ব্যবসায়ের উত্পাদনশীলতা পরিমাপ

উত্পাদনশীল ফাংশন ব্যবসায়িক সংস্থাগুলির জন্য একটি মৌলিক প্রতিযোগিতামূলক পরিবর্তনশীল হয়ে উঠেছে, কমপক্ষে একই অন্যান্য কার্যকরী ক্রিয়াকলাপের সাথে সমান শর্তে, কারণ এটি নির্ধারিত পরিমাণকে দক্ষতার সাথে প্রয়োগ করে সর্বাধিক পরিমাণ উত্পাদন উপস্থাপন করে যা প্রাপ্ত হতে পারে represents কারণ।

এই প্রসঙ্গে, উত্পাদনশীলতার ধারণাটি উত্পাদনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত। এগুলি সমান্তরাল ধারণা যাগুলির মধ্যে মিল এবং পার্থক্য প্রতিষ্ঠিত হতে পারে। বিশেষত, উত্পাদনশীলতা ধারণা, এর পদ্ধতি এবং ব্যবহারিক ইউটিলিটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা উত্পন্ন উপাদান হিসাবে উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে বিশেষত উত্পাদন কার্যক্রমে দুর্দান্ত আন্তঃবিষয়িক তাত্পর্য অর্জন করেছে। অর্থনীতির কয়েকটি ক্ষেত্র উত্পাদনশীলতা পরিমাপ করার মতোই প্রাসঙ্গিক এবং জটিল। উত্পাদনশীল সম্পদের সর্বাধিক দক্ষ এবং যুক্তিযুক্ত ব্যবহারের মধ্যে এবং জনগণের সুনামের সাথে, বিশেষত সত্যিকারের আয় এবং কর্মসংস্থানের মাত্রার সাথে যে সম্পর্ক রয়েছে তার মধ্যে এই গুরুত্বটি রয়েছে।এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্য তাত্ত্বিক তদন্ত থেকে উত্পাদন কার্যকারিতা, উত্পাদনশীলতা এবং এর মূল্যায়নের ধারণার সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক দিকগুলি বিশ্লেষণ করা; সীমান্তের মডেল: ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (ডিইএ) এবং মালমকুইস্ট সূচক; এরপরে, জুলিয়া রাজ্যে অবস্থিত একধরণের তৃতীয় ক্লিনিকগুলির বিশ্লেষণের একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা পরিচালনা করুন, ডিইএ এবং মালমকুইস্ট ব্যবহার করে উত্পাদন ফাংশন এবং সীমান্ত মডেলের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি প্রয়োগ করা।ডিইএ এবং ম্যালকুইস্ট ব্যবহার করে উত্পাদন ফাংশন এবং বর্ডার মডেলের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি প্রয়োগ করা।ডিইএ এবং ম্যালকুইস্ট ব্যবহার করে উত্পাদন ফাংশন এবং বর্ডার মডেলের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি প্রয়োগ করা।

পরিমাপ অফ ব্যবসা উত্পাদনশীলতা

কীওয়ার্ডস: উত্পাদন ফাংশন, উত্পাদনশীলতা, উত্পাদনশীলতা পরিমাপ পদ্ধতি, ফ্রন্টিয়ার মডেল, ডেটা এনভেলপমেন্ট বিশ্লেষণ (ডিইএ), মলমকিস্ট সূচক Ind

1. সূচনা

ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী প্রতিযোগিতামূলক চাপের মুখোমুখি, সংস্থাগুলির মূল ক্রিয়াকলাপগুলিকে একটি সুসংগত কৌশল হিসাবে সমন্বিত করার প্রয়োজন রয়েছে যা প্রতিটি এবং প্রতিটি কার্যকরী দৃষ্টিকোণকে সংহত করে। Icallyতিহাসিকভাবে, কৌশলগত বিশ্লেষণের একটি বৈশিষ্ট্য হ'ল সংস্থাগুলির প্রধান কাজগুলি একটি প্রভাবশালী স্বতন্ত্র উপায়ে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং সফল ক্রিয়া এবং ফলাফল উত্পন্ন করার জন্য অবিচ্ছেদ্য উপায়ে বিবেচনা করা হয় না (হিল, ১৯৯;; ইবাররা, ২০০))। এই ক্ষেত্রে, বেশিরভাগ সংস্থাগুলি বাজারের দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ এবং আর্থিক প্রতিবন্ধকতা সনাক্তকরণের প্রয়োজনীয়তা স্বীকৃতি দেয় এবং কয়েকটি অপারেশন বা উত্পাদন পরিচালনার সমালোচনামূলক দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত করে।

কৌশলগত পদ্ধতির কেন্দ্রীয় পয়েন্টটি হ'ল কার্যক্ষম কৌশলগুলির মধ্যে ওভারল্যাপের স্তর বা এর অভাব চিহ্নিত করার প্রয়োজন। কৌশল পরিকল্পনা করার সময়, বেশিরভাগ সংস্থার একটি উপযুক্ত কৌশলগত প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ করার জন্য প্রয়োজনীয় কিছু কার্যকরী দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত করার উপায় এবং কখনও কখনও বা ইচ্ছুকতা থাকে না। যেমন উত্পাদনশীল দৃষ্টিভঙ্গির ক্ষেত্রে। যদিও শিল্পায়নের শুরুতে উত্পাদন ফাংশনটি সুবিধামতো মনোযোগ পেয়েছিল, পরে এটি সমালোচনা করেই থেমে যায় এবং সংস্থার শীর্ষস্থানীয় ব্যবস্থাপনা এটি ব্যাকগ্রাউন্ডে ছেড়ে দেয়, যেহেতু তারা এতে বিশেষ আগ্রহ উত্সর্গ করেনি কারণ তাদের দায়িত্বটি একচেটিয়া ছিল উত্পাদনের ব্যবস্থাপক (প্রযুক্তিবিদ, প্রকৌশলী) সত্ত্বেও যে এই ফাংশনটি শ্রমশক্তিগুলির সাথে বেশিরভাগ অংশের সাথে সংযুক্ত রয়েছে,কোম্পানির ব্যয় এবং বিনিয়োগ।

Ditionতিহ্যগতভাবে, উত্পাদনশীল ফাংশনটিকে একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির সাথে এবং বিশেষত একাডেমিক স্তরে অপারেশনস রিসার্চ দ্বারা প্রভাবিত একটি অনুকূলকরণ পদ্ধতির (ডমেনগুয়েজ এবং অন্যান্য, 1998) একটি অত্যন্ত প্রযুক্তিগত দিক থেকে বিবেচনা করা হয়েছে। অংশ হিসাবে, দক্ষতা এবং ব্যয়ের দিক দিয়ে সংস্থার পারফরম্যান্সের মূল্যায়নের মূল মানদণ্ডটি সীমাবদ্ধ ছিল, সামগ্রিক পারফরম্যান্স পরিমাপের মূল হাতিয়ার ব্যয় হিসাবকরণ (স্কিনার, 1978; ফার্নান্দেজ, 1993)।

যদিও এই পদ্ধতিগুলি একটি নির্দিষ্ট stageতিহাসিক পর্যায়ে বজায় রাখা যেতে পারে, বছরের পর বছর ধরে এই ধারণাটি অচল হয়ে পড়েছে, যা মূল দৃষ্টিভঙ্গির মূল পরিবর্তন প্রয়োজন। বাস্তবতা পরবর্তীকালে প্রদর্শিত হয়েছে যে উত্পাদন ক্রিয়া একটি টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য সবচেয়ে শক্ত ঘাঁটিগুলির একটি উপস্থাপন করে। এটি প্রমাণিতও হয়েছিল, অনেকগুলি সংস্থার জন্য মারাত্মক পরিণতি সহ যখন অপারেশন পরিচালনা অপ্রতুল হয় এবং সম্ভাব্য কৌশলগত বিকল্পগুলি সীমাবদ্ধ করে, এটি ব্যবসায়িক ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করে (হিল, ১৯৯;; বিশাল এবং অ্যান্ডারসন, ১৯৮৯; ডোমঙ্গুয়েজ এবং অন্যান্য, ১৯৯৯; ইরিবারা, ২০০ 2006))।

এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়ে, উত্পাদনশীল ফাংশন সংস্থার অন্যান্য কার্যকরী ক্রিয়াকলাপের সাথে কমপক্ষে সমান শর্তে প্রতিষ্ঠানের (হেইস এবং হুইলরাইট, 1984) হয়ে উঠেছে একটি মৌলিক প্রতিযোগিতামূলক পরিবর্তনশীল। সংক্ষেপে উত্পাদনশীল ক্রিয়াকলাপটি অবশ্যই অগ্রাধিকার না হলে অবশ্যই মনোযোগ গ্রহণ করতে হবে, বাকী ক্রিয়ামূলক ক্ষেত্রগুলির মতো, যা সংস্থার সাধারণ প্রতিযোগিতামূলকতার উন্নতি ঘটাবে। এর জন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার উত্স হিসাবে উত্পাদন পুনরুদ্ধারের সাথে সাংগঠনিক পরিবর্তন এবং উন্নতি হতে হবে। প্রযুক্তিগত, অর্থনৈতিক এবং বাজারের পরিবর্তনের দ্বারা জর্জরিত এমন যুগে যদি ব্যবসায়িক প্রযুক্তিগত সক্ষমতা এবং এটির যে সুবিধাগুলি পেতে পারে তার সম্ভাবনাগুলি বিবেচনা করা হয় তবে এই পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা তৈরি হয়।

গত দুই দশকে, অনেক সংস্থা আবিষ্কার করেছে যে কীভাবে প্রায়শই তাদের ভয়ঙ্কর প্রতিযোগীদের গোপন অস্ত্র বৃহত্তর বাণিজ্যিক শক্তি বা উচ্চতর আর্থিক শক্তির উপর নির্ভর করে নয়, বরং তাদের পণ্যগুলি আরও কার্যকর উপায়ে উত্পাদন করার দক্ষতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। আরও নির্ভরযোগ্য এবং আরও নির্ভুল (হেইস, হুইলরাইট এবং ক্লার্ক, 1988)। এই প্রসঙ্গে, দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতার পরিমাপ, এর পদ্ধতি এবং ব্যবহারিক ইউটিলিটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা উত্পন্ন উপাদান হিসাবে উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে, বিশেষত উত্পাদন কার্যক্রমে দুর্দান্ত আন্তঃবিষয়িক তাত্পর্য অর্জন করেছে।

তার অংশ হিসাবে, আহুমদা (1987) যুক্তি দিয়েছিল যে উত্পাদনশীলতার ধারণাটি যে গুরুত্ব অর্জন করেছিল তা এই যে প্রয়োজনের কারণে দেশগুলি উত্পাদনশীল সংস্থানগুলি যথাসম্ভব দক্ষতা ও যুক্তিসঙ্গতভাবে ব্যবহার করতে হয়েছিল, পাশাপাশি এটির সুস্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্ক ছিল। জনসংখ্যা, বিশেষত আসল আয় এবং কর্মসংস্থানের স্তরে, শ্রম উত্পাদনশীলতা একটি আংশিক পরিমাপ হওয়া সত্ত্বেও এটি প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন, মাথাপিছু ক্যাপিটাল পরিবর্তনের মতো বিভিন্ন আন্তঃসংযুক্ত কারণগুলির যৌথ প্রভাব প্রতিফলিত করে বা ইনস্টলড সক্ষমতা ব্যবহারের ক্ষেত্রে, উত্পাদনের আকারে পরিবর্তন, শ্রমিকের যোগ্যতা এবং প্রচেষ্টায় বৃদ্ধি, ব্যবসায়ের সক্ষমতা উন্নতি, শ্রম সম্পর্কের বিভিন্নতা এবং পরিমাণগত ও গুণগত প্রকৃতির অন্যান্য একাধিক কারণ।

