তথ্যের সাথে মেলে। ইনফারেন্স ইঞ্জিন । বিশেষজ্ঞ সিস্টেমটি ইনফারেন্স ইঞ্জিন হিসাবে পরিচিত একটি মডিউল দিয়ে মানব যুক্তি প্রক্রিয়াটি মডেল করে। এই ইনফারেন্স ইঞ্জিনটি নতুন তথ্যগুলি কমানোর জন্য জ্ঞান বেস এবং ফ্যাক্ট বেসে থাকা তথ্যের সাথে কাজ করে। সমস্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য জ্ঞানের ভিত্তিতে জ্ঞানের সাথে ফ্যাক্ট বেসের নির্দিষ্ট তথ্যগুলির মধ্যে পার্থক্য করুন। সাবসিস্টেমটি ব্যাখ্যা করুন। বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির একটি বৈশিষ্ট্য হল তাদের যুক্তি ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা ability ব্যাখ্যা সাবসিস্টেম মডিউলটি ব্যবহার করে একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম ব্যবহারকারীকে কেন একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন এবং তারা কীভাবে কোনও সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে তার ব্যাখ্যা প্রদান করতে পারে। এই মডিউলটি সিস্টেম ডিজাইনার এবং ব্যবহারকারী উভয়কেই সুবিধা দেয়। ডিজাইনার এটির ত্রুটি সনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর সিস্টেমের স্বচ্ছতা থেকে উপকার পাওয়া যায়। ব্যবহারকারী ইন্টারফেস.বিশেষজ্ঞ সিস্টেম এবং ব্যবহারকারীর মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রাকৃতিক ভাষায় সম্পন্ন হয়। এটি অত্যন্ত ইন্টারেক্টিভ এবং মানুষের মধ্যে কথোপকথনের নিদর্শন অনুসরণ করে। ব্যবহারকারী-গ্রহণযোগ্য পদ্ধতিতে এই প্রক্রিয়াটি পরিচালনা করার জন্য, ইউজার ইন্টারফেসের নকশাটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ইন্টারফেসের একটি প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা হল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার ক্ষমতা। ব্যবহারকারীর কাছ থেকে নির্ভরযোগ্য তথ্য পেতে, প্রশ্নগুলির নকশায় বিশেষ যত্ন নিতে হবে। এর জন্য মেনু বা গ্রাফিক্স ব্যবহার করে ইন্টারফেসটি ডিজাইনের প্রয়োজন হতে পারে।
উপসংহার
বর্তমানে শক্ত, কঠিন এবং পরিবর্তিত প্রতিযোগিতামূলক বাজার তথ্যের বিরাট বৈচিত্র্যের কারণে আরও জটিল হয়ে ওঠে যেগুলি তারা সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে বাধ্য হয়, এজন্য সংস্থাগুলি শক্তিশালী এবং / অথবা শক্তিশালী সরঞ্জাম বা সিস্টেমে অবলম্বন করতে বাধ্য হয় যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সমর্থন হিসাবে কাজ করে। এইভাবে, এই বুদ্ধিমান, সুনির্দিষ্ট এবং দক্ষ সিস্টেমগুলি আরও সংস্থাগুলি গ্রহণ করে, এতে তারা পরিণত হয় এবং / অথবা একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক কৌশলতে রূপান্তরিত করে।
Por otra parte es importante mencionar que estos seguirán siendo usados en los todos y cada una de las áreas y/o campos donde los expertos humanos sean escasos. Por consecuencia de lo anterior estos sistemas son utilizados por personas no especializadas, por lo cual el uso frecuente de los (SE) les produce y/o genera conocimiento a los usuarios.
Bibliografía
Viejo Hernando Diego (2003). Sistemas expertos.
Samper Márquez Juan José (2004). Introducción a los sistemas expertos.
Samper Juan (2003). Sistemas expertos. El conocimiento al poder
Criado Briz José Mario (2002). Introducción a los sistemas expertos
Wikipedia (2004). Sistema experto.
Castro Marcel (2002). Sistemas expertos.
Félix Justo (2004). Aplicaciones, ventajas y limitaciones de los sistemas expertos.
Montes Cerra Maria Clara (2003). Sistemas expertos.