তেমনিভাবে, অহমাদার (1987) অনুসারে শ্রমের উত্পাদনশীলতা শ্রমের ব্যবহারের পরিবর্তন অধ্যয়ন, পেশাগত গতিশীলতা বিশ্লেষণ, ভবিষ্যতের শ্রম প্রয়োজনীয়তা উপস্থাপন, মানব সম্পদ প্রশিক্ষণের নীতি নির্ধারণ, পরীক্ষা করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান কর্মসংস্থান এবং বেকারত্বের উপর প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের প্রভাব, শ্রমের ব্যয়ের আচরণের মূল্যায়ন, দেশগুলির মধ্যে উত্পাদনশীলতা লাভের তুলনা এবং অন্যান্য অনেক অর্থনৈতিক সমস্যা অধ্যয়ন।

এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্য তাত্ত্বিক গবেষণা থেকে উত্পাদন কার্যকারিতা, উত্পাদনশীলতা এবং এর মূল্যায়নের ধারণার সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক দিকগুলি বিশ্লেষণ করা; সীমান্তের মডেল: ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (ডিইএ) এবং মালমকুইস্ট সূচক; পরবর্তীকালে, জুলিয়া রাজ্যে অবস্থিত একটি ধরণের তৃতীয় ক্লিনিকগুলির একটি গ্রুপের বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা করা হয়, ডিইএ এবং মালমকুইস্ট ব্যবহার করে উত্পাদন ফাংশন এবং সীমান্ত মডেলের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি প্রয়োগ করে।

1. তাত্ত্বিক ভিত্তি

2.1। উত্পাদন বৈশিষ্ট্য

উত্পাদন কার্যগুলি গণিত বা আধুনিক নিয়ন্ত্রণ তত্ত্বে ব্যবহৃত সিস্টেমগুলির ধারণার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত।

উত্পাদন তত্ত্ব একটি সংস্থার আচরণের মডেল করতে একটি ইনপুট-আউটপুট বিশ্লেষণ বিকাশকারী সিস্টেমগুলির পদ্ধতির ব্যবহার করে।

একটি নিখুঁত ধারণাগত দিক থেকে, অর্থনৈতিক তত্ত্বে একটি উত্পাদন ফাংশনকে বলা হয় যে কোনও সংস্থা সাধারন ইনপুট দিয়ে সর্বাধিক আউটপুট উত্পন্ন করে। প্রযুক্তিগত এবং সাংগঠনিক মানব উভয়ই সর্বাধিক সম্ভাব্য আউটপুট অনেকগুলি বিষয়ের উপর নির্ভরশীল হওয়ায় উত্পাদন ফাংশনের ধারণার কিছুটা পার্থিব দিক রয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি একই জাতীয় সংস্থার জাতীয় গোষ্ঠী থেকে ডেটা নেওয়া হয় এবং একটি উত্পাদন ফাংশন তাদের সাথে সামঞ্জস্য করা হয় তবে অবশ্যই একটি আদর্শ ফাংশন থাকবে যা এই জাতীয় ডেটার আচরণের ব্যাখ্যা করে, এমন একটি ফাংশন যা উত্পন্ন করে তাদের জন্য একটি ব্যবস্থা হিসাবে নেওয়া হয়, তাদের মধ্যে পারফরম্যান্সের তুলনা এবং পরিচালনা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সমর্থন উত্পাদন করার জন্য মূল্যবান এবং বৈধ তথ্য সরবরাহ করে।

তবে এটি লক্ষ করা উচিত যে এটি কোনওভাবেই নয়, যেটি গ্রুপের সর্বাধিক সম্ভাবনা দেয়, যেহেতু বক্রকে ফিট করে এবং ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি দ্বারা ক্লাসিকাল ফিট দ্বারা ফাংশনটি সংজ্ঞায়িত করে এমন পরামিতিগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করা হয়, এটি দেখা যাবে যে বক্ররেখা উপরে কিছু ডেটা রেখে অন্যদের নীচে রেখে তাদের মধ্য দিয়ে যায়। উত্পাদনের বক্ররেখার উপরে যদি ডেটা থাকে তবে এটি আর কাজ করে না, কারণ সংজ্ঞা অনুসারে এর উপরে কোনও তথ্য থাকতে পারে না: এটি সর্বাধিক সম্ভাব্য আউটপুট।

একটি নির্দিষ্ট সংস্থা থেকে কয়েক বছরের জন্য একটি গ্রুপের ইনপুট এবং আউটপুট ডেটা সংগ্রহ করে এবং তাদের কাছে একটি উত্পাদন ফাংশন ফিটিং করে। এই ফাংশনটি উত্পাদন ফাংশন সামঞ্জস্যকরণের পাশাপাশি ডেভেলপমেন্টের পুরো সময়ের পাশাপাশি ভবিষ্যতের বছরগুলিতে কোম্পানির যে উত্পাদনশীলতা পেয়েছিল তা সন্ধান করতে ব্যবহৃত হবে। একইভাবে, যদি জাতীয় বা আন্তর্জাতিক সংস্থার ডেটা প্রাপ্ত হয় এবং উত্পাদন ফাংশন সামঞ্জস্য করা হয়, প্রতিটি কোম্পানির যে বছর ডেটা ব্যবহৃত হয়েছিল তার উত্পাদনশীলতা জানার পাশাপাশি প্রতিযোগিতার একটি অনুমানও প্রাপ্ত করা হবে। এটির কারণ, আপনি দেখতে পারেন যে আপনার উত্পাদনশীলতা তাদের থেকে কতটা দূরে।

বিভিন্ন ধরণের উত্পাদন ফাংশন রয়েছে: অ্যাডিটিভ প্রোডাকশন ফাংশন এবং সিইএস (সাবস্টিটিউশনের ধ্রুবক স্থিতিস্থাপকতা) ফাংশন। এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যে, আমরা শেষটির সাথে কাজ করব:

সিইএস-এর মতো ক্রিয়াকলাপটি নিম্নলিখিত ফর্মটি বজায় রাখে:

"Y" এবং দুটি ইনপুটগুলির ক্ষেত্রে: x ₁, x _2।

এর নামটি থেকে বোঝা যায়, এটি এমন একটি ফাংশন যা কারণ বা ইনপুটগুলির মধ্যে প্রতিস্থাপনের একটি স্থির স্থিতিস্থাপকতা বজায় রাখে তবে কোনও নির্দিষ্ট মানের সাথে সামঞ্জস্যযোগ্য।

এই ফাংশনের একটি বিশেষ কেস হ'ল কোব-ডগলাস প্রোডাকশন ফাংশন, যা সর্বাধিক ব্যবহৃত এবং উত্পাদন ফাংশনগুলির জনপ্রিয়।

কোব-ডগলাস ফাংশনটির নিম্নলিখিত রূপ রয়েছে:

নির্দিষ্টভাবে; হ্যাঁ

এটিতে "ধ্রুবক" স্কেল রিটার্নের সম্পত্তি রয়েছে। এই যোগফলটি যদি একের চেয়ে কম হয় তবে স্কেলের অর্থনীতি "হ্রাস" হবে এবং এটি যদি একের বেশি হয় তবে এটি হবে "বৃদ্ধি"।

2.2। উত্পাদনশীলতা সংজ্ঞা

যে কোনও অঞ্চল বা সেক্টরের অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের জ্ঞানের দিকে দৃষ্টিভঙ্গি আচরণের একটি অধ্যয়ন জোর দেয় যা সময়ের সাথে সাথে পণ্যের মানের ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত কোনও অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীল উপস্থাপন করে। এর মধ্যে, উত্পাদনশীলতা অর্থনৈতিক ক্ষেত্রগুলির দক্ষতা বা সামগ্রিকভাবে অর্থনীতির দক্ষতা এবং বিবর্তন পরিমাপের অন্যতম মূল পরিবর্তনশীল হিসাবে প্রকাশিত হয়েছে, যেহেতু এর উন্নতিগুলি সমাজের জীবনযাত্রার মান বৃদ্ধি করতে পারে (এস্তিবালো এবং জামোরা, 2002)।

উত্পাদনশীলতার ধারণাটি সংজ্ঞায়িত করা সহজ তবে বিশ্লেষণ এবং গভীরতার সাথে বোঝার পক্ষে অত্যন্ত জটিল। অর্থনীতির কয়েকটি ক্ষেত্র এত প্রাসঙ্গিক এবং জটিল। সামাজিক দৃষ্টিকোণ থেকে, উত্পাদনশীলতা একটি দেশের বাসিন্দাদের জীবনমানের নির্ধারকগুলির মধ্যে একটি। সামষ্টিক অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি সংস্থার লাভজনকতার অন্যতম নির্ধারক এবং ফলস্বরূপ, প্রতিযোগিতামূলক বাজারে এর সাফল্যের একটি।

উত্পাদনশীলতার সাধারণভাবে দুটি অর্থ রয়েছে (SENA, 2003): শারীরিক উত্পাদনশীলতা এবং মূল্য উত্পাদনশীলতা। প্রথমটি উত্পাদনশীলতাটিকে একটি মৌলিক পরিমাণগত ইউনিট হিসাবে উল্লেখ করে এবং দ্বিতীয়টি ক্রিয়াকলাপের ক্রমবর্ধমান অর্থনৈতিক মূল্যকে বোঝায়। বেস ইউনিট হিসাবে শারীরিক উত্পাদনশীলতা একটি নির্দিষ্ট শিল্পে বা নির্দিষ্ট অপারেটিং প্রক্রিয়ায় প্রয়োগ করা যেতে পারে। আন্তঃকালীন মূল্যায়ন করার ক্ষেত্রে এই ধরণের পরিমাপের সীমাবদ্ধতা রয়েছে। অন্যদিকে, উত্পাদনশীলতা বোঝা যা একটি সংস্থায় তৈরি মান হিসাবে অন্য সংস্থার সাথে এবং শিল্প ক্ষেত্রের মধ্যে পার্থক্য থাকা সত্ত্বেও তুলনামূলকভাবে তুলনা করা যেতে পারে, যেহেতু দেহের দেহে পরিবর্তনগুলি পণ্য বা পরিষেবার মূল্যতে অন্তর্ভুক্ত হয়। পণ্য বা পরিষেবা।এই পরিবর্তনের মূল্য গ্রাহক যে মূল্য পরিশোধ করেন তার মাধ্যমে স্বীকৃতি দিয়ে তা প্রকাশিত হয়।

উত্পাদনশীলতার ধারণাটি উত্পাদনের সাথে নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত। এগুলি সমান্তরাল ধারণা যাগুলির মধ্যে মিল এবং পার্থক্য প্রতিষ্ঠিত হতে পারে। এই অর্থে, উত্পাদন, স্থূল বা নেট, মিগুয়েল (১৯৫৯) হিসাবে উল্লেখ করেছে, একটি পরিপূর্ণ ধারণা, একটি পরিমাণগত দৃষ্টিকোণ থেকে, যখন উত্পাদনশীলতার ধারণাটি আপেক্ষিক, যেহেতু পরিমাণের ধারণাটির সাথে সম্পর্কিত গুণমান (Estiballo and Zamora, 2002)।

উত্পাদনশীলতা একটি সূচক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা প্রতিফলিত করে যে অর্থনীতির সংস্থানগুলি পণ্য ও পরিষেবাদি উত্পাদনে কতটা ব্যবহৃত হচ্ছে। সুতরাং, উত্পাদনশীলতার একটি সাধারণ সংজ্ঞা হ'ল এটি ব্যবহৃত সম্পদ এবং প্রাপ্ত পণ্যগুলির মধ্যে সম্পর্ক হিসাবে বোঝায় এবং বাজারে পণ্য ও পরিষেবা উত্পাদন করার জন্য যে সংস্থানগুলি ব্যবহার করা হয় তার দক্ষতা বোঝায় (লেভিটান, 1984; মার্টিনিজ, 1998)। সাধারণ কথায়, উত্পাদনশীলতা পণ্য (গুলি) এবং ইনপুট (গুলি) এর মধ্যে সম্পর্ক বলে বোঝা যায়। এরপরে সংস্থা পর্যায়ে এর পরিমাপটি হ'ল উত্পাদনের পরিমাণ নির্ধারণ এবং উত্পাদন প্রক্রিয়াতে ব্যবহৃত ইনপুটগুলি (SENA, 2003)।

অতীতের সময়কালে এটি ধারণা করা হত যে উত্পাদনশীলতা শ্রম এবং মূলধনির কারণগুলির উপর নির্ভরশীল, তবে আজ এটি পরিচিত যে এখানে প্রচুর পরিমাণে কারণগুলি তাদের আচরণকে প্রভাবিত করে। এর মধ্যে রয়েছে বিনিয়োগ, মূলধন / শ্রম অনুপাত, বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত গবেষণা ও বিকাশ, ইনস্টলড সক্ষমতা ব্যবহার, সরকারি আইন ও বিধিমালা, যন্ত্রপাতি ও সরঞ্জামের বৈশিষ্ট্য, জ্বালানি ব্যয়, গুণমান মানব সম্পদ, ইউনিয়ন, ইত্যাদি

কিছু অর্থনৈতিক ও সামাজিক সমস্যা যেমন সম্পদের বন্টন, উত্পাদনশীল দক্ষতা, মজুরির বন্টন, জীবনযাত্রার মান বা প্রতিযোগিতায় উন্নতি ইত্যাদি অধ্যয়ন করার জন্য উত্পাদনশীলতা বিশ্লেষণগুলি করা হয়, যা অর্জনের মাধ্যমে আরও ভাল দায়িত্ব অর্জনের অনুমতি দেয়, একই প্রয়াস সহ, উত্পাদন প্রক্রিয়া আরও এবং আরও ভাল ফলাফল। এই বিশ্লেষণগুলির বেশিরভাগই উত্পাদনশীল উপাদানগুলির আংশিক উত্পাদনশীলতার সূচকগুলির বিস্তৃতকরণের মাধ্যমে, বা উপাদানগুলির সামগ্রিক বা বৈশ্বিক উত্পাদনশীলতার সূচকগুলির মাধ্যমে উত্পাদন প্রক্রিয়াতে যে অংশগ্রহণের বিষয়ে গবেষণা করে (এস্টিবেলো) এবং জামোরা, 2002)।

কোনও সংস্থার উত্পাদনশীলতা সম্পর্কিত সূচকগুলির একটি সিরিজের মাধ্যমে পরিমাপ করা হয় এবং অন্যান্য সংস্থাগুলির সাথে এটির তুলনা করে মূল্যায়ন করা হয়, যারা একই পণ্য বা পরিষেবা উত্পাদন করে এবং যা তাদের সংস্থা এবং প্রযুক্তির ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় সংস্থা হিসাবে বিবেচিত হয় সংস্থাটি যার যার উত্পাদনশীল খাতের গড় আর একটি মূল্যায়ন হ'ল সূচকগুলির evolutionতিহাসিক বিবর্তন, তাদের প্রবণতা এবং এভাবে কোম্পানী সময়ের সাথে সাথে তার উত্পাদনশীলতা উন্নত করে এমন ডিগ্রিটি জানে (সেনা, 2003)।

এটি লক্ষ করা উচিত যে, সাধারণভাবে, উত্পাদনশীলতা পরিমাপের দুটি উপায় রয়েছে: একদিকে, আংশিক পরিমাপ রয়েছে যা উত্পাদনকে একটি ইনপুট (শ্রম, বা মূলধন) এর সাথে সম্পর্কিত করে; এবং অন্যদিকে, মাল্টিফ্যাক্টরিয়াল পরিমাপগুলি ব্যবহৃত হয় যা বিভিন্ন ইনপুটগুলির ব্যবহৃত ভার্ট ইনডেক্সের সাথে উত্পাদন সম্পর্কিত (মার্টিনেজ, 1998)। উত্পাদনশীলতা সূচকগুলি বিভিন্ন স্তরে একত্রিত হওয়া বা বিশদভাবে নির্মিত যেতে পারে। উপরে বর্ণিত উত্পাদনশীল উপাদানগুলি বা কোনও দেশে সংঘটিত বিভিন্ন অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপগুলি বিবেচনা করে এটি পরিমাপ করা যেতে পারে। এগুলি কোনও সংস্থা বা প্রতিষ্ঠানের স্তরেও গণনা করা যেতে পারে যা কিছু অর্থনৈতিক কার্যকলাপ চালায়।

বিভিন্ন ইনপুটগুলির উত্পাদনশীলতার পরিমাপের বিষয়ে কথা বলার সময়, আংশিক উত্পাদনশীলতাকে যা উল্লেখ করা হয়, কোনও পণ্যের ব্যবহারের স্তরের পরিবর্তনের ফলে সৃষ্ট উত্পাদনের পরিমাণে যে পার্থক্য হয় তা হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়। শুধুমাত্র উত্পাদন প্রক্রিয়া ইনপুট। প্রতিটি উত্পাদনের ইনপুটগুলির বিভিন্ন আংশিক উত্পাদনশীলতা পরিমাপ করতে সক্ষম হওয়ার একটি সুবিধা হ'ল এটি পর্যবেক্ষণ করা যায় যে উত্পাদনের স্তরের বৃদ্ধিতে প্রতিটি উত্পাদনকারী উপাদান বা ইনপুট কী পরিমাণ অংশ নিয়েছিল, কারণ হতে পারে প্রক্রিয়াটির অটোমেশন, কর্মশালার প্রশিক্ষণ বা অন্য কোনও বিষয়।

এই ধরণের উত্পাদনশীলতার সর্বাধিক ব্যবহৃত সূচক শ্রমের ফ্যাক্টারের সাথে সম্পর্কিত, যা শ্রম উত্পাদনশীলতার একটি সূচক যা নিযুক্ত লোকের সংখ্যার ভিত্তিতে পরিমাপ করা যেতে পারে, মানব-ঘন্টা কাজ করেছে (সবচেয়ে প্রস্তাবিত পরিবর্তনশীল কারণ এটি অন্যান্য দিকগুলির মধ্যেও উত্পাদন পরিবর্তনের জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল)।

শ্রমের আংশিক উত্পাদনশীলতা হ'ল উত্পাদন এবং নিযুক্ত কর্মীদের মধ্যে একটি সম্পর্ক এবং প্রতিফলিত করে যে উত্পাদন প্রক্রিয়াতে কতটা নিযুক্ত কর্মী ব্যবহার করা হচ্ছে। এছাড়াও, কাজের ব্যবহারের পরিবর্তনগুলি, পেশাগত গতিশীলতায়, ভবিষ্যতের শ্রম প্রয়োজনীয়তার প্রজেক্ট তৈরি করা, মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের জন্য নীতি নির্ধারণ করা, কর্মসংস্থান এবং বেকারত্বের প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের প্রভাবগুলি পরীক্ষা করা, মূল্যায়ন করা সম্ভব করে তোলে শ্রম ব্যয়ের আচরণ, দেশগুলির মধ্যে উত্পাদনশীলতা লাভের তুলনা করুন। কাজের গুণমানও উত্পাদনশীলতার আচরণকে প্রভাবিত করে এমন একটি কারণের কারণ (আহুমদা, 1987)।

মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতা (TFP) অবশ্য সম্পদের যৌথ ব্যবহারে দক্ষতা একটি যুগপত পরিমাপ। মাল্টিফ্যাক্টরিয়াল উত্পাদনশীলতা এবং শ্রম উত্পাদনশীলতার উভয় বিশ্লেষণে, এটি মনে রাখতে হবে যে মূলধনী এবং শ্রম ফ্যাক্টর উভয়ই সমজাতীয় কারণ নয়। পরবর্তীকালের ক্ষেত্রে, মানব সম্পদের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা বিভিন্ন গুণে প্রতিফলিত হয়।

এই বিষয়ে, হার্নান্দেজ (1993) বলেছেন যে সর্বাধিক সাধারণ সূচক শ্রমের উত্পাদনশীলতা হলেও এটি সত্য যে উত্পাদনে ব্যবহৃত সংস্থান যেমন রয়েছে তেমন অনেক উত্পাদনশীলতা সূচক রয়েছে। তবে আংশিক উত্পাদনশীলতা সমস্ত সংস্থান ব্যবহারের যৌথ দক্ষতা প্রদর্শন করে না, সুতরাং সংস্থাগুলির যৌথ ব্যবহারে দক্ষতার একযোগে পরিমাপ করা গুরুত্বপূর্ণ; অর্থাৎ মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতার একটি পরিমাপ (টিএফপি)।

মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতা (টিএফপি) ধারণাটি ১৯৪০ এর দশকের গোড়ার দিকে জে টিনবার্গেন অর্থনৈতিক সাহিত্যে প্রবর্তন করেছিলেন। এই ধারণাটি স্বাধীনভাবে জে স্টিগলারের দ্বারা বিকশিত হয়েছিল এবং পরে 1950 এবং 1960 এর দশকে আর.সালো (1957), জে ডব্লিউ কেন্ড্রিক (1961) এবং ইএফ ডেনিসন (1962) সহ বিভিন্ন লেখক দ্বারা ব্যবহৃত এবং সংস্কার করেছিলেন।)। সাম্প্রতিককালে, এই গবেষণার লাইনে এইচ। লিডাল, ডব্লিউই ডিউয়ার্ট, এলআর ক্রিস্টেনসেন এবং ডি জর্জনসনের অবদানগুলি দাঁড় করায় (হার্নান্দেজ, 1993)।

মোট শিল্পকর্মের উত্পাদনশীলতা সরাসরি কোনও শিল্পে পর্যবেক্ষণযোগ্য নয়, সুতরাং এটির অনুমানের জন্য পদ্ধতিগুলির বিকাশ অর্থনৈতিক সাহিত্যের একটি ধ্রুবক বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। উত্পাদনশীলতা অনুমান করতে ব্যবহৃত কৌশলগুলি চারটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। প্রথমত, অর্থনীতির সামগ্রিক ডেটা থেকে মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতার অনুমান, দ্বিতীয়, ডেটা প্যানেল কৌশলগুলি ব্যবহার করে অনুমান, তৃতীয়, আধা-প্যারামেট্রিক কৌশল ব্যবহার করে এবং শেষ অবধি, চাহিদা শর্ত থেকে উদ্ভূত উপকরণের পরিবর্তনশীলগুলি ব্যবহার করে (গঞ্জালেজ, 2004) একইভাবে, আমরা ইনপুট এবং আউটপুট উত্পাদনশীলতার কথা বলি। প্রথম নীতিটি নির্দিষ্ট পরিমাণ পণ্য বা পরিষেবাদি উত্পাদন করতে সর্বনিম্ন স্তর বা ইনপুটগুলির পরিমাণ (ইনপুট) ব্যবহার করে,এবং দ্বিতীয়টি উত্পাদিত বা উত্পাদিত পণ্য এবং পরিষেবাগুলির সর্বাধিকীকরণকে বোঝায় যখন একই স্তরের ইনপুট বা ইনপুট বজায় থাকে।

2.2.1। উত্পাদন ফাংশন ব্যবহার করে উত্পাদনশীলতা ধারণা

একটি উত্পাদন ফাংশন ব্যবহার করে উত্পাদনশীলতার ধারণাটি সীমান্ত মডেল দ্বারা ব্যবহৃত এর সাথে মিলে যায়। সর্বাধিক সাধারণ এবং সর্বাধিক গ্রহণযোগ্য হ'ল:

যেখানে ইনপুটগুলি শ্রম (এল), মূলধন (কে), উপকরণ এবং সরবরাহ (এম) এবং মধ্যবর্তী ইনপুট (II) II আউটপুটগুলি উত্পাদিত পণ্যের পরিমাণ বা পণ্যটির মোট বিক্রয় বা মূল্য যুক্ত হওয়া দ্বারা নির্ধারণ করা যেতে পারে।

উত্পাদন ফাংশনগুলির ক্ষেত্রে, এর সংজ্ঞাটি উত্পাদনশীলতার একটি অ্যাডহক ধারণা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়; যে, উত্পাদনশীলতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়:

এটি উত্পাদনশীলতার পরিমাপে হয় যখন কোনও উত্পাদন ফাংশন ব্যবহৃত হয়, প্রকৃত আউটপুট ডেটার দ্বারা প্রদত্ত মানটিকে অনুপাতের মাধ্যমে তুলনামূলকভাবে ইনডাক্টের জন্য উত্পাদন ফাংশন দ্বারা প্রদত্ত মানের সাথে তুলনা করা হয়। উভয় অর্ডিনেটই উত্পাদনশীলতার সংজ্ঞাতে প্রবেশ করে এবং উভয় ধারণাটি উত্তেজনা, উদ্দীপনা বা এর ইনপুট এর আগে সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া বা আউটপুটও হয়। সুতরাং, উত্পাদন ফাংশনগুলি ব্যবহার করে উত্পাদনশীলতার ধারণার একটি বিশিষ্ট "আউটপুট" বা "আউটপুট" পদ্ধতি রয়েছে, যা অন্যান্য কৌশল বা পদ্ধতিগুলি যা ইনপুট এবং আউটপুটগুলিকে মিশ্রিত করে unlike উত্পাদনশীলতা বিশ্লেষণের এই উপায়টি নির্দিষ্ট ইনপুট বা ইনপুটের আগে আউটপুটকে সর্বাধিকতর করার পথে আরও সংক্ষিপ্ততর হয়।

যেহেতু উত্পাদনশীলতা দুটি আউটপুটের একটি ভাগফল, তবে একদিকে, উভয়কেই একই মত প্রকাশের একক থাকতে হবে; তবে অন্যদিকে, পদ্ধতিটিকে আরও সাধারণতা দিয়ে, তাদেরকে কোনও সম্ভাব্য পরিমাপের ইউনিটে প্রকাশ করতে হবে।

একই পর্যবেক্ষণ উত্পাদন প্রক্রিয়াতে ইনপুট বা ইনপুটগুলিতে প্রসারিত হয়, যেমন: শ্রম, মূলধন, উপকরণ এবং সরবরাহ এবং মধ্যবর্তী ইনপুট; যে কোনও উত্পাদনশীলতার মূল্যায়ন মডেলটিতে ক্লাসিক ইনপুট: যতক্ষণ না প্রতিটি সংস্থার ইনপুটগুলি একই ইউনিটে পরিমাপ করা হয় বা তাদের মধ্যে কোনও রূপান্তর ফ্যাক্টর থাকে ততক্ষণ যে কোনও ধরণের ইউনিট ব্যবহার করা সম্ভব as

অবশেষে, যখন কোনও সংস্থা সম্ভাব্য উত্পাদন করতে পারে সে রহস্য থেকে যায় যা এই অঞ্চলের বিশেষজ্ঞদের চ্যালেঞ্জ করে, বিদ্যমান ডেটাতে কমপক্ষে স্কোয়ার দ্বারা উত্পাদন ফাংশন নির্ধারণ একটি উত্পাদন ফাংশন তৈরি করে যা নির্ধারণে খুব কার্যকর উত্পাদনশীলতা।

2.3। উত্পাদনশীলতা পরিমাপ পদ্ধতি

পরিমাপ হ'ল সাধারণ পরিস্থিতিতে ডেটা সংগ্রহ এবং রেকর্ডিং:

• কার্যকারিতা: গৃহীত সিদ্ধান্তগুলিতে গুরুত্ব Prec যথার্থতা: এটি বিশ্বস্তভাবে বিশ্লেষণ করা হওয়ার ইভেন্টটির তাত্পর্য প্রতিফলিত করে the অযাচিত অস্বাভাবিকতা দেখা দেওয়ার আগে সিদ্ধান্ত গ্রহণ i নির্ভরযোগ্যতা; সংস্থায় পরিমাপ এককালীন আইন নয়, আমাদের পর্যায়ক্রমে পুরো পরিমাপ ব্যবস্থাটি পর্যালোচনা করতে হবে অর্থনীতি: আনুপাতিকতা যা পরিমাপের ব্যয়গুলির মধ্যে বিদ্যমান থাকতে হবে।

পরিমাপ বিভাগীয় বা ব্যবসায় হতে পারে:

1. ক) খাত পরিমাপ:

শিল্প ক্ষেত্রে উত্পাদনশীলতা তিন ধরণের পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে:

• সূচকগুলি উত্পাদনের কাজগুলি ইনপুট-পণ্য।

1. খ) ব্যবসায়ের পরিমাপ:

সংস্থাগুলির ক্ষেত্রে উত্পাদনশীলতার পরিমাপ বিকাশাধীন, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বেড়েছে। বেশ কয়েকটি পন্থা রয়েছে।

• অর্থনীতিবিদ: সূচকগুলি, উত্পাদন ফাংশনগুলির মাধ্যমে বা কোনও ইনপুট-আউটপুট সম্পর্কের মাধ্যমে উত্পাদনশীলতা পরিমাপের পরামর্শ দেয় ering ইঞ্জিনিয়ারিং: ইউটিলিটি এবং সার্ভো সিস্টেমগুলির দিকে একটি দৃষ্টিভঙ্গি সহ সূচকের মাধ্যমে পরিমাপের প্রস্তাব দেয় d প্রশাসক: উত্পাদনশীলতা বিবেচনা করা উচিত সূচকের ব্যবস্থা এবং আর্থিক অনুপাতের মাধ্যমে পরিমাপ করা হবে অ্যাকাউন্টেন্টস: মূলধন বাজেট এবং ইউনিট ব্যয়ের মাধ্যমে পরিমাপের ভিত্তিতে।

উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে, যার নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য রয়েছে যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে কার্যকর। তবে, সংস্থাগুলি, অঞ্চল, চেইন বা সেক্টরগুলির মধ্যে কার্যকর তুলনার উদ্দেশ্যে, একটি প্রমিত পদ্ধতি প্রয়োজন (সিপিসি এবং ওআইটিই, 2002)। এটি লক্ষণীয় যে উত্পাদনশীলতা এমন একটি ধারণা যা বহু অর্থনীতিবিদদের বিশ্লেষণে উপস্থিত ছিল এবং এটি historতিহাসিকভাবে বিকাশ করেছে। সুতরাং, গত শতাব্দীতে দুটি পর্যায়কে বিস্তৃতভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল: একটি যার মধ্যে লেখকরা মূলত তাত্ত্বিকভাবে ধারণাটি বিকাশের সাথে সম্পর্কিত ছিলেন, বিশ্লেষণ করতেন যেগুলি নির্ধারণকারী কারণগুলি (তাদেরকে সংহত করা বা ভেঙে দেওয়া); এবং দ্বিতীয়টি, যেখানে গবেষণাগুলি মৌলিকভাবে পরিমাপের পদ্ধতিগুলিকে সূক্ষ্ম-সুরকরণের দিকে নিবদ্ধ করেছিল।

বোটেরো (২০০ 2006) অনুসারে, উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা পরিমাপ সম্পর্কিত সাহিত্য দুটি প্রধান ক্ষেত্রের মধ্যে বিভক্ত করা যেতে পারে: একদিকে, যা দক্ষতার ব্যবস্থার সাথে সম্পর্কিত, যা ফেরেল (১৯৫ 195) এ ফিরে আসে; অন্যটি, যারা মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতা (টিএফপি) এর প্রকরণের সাথে সম্পর্কিত, যা মূলত সলো (1957) বোঝায়।

দক্ষতা বিশ্লেষণ দুটি ধারণা প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং বরাদ্দ দক্ষতা থেকে ফারেল (1957) দ্বারা যোগাযোগ করা হয়েছিল। প্রথম উত্পাদন সম্ভাবনার সীমান্তের সাথে সম্পর্কিত একটি ফার্ম উত্পাদন উত্পাদন; যখন দ্বিতীয়টি তাদের আপেক্ষিক ব্যয়ে প্রদত্ত উত্পাদনের একটি স্তর অর্জনের জন্য ইনপুটগুলির বিভিন্ন সংমিশ্রণের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করে। পেরেলের দক্ষতার সংজ্ঞাগুলি পৃথক উত্পাদনশীল ইউনিটগুলিতে প্রযোজ্য পরিমাপ কৌশলগুলিকে উত্থিত করেছে, যার ফলস্বরূপ চারটি বিস্তৃত শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে (পলিট, 1994): নন-প্যারামেট্রিক প্রোগ্রামিং কৌশল (ডেটা এনভেলপমেন্ট বিশ্লেষণ); প্যারামেট্রিক প্রোগ্রামিং কৌশল; নির্বাহী পরিসংখ্যান কৌশল; এবং stochastic সীমানা পদ্ধতি।

উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য যে পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে তার মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি দাঁড় করায়:

সূচক:

• মোট উত্পাদনশীলতা, আংশিক উত্পাদনশীলতা কারখানার বিন্যাস, মাল্টিফ্যাকটোরিয়াল।

বৈশিষ্ট্য:

• উত্পাদন ফাংশন কোব-ডগলাস ফাংশন কারণগুলি: আর্থিক অনুপাত, যুক্ত মূল্য আর্থিক অবস্থান সীমা মডেল: ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (ডিইএ) মাল্মকুইস্ট

2.4। সীমানা মডেল

এই মডেলটিতে, উদ্দেশ্যটির উদ্দেশ্য হ'ল একই শাখায় সংস্থাগুলি সংযুক্ত করে তাদের সকলের একে অপরের সাথে তুলনা করা, এবং তাদের উত্পাদনশীলতা এবং প্রতিযোগিতামূলকতার সত্যিকারের চিত্র পাওয়া।

সীমান্তের কৌশলটি এর নাম হিসাবে সূচিত হয়, এমন একটি স্থানে এমন একটি পৃষ্ঠ বা সীমানা উত্পন্ন করে যার অক্ষগুলি উত্পাদনশীল সিস্টেমের সংস্থান বা কারণ এবং এটি যে পণ্যগুলি বা পরিষেবাগুলি অতিরিক্ত অক্ষ হিসাবে উত্পন্ন করে। নিম্নলিখিত শিরোনামগুলিতে যুক্ত হওয়া ইনপুট এবং পণ্যগুলির মোট বিবেচনা করা সবচেয়ে সাধারণ:

টিকিট:

মূলধন প্রথম অক্ষ

দ্বিতীয় অক্ষের কাজ

তৃতীয় অক্ষ উপকরণ এবং সরবরাহ

মধ্যবর্তী ইনপুট চতুর্থ অক্ষ

কী ছাড়বে:

মোট বিক্রয় বা পরিমাণ

পণ্য বা পরিষেবাগুলি পঞ্চম অক্ষ তৈরি করে

বা যুক্ত মান

মধ্যবর্তী ইনপুটগুলি সেই সমস্ত সংস্থানগুলিকে বিবেচনা করে যা প্রথম তিনটি দিকের মধ্যে কোনওতে স্পষ্টভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়নি, যেমন; চিকিত্সা এবং আইনী সেবা, সরঞ্জামগুলির জন্য বাহ্যিক রক্ষণাবেক্ষণ, বাহ্যিক পরামর্শ, ইত্যাদি।

উপকরণ এবং সরবরাহগুলিকে আবিষ্কারের বিভিন্নতা হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা উত্পাদনকালীন বিশ্লেষণের সময়কালে রেকর্ড করা হয়েছিল; এটি এই অনুমানের অধীনে রয়েছে যে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্রয় গুদামে প্রবেশ করে এবং উত্পাদন প্রক্রিয়াতে পরবর্তী বিতরণের জন্য রেকর্ড করা হয়।

সুতরাং, উপরে উল্লিখিত প্রতিটি ধারণার জন্য একটি পাঁচ-মাত্রিক স্থান রয়েছে।

সীমান্ত কৌশলটি বিশ্লেষণ করা প্রতিটি ডেটা বা সংস্থার সাথে একটি বিভাজনযুক্ত উপায়ে তৈরি করা হয়, বিশ্লেষণটি সময়ানুগ হয় এবং সীমান্ত এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি উপাত্তের মাধ্যমে নির্মিত হয়, অন্যদিকে নয়।

এই কৌশলটির মৌলিক ভিত্তিতে এমন একটি জায়গা তৈরি করা হয় যার অক্ষগুলি উত্পাদন প্রক্রিয়াটির ইনপুট বা ইনপুট (x _i) এবং আউটপুট বা পণ্য (y _i)। এইভাবে, এমন কোনও সংস্থার প্রতিটি প্রতিবেদন বা ভারসাম্য যেখানে উভয় ডেটা (আউটপুট এবং ইনপুট) থাকে সেই স্থানটিতে একটি বিন্দু সরবরাহ করে যা টি হিসাবে চিহ্নিত করা হবে; এবং এটিকে উত্পাদন সম্ভাবনার সেট বলা হয়।

এই স্থানটি একই সময়ে বিভিন্ন সময়ে একই শিল্পের বিভিন্ন ডেটা দিয়ে তৈরি করা যেতে পারে, যার সাথে এর উত্পাদনশীলতাটি নিজের সম্মানের সাথে পরিমাপ করা হবে, বা একই জাতীয় বা আন্তর্জাতিক শিল্প শাখার বিভিন্ন সংস্থার কাছ থেকে ডেটা নেওয়া যেতে পারে, যার সাহায্যে এটি জাতীয় বা আন্তর্জাতিক সীমানা তৈরি করবে যার বিরুদ্ধে কোনও স্থানীয় ডেটার দক্ষতা পরিমাপ করা হবে। 100% উত্পাদনশীলতা বা দক্ষতাযুক্ত তারা সীমান্ত গঠন করবে যার বিপরীতে অন্য কোনও ডেটা পরিমাপ করা হবে।

অতএব, মহাকাশের একটি বিন্দু এটি থেকে দূরে সরে যাওয়ার সাথে সাথে এটি আরও অদক্ষ হয়ে উঠবে এবং বিপরীতে, এর কাছাকাছি তত বেশি উত্পাদনশীল হবে।

প্রতিস্থাপনের উত্পাদনশীলতা এবং প্রান্তিক হার, সেইসাথে স্কেলের অর্থনীতি নির্ধারণের জন্য, কৌশলটি একটি হাইপারপ্লেন তৈরি করে যা উত্পাদন সম্ভাবনার টির সংক্রমণের জন্য স্পর্শক এবং এটি থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য প্রাপ্ত হয়।

এটি সংক্ষেপে সীমান্ত পদ্ধতি, যা স্কেলের অর্থনীতিও সরবরাহ করতে পারে; সর্বাধিক উত্পাদনশীল টিএমপি বা স্কেল আকার যেমন এর জন্য প্রয়োজনীয় ইনপুটগুলি হ্রাস করার সময় আউটপুট বা উত্পাদন সর্বাধিক করে তোলে। এটি ইনপুট পরিবর্তনের ক্ষেত্রে এবং আউটপুটটির প্রান্তিক হার বা আউটপুটটির পরিবর্তনের ক্ষেত্রে এবং শেষ পর্যন্ত ইনপুটগুলির মধ্যে প্রতিস্থাপনের প্রান্তিক হারের প্রান্তিক উত্পাদনশীলতা বা আউটপুটটির বৈচিত্র উত্পন্ন করে।

2.4.1। সীমানা মডেল ফলাফল

এই মডেলটির প্রধান ফলাফলগুলির মধ্যে এটি উল্লেখযোগ্য (মার্কাডো এবং কর্নেল 1998):

1. ইনপুট উত্পাদনশীলতা

সীমানার নির্দিষ্ট বিন্দু থেকে অনুভূমিক দূরত্ব কোম্পানির সংস্থানসমূহের অদক্ষতা বা অপব্যবহারের মাত্রা উপস্থাপন করে। এর অর্থ কী কী ইনপুটগুলিতে সংরক্ষণ করা যায় এবং এখনও সমাপ্ত পণ্যের একই স্তরের বজায় রাখতে পারে।

অন্য কথায়, কোনও সংস্থা সীমানা থেকে অনুভূমিকভাবে সরে যাওয়ার সাথে সাথে এর ইনপুট উত্পাদনশীলতাও কম হবে; অর্থাৎ, অন্য কথায়, সংস্থাটি একই আউটপুট উত্পাদন করতে বেশি পরিমাণ ইনপুট গ্রহণ করবে। এটি ঘটবে যখন সংস্থাটি প্রচুর পরিমাণে বর্জ্য উত্পাদন করে বা অতিরিক্ত পুনরায় কাজ বা স্ক্র্যাপের প্রচুর পরিমাণ থাকে। আপনার সংস্থা এবং উত্পাদন কৌশলগুলির একটি বিশদ বিশ্লেষণ এই সমস্যাটি সংশোধন করার জন্য এবং দক্ষ সীমান্ত থেকে সংস্থাটির অনুভূমিক দূরত্ব হ্রাস করার প্রয়োজন হবে।

1. পি রডুটিভিটি আউটপুট

দক্ষতা বা ইনপুট উত্পাদনশীলতার ব্যাখ্যার অনুরূপভাবে, আউটপুট উত্পাদনশীলতার ধারণা রয়েছে।

এটি একই বর্তমান সংস্থান ব্যবহার করে সংস্থাটি যে পরিমাণ আউটপুট বা পণ্য বাড়িয়ে তুলতে পারে তার প্রতিনিধিত্ব করে।

ইনপুট কেনার জন্য বৃহত পরিমাণে সংস্থান গ্রহণ করা সম্ভব না হলে একই পরিমাণ ইনপুট ব্যবহার করে আউটপুট সর্বাধিকীকরণের কৌশলটি নির্দেশিত হবে তবে একটি অসম্পৃক্ত বাজার রয়েছে যার সরবরাহ সরবরাহ বাড়ানো সম্ভব। জোর দেওয়া হবে এখন বিপণন কর্মসূচী এবং ভোক্তা পরিষেবাগুলি অনুকূল করতে, যাতে বিক্রয় বৃদ্ধি এবং ইনভেন্টরি ভলিউম হ্রাস পায়। সমান্তরালভাবে, পুনর্নির্মাণ বা বর্জ্য অংশগুলি এড়াতে, পাশাপাশি উত্পাদনের লাইনে মূল পয়েন্টগুলি পর্যবেক্ষণ করা ব্যাচগুলি প্রত্যাখ্যান করার জন্য নির্দিষ্ট প্রোগ্রামগুলি তৈরি করা উচিত।

1. সর্বাধিক উত্পাদনশীল স্কেল আকার (টিএমপি)

এটি সীমান্ত পদ্ধতির আরেকটি বৈশিষ্ট্য এবং এটি উত্পাদন সম্ভাবনার জায়গার অবস্থানের প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে এটি কোম্পানির অবস্থানের পক্ষে অধিকতর সুবিধাজনক, যেহেতু এমন পরিস্থিতিতে এটি সংস্থানগুলি বা ইনপুটগুলি হ্রাস করবে এবং এটি উত্পন্ন আউটপুটকে সর্বাধিকতর করবে। এই অবস্থানে, সংস্থাটি বর্ধমান স্কেলের অর্থনীতির সাথে কাজ করে, অর্থাৎ এটি প্রয়োজনীয় সংস্থান বা ইনপুটগুলির চেয়ে বেশি আউটপুট উত্পাদন করে। মডেলটি নির্ধারণ করে, ডাটাবেসের প্রতিটি সংস্থার জন্য, যদি এই বৈশিষ্ট্যগুলির আওতায় কাজ করতে আগ্রহী হয় তবে তার অবস্থানটি কী হওয়া উচিত।

1. সামগ্রিক যোগ্যতা

প্রযুক্তিগত এবং স্কেল দক্ষতা, বৈশ্বিক দক্ষতা হিসাবে পরিচিত, নিম্নলিখিত হিসাবে নির্ধারিত হয়:

সামগ্রিক দক্ষতা = এমএন / এমএ

এই ভাগফলের সাথে, বর্তমানের ইনপুটগুলি যে সংস্থার প্রয়োজনীয়তা অনুমান করা হয়েছে তা অনুমান করা সীমান্তের সাথে উত্পাদিত অনুমান সংস্থার সাথে তুলনা করা হয়, একটি লাইন যেটি উত্স থেকে চালিত হয়, উত্পাদন সম্ভাবনার সেটে স্পর্শকাতর এবং দক্ষ সীমান্তকে স্পর্শ করে, যা ধরে নেয় যে সেট সংস্থাগুলি নিয়মিত অর্থনীতি নিয়ে কাজ করে।

1. প্রযুক্তিগত দক্ষতা।

প্রযুক্তিগত দক্ষতা নিম্নলিখিত সমীকরণ দ্বারা দেওয়া হয়:

প্রযুক্তিগত দক্ষতা = এমবি / এমএ

এই দক্ষতা দক্ষ সীমান্তে অবস্থিত কোম্পানির সাথে তুলনা করে। এখানে আমরা সংস্থার বর্তমান পরিস্থিতিটি দেখতে পাচ্ছি যদি এটি দক্ষ সীমান্তে থাকে তবে এটি যে ইনপুটগুলি ব্যবহার করে তা হ্রাস করে এবং এমন পরিবেশে কাজ করে যেখানে ডিসকনোমিগুলি স্বীকৃত হয়।

1. স্কেল দক্ষতা

স্কেল দক্ষতা দ্বারা সংজ্ঞায়িত:

স্কেল দক্ষতা = এমএন / এমবি

এই মানটি উপস্থাপিত একের (দক্ষ সংস্থাগুলি সহ স্থিতিশীল অর্থনীতি নিয়ে কাজ করা সংস্থাগুলি) থেকে দক্ষ সীমান্ত (সম্ভাব্য বিশৃঙ্খলা সহ) কতটা দূরে রয়েছে তা উপস্থাপন করে।

1. স্কেল অর্থনীতি ।

সীমান্তের কৌশলটি ব্যবহার করে এটি নির্ধারণ করা অপেক্ষাকৃত সহজ যে কোনও সংস্থা যে স্কেলটির অধীনে পরিচালিত হচ্ছে সেই সীমান্তে অবস্থিত পয়েন্টগুলির জন্য ক্রমবর্ধমান, ধ্রুবক বা হ্রাস পাচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করা তুলনামূলক সহজ। মনে রাখবেন স্কেলের একটি অর্থনীতি সেই অনুপাতকে পরিমাপ করে যাতে ফলাফলগুলি পৃথক হওয়ার সাথে সাথে ফলাফলগুলি পৃথক হয়। স্কেলের এই অর্থনীতিটি আগ্রহের পয়েন্টের সীমানায় প্রক্ষেপণের হাইপারপ্লেন ট্যানজেন্ট তৈরি করে এবং আউটপুটগুলির অক্ষের সাথে এর ছেদটি পর্যবেক্ষণ করে প্রাপ্ত হয়। ছেদটি ইতিবাচক হলে (উত্সের ওপরে) বলা হয়ে থাকে যে সংস্থাটি স্কেলের হ্রাসমান অর্থনীতির সাথে কাজ করে; যদি এটি উত্সটির মধ্য দিয়ে যায় তবে এটি ধ্রুবক এবং অবশেষে, যদি এটি নেতিবাচক অংশে বাধা দেয়, স্কেলের অর্থনীতি বাড়ছে বলে বলা হয়।

1. প্রান্তিক হার।

যদিও ইনপুটগুলির মধ্যে বৈকল্পিকতা এবং ইনপুটগুলির মধ্যে প্রতিস্থাপনের হারগুলি রয়েছে যখন মডেল আউটপুট বা সমাপ্ত পণ্যগুলির পরিবর্তনগুলি মূল্যায়নের অনুমতি দেয়, বাস্তবে প্রতিস্থাপনের হারগুলির জন্য খুব ছোট মানগুলি পালন করা হয়, এটি কঠিন বা সামান্য করে তোলে এর অর্থনৈতিক ব্যাখ্যার উপযোগী।

2.4.2। ডেটা এনভেলপমেন্ট বিশ্লেষণ

ফারেল (1957) এবং, চার্নস, কুপার এবং রোডস (1978) এর ধারণাগুলি থেকে শুরু করে ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (ডিইএ) তৈরি করা হয়েছিল, যা নমুনায় কোন সংস্থাগুলিকে খামের পৃষ্ঠ বা দক্ষ উত্পাদন সীমান্ত নির্ধারণ করে তা প্রতিষ্ঠিত করার চেষ্টা করে। অর্থনৈতিক দক্ষতা সীমান্ত বিশ্লেষণে আগ্রহ সাম্প্রতিক সময়ে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। কার্যকারিতা পরিমাপের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন পদ্ধতি এবং অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস সংস্থাগুলি দ্বারা বহুল ব্যবহৃত ব্যাঞ্চমার্কিং পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছে। ডিইএর প্রধান সুবিধা হ'ল এটি উত্পাদন ফাংশনের জ্ঞানের ভিত্তিতে নয়। এটি একটি অ-প্যারামিট্রিক পদ্ধতির সাথে সামঞ্জস্য করে, এইভাবে উন্নত মডেলগুলিকে অনুমতি দেয় যা উত্পাদন কারণগুলির দামের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে না। ডিইএ দক্ষ সংস্থাগুলির সেট সন্ধান করে যা থেকে লিনিয়ার সংমিশ্রণের মাধ্যমে, এটি খাম বা সীমান্ত প্রাপ্ত হয়। এটি বৃহত্তর নমনীয়তার কারণে এটি একটি সুবিধার প্রতিনিধিত্ব করে, যদিও এর অনেকের ক্ষেত্রেই এর মূল ত্রুটি লিনিয়ার প্রোগ্রামিংয়ের সাথে প্রাপ্ত ফলাফলের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের অভাবের মধ্যে রয়েছে in যাইহোক, এর পক্ষে হ'ল বিশ্লেষণে স্কেল অর্থনীতির সংহতকরণের সম্ভাব্যতা;গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা যা তাদের পছন্দকে ন্যায়সঙ্গত করে (রাফো এবং রুইজ 2005)।

ডিইএ পদ্ধতিটি দক্ষতার পরিমাপের সাথে জড়িত ial অর্থ্যাৎ, এটি বিবেচনা করা হয় যে উত্পাদনশীলতা কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট ভলিউমে বৃদ্ধি পায় যদি সমস্ত পণ্য একইসাথে একই পরিমাণে আরও ইনপুট গ্রহণ না করে বৃদ্ধি করা হয়, বা, বিকল্পভাবে, সেখানে যদি সংস্থানগুলির একটি অংশের সঞ্চয় হয় তবে সমস্ত যদি উত্পাদন হ্রাস না করে ইনপুট একই পরিমাণে হ্রাস করা হয়। অনুশীলনে, উত্পাদনশীলতায় কোনও উন্নতি হয়েছে কিনা তা যাচাই করতে, প্রতিটি উত্পাদনশীল ইউনিটকে সেই ইউনিটগুলির দ্বারা উত্পাদিত সীমান্তের সাথে তুলনা করা হয় যার জন্য সেরা পারফরম্যান্স পরিলক্ষিত হয়। চিত্র N ° 01 একটি একক ইনপুট (এক্স) এবং একক পণ্য (ওয়াই) এর ক্ষেত্রে সিসিআর মডেলটির প্রয়োগের চিত্র তুলে ধরেছে যাতে প্রতিটি পয়েন্ট একক উত্পাদনশীল ইউনিটের সাথে সম্পর্কিত মানগুলি উপস্থাপন করে।

পূর্ববর্তী গ্রাফে, ইউনিট 2 (ওয়াই ₂ এবং এক্স _{2 এর} ছেদ দ্বারা সংজ্ঞায়িত) একমাত্র দক্ষ, কারণ এটি ইনপুট এবং আউটপুটগুলির মধ্যে সর্বনিম্ন অনুপাত উপস্থাপন করে, সংজ্ঞায়িত করে, সুতরাং, দক্ষ সীমান্ত যার সাথে তারা হবে অন্যান্য দুটি ইউনিট তুলনা করুন। সুতরাং, যদি অন্য দুটি ইউনিট উত্পাদনশীলতা যে ইউনিট 2, তারা তাদের আউটপুট মাত্রা, ওয়াই বজায় রাখা হবে সমান ছিল ₂ এবং Y ₃, এক্স নিজ নিজ ইনপুট সঙ্গে ₁ ^ই এবং এক্স ₃ ^ই, পালন তুলনায় LOWER (এক্স ₁ এবং এক্স ₃), তাই দক্ষতার সূচকগুলি এক্স ₁ ^ই / এক্স ₁ এবং এক্স _{3 হবে}^ই / এক্স ₃ । দক্ষতা সূচক দক্ষ ইউনিটগুলির জন্য একক মান নেয় (উদাহরণস্বরূপ, ইউনিট 2) এবং তারা কম দক্ষ হয়ে ওঠায় শূন্যের দিকে ঝুঁকছে।

চিত্র N ° 01

ডিইএ পদ্ধতি

ডিইএ পদ্ধতি দ্বারা প্রদত্ত তথ্য প্রকৃতির স্থির এবং স্পষ্টতই, historicalতিহাসিক গবেষণায় এটি একটি অস্থায়ী বিশ্লেষণের প্রস্তাব দেওয়া আবশ্যক।

2.4.3। মালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচক

গুহাগুলি, ক্রিস্টেনসেন এবং ডিউয়ার্ট (1982) একটি বহুপাক্ষিক সূচক তৈরি করেছিল যা দৃ -়-স্তরের ডেটা সহ মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য দরকারী, যাকে তারা মাল্মকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচক বলে। সূচকটি কোম্পানির ইনপুটগুলির লাভের ভাগ করে নেওয়ার মাধ্যমে কোম্পানির আউটপুট এবং ওজনফলের যোগফলের পার্থক্য হিসাবে নির্মিত হয়। বিভিন্ন সংস্থার পর্যবেক্ষণগুলির মধ্যে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ তুলনা নিশ্চিত করার জন্য, আউটপুট এবং ইনপুটগুলি একক মানদণ্ড থেকে বিচ্যুতি হিসাবে প্রকাশ করা হয়।

নিম্নলিখিত সমীকরণ অনুসারে, এক সময় থেকে অন্য সময়কালের উত্পাদনশীলতা সূচকটি এই হিসাবে পরিমাপ করা যেতে পারে:

যদি উত্পাদন ফাংশনটির একটি ভাল এবং কয়েকটি ইনপুট থাকে তবে কেবলমাত্র অঙ্কটি সরাসরি পর্যবেক্ষণযোগ্য। অন্যদিকে, ডিনোমিনেটর অবশ্যই ইনপুটগুলির সমষ্টি থেকে গণনা করতে হবে।

উদাহরণস্বরূপ, দুটি ইনপুট এবং একটি আউটপুট রয়েছে এমন ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন, এবং চিত্র 3 এ চিত্রিত প্রযোজনা Y = A _t f (X ₁, X ₂), যেখানে দুটি স্তর প্রতিনিধিত্ব করা হয়েছে (y) এবং দুটি ইনপুট (ভেক্টর এক্স) এর কোনও উত্পাদন ফাংশনের (চ ₀, এফ ₁)। প্রথম ক্ষেত্রে ভারসাম্যটি বিন্দু x ₀ পয়েন্টে দেখা যায়, যখন x ₁ চূড়ান্ত ভারসাম্য। ইনপুটগুলির তারতম্যের প্রথম পরিমাপটি "t0" হয়, যে উপাদানটি দ্বারা ব্যবহৃত ইনপুটগুলি "1" তে বিভক্ত করা উচিত, যাতে প্রাথমিক উত্পাদন ফাংশন সহ y ₀। একটি দ্বিতীয় পরিমাপ হল "টি 1", চূড়ান্ত উত্পাদন ফাংশন সহ y ₁ পাওয়ার জন্য যে উপাদানটি দ্বারা ব্যবহৃত ইনপুটগুলি "0" তে গুণিত করতে হবে । ইনপুটগুলির প্রকরণের ম্যালমকুইস্ট-টাইপ সূচকটিকে "টি0" এবং "টি 1" এর জ্যামিতিক গড় হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। আরও নির্দিষ্টভাবে, এবং এন ইনপুটগুলির ক্ষেত্রে, "t0" এবং "t1" মানগুলি অবশ্যই গণনা করতে হবে (বোটেরো, 2006):

এবং ইনপুটগুলির প্রকরণের মালমকুইস্ট-টাইপ সূচকটি হ'ল:

এটি লক্ষ করা উচিত যে মালমকুইস্ট-টাইপ সূচকগুলির গণনা উত্পাদন কার্যের পূর্বানুমানকে বোঝায়।

এই সূচক থেকে প্রাপ্ত তথ্যের সাথে, উত্পাদনশীলতার একটি নতুন পরিমাপ গণনা করা যেতে পারে:

চিত্র N ° 02

মালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচক

ম্যালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচক, যা ডিইএ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করেও এই জাতীয় গতিশীল দৃষ্টিকোণ সরবরাহ করে।

2.5। III প্রাইভেট ক্লিনিক টাইপ করুন

একটি বেসরকারী ক্লিনিককে এমন একটি সত্তা হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা চিকিত্সা এবং বিশেষায়িত যত্ন প্রদান করে, উভয় অ্যাম্বুলারি এবং হাসপাতাল, উচ্চ প্রযুক্তি প্রয়োগ করে যা রোগীদের তাদের নির্ণয়ের পর্যায়ে অধ্যয়নের জন্য ওষুধের ব্যবহার চিহ্নিত করে, যেখানে পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন এবং মধ্যবর্তী এবং টার্মিনাল পরিষেবাদি দ্বারা সহায়তা করা গবেষণা (বহির্মুখী পরামর্শ, জরুরি, নার্সিং, হাসপাতালে ভর্তিকরণ, নিবিড় থেরাপি, পুনর্বাসন)। পুনর্বাসনের (পরীক্ষাগার, এক্স-রে, ফার্মাসি, প্যাথলজিকাল অ্যানাটমি এবং ব্লাড ব্যাংক) ক্ষেত্রে কিছু ক্ষেত্রে বিশেষ উপ-বিশেষজ্ঞের উপস্থিতি সহ সহায়ক পরিষেবাগুলির দ্বারা সমর্থিত, বিশেষত বহিরাগতদের যত্ন নেওয়ার জন্য নোসোলজিকাল সংস্থাগুলি রয়েছে।

এটি তৃতীয় ক্লিনিক হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে কারণ তারা তিনটি স্তরে (প্রাথমিক, মাধ্যমিক এবং তৃতীয় চিকিত্সা যত্ন) ব্যাপক চিকিত্সা সেবা প্রদান করে, thousand০ হাজারেরও বেশি জনগোষ্ঠীতে অবস্থিত, যার মধ্যে রয়েছে 400,000 অবধি প্রভাবিত এলাকা, যার মধ্যে ক্ষমতা রয়েছে between 150 এবং 300 শয্যা। এছাড়াও, তাদের মেডিসিন বিভাগ, নেফ্রোলজি, রিউম্যাটোলজি, গ্যাস্ট্রোএন্টোলজি, শারীরিক চিকিত্সা এবং পুনর্বাসন, তাদের সমস্ত বিশেষত্বের শল্যচিকিত্সা (ট্রমাটোলজি, ইউরোলজি, ওটোরিনোলারিঙ্গোলজি, চক্ষুবিজ্ঞান, স্ত্রীরোগ-প্রসেসটিক্স এবং শিশু বিশেষজ্ঞ) বিভাগগুলির প্রত্যেকের সাথে রয়েছে ।

অন্যদিকে, এটি উল্লেখ করা গুরুত্বপূর্ণ যে প্রাথমিক চিকিত্সা যত্নকে ডায়াগনস্টিক সাপোর্ট (স্টেথোস্কোপস, ব্লাড প্রেসার মনিটর, ইএনটি সরঞ্জাম (অটোরিণোলারিঙ্গোলজি), হাতুড়ি, যান্ত্রিক সরঞ্জাম (মাইক্রোস্কোপ) এর মতো সহজ সরঞ্জামগুলির সাথে সেই স্থাপনাগুলি বলা হয়) যার সরাসরি অ্যাক্সেসযোগ্যতা রয়েছে ব্যবহারকারীদের।

মাধ্যমিক চিকিত্সা যত্ন সাধারণ তবে বৃহত্তর স্থাপনাগুলিকে বোঝায় যেগুলি নিয়মিত জটিলতার ডায়াগনস্টিক সহায়তা যেমন সরঞ্জামগুলি: এক্স-রে, পরীক্ষাগার, বিশেষায়িত চিকিত্সা সরঞ্জাম এবং বিশেষজ্ঞ চিকিত্সকের উপস্থিতি। তেমনি, আরেকটি বৈশিষ্ট্য হ'ল যত্নটি রেফারাল সিস্টেমের (রোগীদের রেফারেল) এর উপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়।

অবশেষে, তৃতীয় স্তরের চিকিত্সা যত্নগুলি জটিল সরঞ্জামগুলিকে ডায়াগনস্টিক সহায়তা (কম্পিউটারাইজড সরঞ্জাম, বৈদ্যুতিক এবং বিকিরণ ছাড়াও) হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করে এবং যার যত্ন নেওয়া হয় যেমন পূর্ববর্তী ক্ষেত্রে যেমন ছিল তার উপর ভিত্তি করে সেই বৃহত প্রতিষ্ঠানের উপর মনোনিবেশ করে একটি রেফারেল সিস্টেম। এই স্বাস্থ্য কেন্দ্রগুলির মধ্যে, মেডিকেল সাব-স্পেশালিটি পরিষেবা দেওয়া হয়।

জুলিয়া রাজ্যে স্বাস্থ্য খাতের সাধারণ বিবেচনা

প্রায় দেড় দশক আগে, তৃতীয় প্রাইভেট ক্লিনিকগুলি জনস্বাস্থ্য কেন্দ্রগুলিতে উদ্ভূত ভয়ঙ্কর যত্ন এবং গুরুতর সমস্যার কারণে একটি বৈধ বিকল্প হিসাবে এই ধরণের উত্থাপনের সময়টি ছিল। এই সংস্থাগুলির অনেকগুলিই সেক্টরের মধ্যে বৃদ্ধি পেয়ে একীভূত হয়েছিল।

যাইহোক, আজ পরিস্থিতি পরিবর্তিত হয়েছে, "I এবং II এর অভ্যন্তরে পাড়া", "প্রতিবেশী প্রতিবেশী", স্বাস্থ্য প্রচারে সহায়তা করার জন্য কিউবান চিকিত্সকদের নিয়ে আসা ইত্যাদি প্রোগ্রামের মাধ্যমে ঘরে বসে ব্যক্তিগত মনোযোগ ফিরিয়েছে সরকারী পরিষেবাগুলি, অন্যদের মধ্যে, পরিষেবার ব্যক্তিগত বিধানের স্তরে যত্ন সংকট তৈরিতে অবদান রেখেছে।

অবশ্যই, রোগীদের ব্যাপক যত্ন নেওয়ার ব্যক্তিগত বিধানে এখনও সুবিধাগুলি রয়েছে, যেমন: এই প্রতিষ্ঠানের বেশিরভাগ উচ্চমানের মর্যাদা রয়েছে, অন্যদের মধ্যে উচ্চমানের দক্ষ কর্মী রয়েছে, আধুনিক প্রযুক্তি, অবকাঠামো এবং পরিবেশ রয়েছে। তবে, আর্থিক ক্রয়ের মতো অর্থনৈতিক নীতিগুলি স্বাস্থ্য ক্রয়ের আমদানিকৃত উপাদানগুলিতে সাধারণীকরণের মূল্যস্ফীতি এবং যত্নের উচ্চ আর্থিক ব্যয় হ'ল এই খাতকে হুমকিরূপে পরিণত করে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এই খাতটি কীভাবে বিকশিত হয়েছে তার বিশদ প্রাথমিক নির্ণয় করা এই গবেষণার লেখকদের উদ্দেশ্য নয়, তবে এর মধ্যে প্রমাণিত যে উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতার স্তরগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কিছু সাধারণ বিবেচনা জানাতে হবে to একই.

প্রাইভেট ক্লিনিকগুলির যে প্রধান দুর্বলতাগুলির মুখোমুখি হতে হবে তার মধ্যে একটি হ'ল খারাপ debtsণ পুনরুদ্ধার করা এবং এমন একটি মধ্যবিত্ত শ্রেণীর জন্য উপলব্ধ যে পরিষেবাগুলি সরবরাহ করা ক্রমবর্ধমান কঠিন কাজ, যার আয় ক্রমশ হ্রাস পাচ্ছে। এটি ক্লিনিকগুলি উন্নতমানের পরিষেবাগুলি সরবরাহ করতে পারে, কাটিং-এজ প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের জন্য অর্থায়ন করতে পারে এবং কর্মীদের স্থায়ী প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয় limits

অন্যদিকে, প্রাথমিক পর্যায়ে অধ্যয়নটি কোব ডগলাস উত্পাদন ফাংশনের অধীনে ইনপুটগুলির পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট করতে চায়, যা ক্লিনিকগুলি পরিচালিত বর্তমান পরিস্থিতিতে এবং একটি আর্থিক বছরে (2005) প্রজন্মের স্তর সরবরাহ করে কাজের বা শ্রম, মূলধন এবং সরবরাহ হিসাবে চিহ্নিত উত্পাদনশীল উপাদানগুলির ব্যবহার বাড়িয়ে তাদের প্রতিটি সরবরাহ করতে সক্ষম পরিষেবাদিগুলির।

এর দ্বিতীয় ধাপে, ডিইএ কৌশল অনুসারে, প্রতিটি স্বাস্থ্য সংস্থার প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান জানার চেষ্টা করা হয়েছিল, যা ক্লিনিকগুলি তৈরি করে এমন একটি সীমান্ত তৈরি করতে গাণিতিক প্রোগ্রামিংয়ের উপর নির্ভর করে যা আরও ভাল আচরণ দেখায় এবং থেকে তাদের মধ্যে, বাকিগুলির কার্যকারিতা নির্ধারণ এবং পরিমাপ করা যেতে পারে।

পরিশেষে, বিশ্লেষণের মাধ্যমে, ক্লিনিকগুলি তাদের সম্ভাব্য দৃষ্টিভঙ্গিটি পূরণ করতে পারে বলে অভিহিত করা হয়েছে: "জাতীয় ও আন্তর্জাতিক পর্যায়ে ব্যাপক স্বাস্থ্যসেবা, রেফারেন্স সেন্টারগুলি প্রদান করে এমন সংস্থা হতে যা তাদের কার্যক্রম এবং কভারেজ সম্প্রসারিত করার পরিকল্পনা করে। অন্যান্য নির্ভরশীল এবং অনুরূপ প্রতিষ্ঠানের উদ্বোধন, সর্বোত্তম ব্যয়-বেনিফিট অনুপাত সরবরাহ করে যা তাদের একীভূত উত্পাদন প্রক্রিয়া বিকাশের সুযোগ দেয়, আগত দশকে বাজারের অবস্থান অর্জনের জন্য উন্নত প্রযুক্তির ব্যবহার সহ ব্যবহারকারীদের চাহিদা মেটাতে, দ্বারা সমর্থিত সর্বোচ্চ বৈজ্ঞানিক এবং একাডেমিক স্তর ”।

1. প্রণালী বিজ্ঞান

নিম্নলিখিত গবেষণার বিকাশের জন্য, জুলিয়া রাজ্যের বিভিন্ন পৌরসভায় অবস্থিত সাত ()) মাঝারি আকারের বেসরকারী ক্লিনিকগুলি নির্বাচন করা হয়েছিল। উল্লিখিত প্রতিষ্ঠানগুলির নাম প্রকাশ না করার জন্য, যেগুলি এত দয়া করে প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করেছিল, ছদ্মনামগুলি এতে স্থাপন করা হয়েছিল, যেহেতু সংগৃহীত তথ্যগুলি ২০০৫ সালের সাথে সম্পর্কিত অর্থবছরের আর্থিক বিবরণী থেকে প্রাপ্ত।

এই তথ্যটি বর্তমান দামগুলিতে সরবরাহ করা হয়েছিল, প্রদত্ত আর্থিক সংস্থাগুলি ভোক্তা মূল্য সূচক (বেস বছর 1997) ব্যবহার করে সূচিযুক্ত বা বিযুক্ত করা হয়েছিল। এইভাবে, আমরা উপরে বর্ণিত বছরের জন্য ধ্রুবক মূল্যে ডেটা নিয়ে কাজ করি।

পরবর্তীকালে, 7 টি ক্লিনিকের জন্য উত্পাদন ফাংশন তৈরি করা হয়েছিল, যার জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের মানদণ্ডগুলি নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হত যে কোন আইটেমগুলি শ্রম, মূলধন এবং সরবরাহগুলি তৈরি করবে। এলাকার বিশেষজ্ঞদের সাথে পরামর্শ করার পরে, এটি প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল যে ক্লিনিকগুলি শ্রম ফ্যাক্টরের পারিশ্রমিকের জন্য ব্যয় করবে, কর্মীদের ধরণের নির্বিশেষে; "মূলধন" হ্রাস তহবিল গঠিত হবে, স্বাস্থ্য পরিষেবা উত্পাদন প্রক্রিয়াতে সরঞ্জাম, সুযোগসুবিধা বা অন্য কোনও স্থায়ী সম্পদ ব্যবহারের মাধ্যমে প্রবাহ হিসাবে বোঝা এবং অবশেষে, "সরবরাহ" গঠিত হবে ক্লিনিকগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপ বিকাশের জন্য চালিত প্রত্যক্ষ এবং অপ্রত্যক্ষ উপকরণগুলিতে ব্যয়।

তথ্যটি সারণী হয়ে যাওয়ার পরে, ইএমএসকে বুনিয়াদী সফ্টওয়্যার হিসাবে ব্যবহার করে রান চালানো হত, উত্পাদন ফাংশন "স্ট্যাগ্রাফিক্স" প্যাকেজ এবং সীমান্ত বিশ্লেষণের জন্য (ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং মালমকুইস্ট প্রোডাকটিভিটি সূচক)। বিশ্লেষণের জন্য, একটি ক্লিনিকের ভিত্তি হিসাবে নমুনা থেকে নির্বাচন করা হয়েছিল। এই কাজের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, এই গ্রুপটির বাকী অংশগুলির সাথে অধ্যয়ন এবং তুলনা করার ক্লিনিকটি হ'ল "সান রাফায়েল" (ক্লিনিক এন ° 03)।

প্রথম সফ্টওয়্যারটিতে, প্রতিটি ক্লিনিকের উত্পাদন ফাংশনটি অর্জনের জন্য পৃথক রান পরিচালিত হয়েছিল, একাধিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করে ভেরিয়েবলগুলিতে একটি কোব-ডগলাস প্রকারের উত্পাদন ফাংশনে রূপান্তরকরণের জন্য লোগারিদম প্রয়োগ করা হয়েছিল; যা উত্পাদনশীল উপাদানগুলির ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করতে এবং উত্পাদন স্তরে ইনপুট অবদানের স্তর নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।

ডিইএ বা দক্ষতা সীমান্তগুলির মডেলের জন্য, এক বছর (2005) ইনপুট এবং আউটপুট অনুযায়ী ডেটা একীভূত করা হয়েছিল, যা আমাদের ক্লিনিকগুলি দক্ষ বা না সে পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে দেয়। দক্ষতা সীমান্তের মধ্যে যারা ছিল তারা ফলাফলগুলি 100% আউটপুটগুলির পাশে এবং ইনপুটগুলির পাশে উপার্জন করে co

এই সতর্কতাটি তৈরি করা জরুরী, তথ্যের সত্যতা প্রশ্নবিদ্ধ হতে পারে, যেহেতু সংগঠনগুলি তাদের আর্থিক বিবৃতিগুলির আসল তথ্য সরবরাহ করেছে তার কোনও নিরপেক্ষ গ্যারান্টি নেই। তবে সংস্থাগুলির উত্পাদনশীলতা যাচাই করার জন্য প্রয়োগ করা পদ্ধতিটি ডেটা এনভেলফিং বিশ্লেষণ এবং ম্যালকুইভিস্ট সূচকগুলির ব্যবহারের মাধ্যমে গ্যারান্টিযুক্ত।

3.1 কেএসই এন ° 01: সান রাফায়েল ক্লিনিকের উত্পাদন ফাংশন

শ্রম (টি), মূলধন (সি) এবং সরবরাহ (এস) উত্পাদনের কারণগুলির সাথে সান রাফায়েল ক্লিনিকের উত্পাদন ফাংশনটি নীচে উপস্থাপন করা হয়েছে:

Y = a + b T + c C + d এস

কোথায়:

Y = পরিষেবা বা উত্পাদন উত্পাদন

a, b, c, d = সমীকরণের পরামিতি

টি = মোট কর্মীদের (পরিচালক, চিকিৎসক, কর্মচারী এবং কর্মীদের) কাজ বা অর্থ প্রদান

সি = অধ্যক্ষ (সুদের অর্থ প্রদান + অবমূল্যায়ন তহবিল)

এস = উপাদান এবং সরবরাহ

৩.১.১ উত্পাদনের বিষয়সমূহ সম্পর্কিত তথ্য:

সান রাফেল ক্লিনিক (6)
মাস	উত্পাদনের	কাজ	রাজধানী	সরবরাহ
জানুয়ারী	32.083.895	4.669.431	1.635.393	25.779.071
ফেব্রুয়ারি	31.003.124	4.748.731	1.502.228	24.752.166
মার্চ	31.520.918	4.700.672	1.569.349	25.250.897
এপ্রিল	30.989.373	4.537.441	1.570.592	24.881.339
মে	29.651.524	4.563.257	1.429.626	23.658.641
জুন	29.732.774	4.561.218	1.438.343	23.733.213
জুলাই	28.501.111	4.324.941	1.394.379	22.781.791
অগাস্ট	29.512.878	4.564.553	1.415.472	23.532.852
সেপ্টেম্বর	29.730.425	4.444.272	1.476.702	23.809.450
অক্টোবর	29.704.878	4.305.328	1.520.025	23.879.526
নভেম্বর	30.338.786	4.477.416	1.525.993	24.335.378
ডিসেম্বর	30.624.474	4.517.213	1.541.143	24.566.119
মোট	363.394.160	54.414.472	18.019.246	290.960.442

৩.১.২ একাধিক রিগ্রেশন মডেল চালানোর ফলাফল (সফ্টওয়্যার: স্ট্যাটগ্রাফিক্স):

নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল = এলওজি (উত্পাদন)

নিয়মিত টি
স্থিতিমাপ	হিসাব	ত্রুটি	পরিসংখ্যানসংক্রান্ত	পি - মান
ধ্রুব	0.114802	0.0	0.0	0.0
এলওজি (শ্রম)	0.0554933	0.0	0.0	0.0
এলওজি (মূলধন)	-0,072106	0.0	0.0	0.0
লগ (সরবরাহ)	1,01661	0.0	0.0	0.0

ফলাফলগুলি নিম্নলিখিত ছিল:

আর ^2- স্কয়ার = 100%

আর ^2- স্কয়ার অ্যাডজাস্ট করে ডিএফ) = 0%

পরিসংখ্যানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি = 0%

ত্রুটির সম্পূর্ণ অর্থ = 1.97039E-7

ডার্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষার পরিসংখ্যান = 1.85279 (পি = 0.3202)

লগ 1 এর অবশিষ্ট স্বয়ংক্রিয়-সম্পর্ক = 0.00637317

পি-মান = 0.0000

৩.১.৩ একাধিক রিগ্রেশন মডেলের ফলাফল বিশ্লেষণ

এই বিশ্লেষণটি উত্পাদন ফাংশন থেকে উদ্ভূত:

লগ (Y) = 1.302528 + 0.0554933 x লগ (টি) - 0.072106 এক্স লগ (সি) + 1.01661 এক্স লগ (এস)

এই সমীকরণটি দেখায় যে সান রাফেল ক্লিনিকের উত্পাদন কাজের ফ্যাক্টর (টি) এবং সরবরাহ (এস) এর উপর ইতিবাচকভাবে নির্ভর করে, অর্থাত্ কাজ এবং সরবরাহের বৃহত ইউনিট যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে উত্পাদন বৃদ্ধি পায়। একইভাবে, এটি স্পষ্ট যে পুঁজি ফ্যাক্টরের (সি) ইউনিট যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে উত্পাদন হ্রাস পাচ্ছে (অর্থ ব্যয়)।

স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির পরামিতিগুলির মান সম্পর্কে, ফলাফলগুলি দেখায় যে পরিষেবা সরবরাহের ক্ষেত্রে সর্বাধিক তাত্পর্য সহ সরবরাহ ফ্যাক্টরটি এক, কারণ এর নিরঙ্কুশ মানটি সর্বোচ্চ বা সর্বোচ্চ মান সহকারে এক (1.01661)), এর পরে মূলধন ফ্যাক্টর (0.072106) এবং শ্রম ফ্যাক্টর (0.0554933)।

একাধিক রিগ্রেশন মডেল কার্যকর করার সাথে সাথে, "স্ট্যাটগ্রাফিক্স" সফ্টওয়্যারটিতে আর্থিক বছরের এক বছরের তথ্য উপস্থাপন করে বারো (12) পর্যবেক্ষণের তথ্য চালনার পরে নিম্নলিখিত পরিসংখ্যানের ফলাফল প্রাপ্ত হয়েছিল:

• যেমন "পি - মান" এর মান আনোভা টেবিলে 0.0000 (বৈকল্পিক বিশ্লেষণ) এবং এটি 0.010 এর চেয়ে কম তবে মডেলটি উপস্থাপনের জন্য নির্বাচিত ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক রয়েছে। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, এর অর্থ এই যে সান রাফেল ক্লিনিকের উত্পাদনের মডেলটির দৃ determination় সংকল্পের গুণমানের তুলনায় 99 এর একটি আস্থার স্তর রয়েছে (আর ²⁾) নির্দেশ করে যে মডেলটিতে নিয়ন্ত্রণযোগ্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি উত্পাদনের তারতম্যটি 100% প্রকাশ করে। এই কারণে, পরিষেবার শ্রম উত্পাদন শ্রম, মূলধন এবং সরবরাহের পরিবর্তনশীল বা কারণগুলির দ্বারা 100% প্রকাশিত হয় সমন্বিত পরিসংখ্যান বা সমন্বিত সংকল্প সম্পর্কে, এটি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে যে এর কোনও প্রকার নেই কারণ এর মান 0.0%। স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি 0.0% এর মান উপস্থাপন করে। এটি ইঙ্গিত করে যে একাধিক রিগ্রেশন মডেলটির 100% নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে এবং এটি ভেরিয়েবলগুলির ভবিষ্যতের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে The যার অর্থ নিরঙ্কুশ ত্রুটি 0.0%, এই মানটি অবশিষ্টাংশের দ্বারা পৌঁছে যাওয়া গড়কে প্রকাশ করে। ডার্বান ওয়াটসন পরীক্ষা বা অবশিষ্টের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বিকাশ,এটি নির্ধারিত হয় যে যদি ডেটা উপস্থাপন করা হয় তার ক্রমের উপর ভিত্তি করে যদি কোনও উল্লেখযোগ্য পারস্পরিক সম্পর্ক থাকে তবে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি পি = 0.3202 এর জন্য ডিডাব্লু = 1.85279 এর একটি পরিসংখ্যানিক মান দেখায়; যা 0.05 এর চেয়ে বেশি; তারপরে এটি নিশ্চিত করা হয় যে এই মডেলটিতে অবশিষ্টাংশের মধ্যে কোনও সিরিয়াল অটোকোরিলেশন নেই the মডেলটি সরল করা যায় কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য, দেখা গেছে যে স্বাধীন ভেরিয়েবলের পি-মানটির সর্বোচ্চ মান সমস্ত "0" হয়, সুতরাং এটি সম্ভব নয় আপনি মডেলটিকে সরল করতে পারেন বা এর কোনও ভেরিয়েবল মুছে ফেলতে পারেন।দেখা গেছে যে স্বাধীন ভেরিয়েবলের পি-মানটির সর্বোচ্চ মান সমস্ত "0" হয়, সুতরাং মডেলটিকে সহজতর করা বা এর কোনও ভেরিয়েবল অপসারণ করা সম্ভব নয়।দেখা গেছে যে স্বাধীন ভেরিয়েবলের পি-মানটির সর্বোচ্চ মান সমস্ত "0" হয়, সুতরাং মডেলটিকে সহজতর করা বা এর কোনও ভেরিয়েবল অপসারণ করা সম্ভব নয়।

৩.১.৩ সক্রেটিস ক্লিনিকে কোব ডগলাস ফাংশন থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলির ব্যাখ্যা:

কোব ডগলাস - সান রাফায়েল ক্লিনিক:

একাধিক রিগ্রেশন মডেল দ্বারা প্রাপ্ত ফলাফলগুলি নীচে উপস্থাপন করা হয়, একবার প্রতিটি লোগারিদমগুলি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য প্রয়োগ করা হয়। লগারিদমিক প্রয়োগের উদ্দেশ্যটি ছিল মডেলটিকে একটি তাত্পর্যপূর্ণ উত্পাদন ফাংশনে রূপান্তর করা। চূড়ান্ত ফলাফল নিম্নলিখিত ছিল:

Y = J. টি ^a । কে ^খ । এস ^গ

যেখানে: Y = উত্পাদন; টি = কাজ; কে = মূলধন এবং এস = সরবরাহ। এ, বি এবং সি ফ্যাক্টর ব্যবহারের সহগ এবং জ = প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের একটি সহগ।

তাই:

Y = 0.1302528। টি ^0.0554933 । কে ^-0.072106 । এস ^1.01661

• এ = , 0554933; শ্রম ফ্যাক্টরের স্থিতিস্থাপকের সহগকে পরিমাপ করে, এটি যেহেতু 1 (0.05 <1) এর চেয়ে কম, তাই বলা হয় যে উত্পাদনমূল্যে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনতে শ্রমের ব্যবহারের ক্ষেত্রে পর্যাপ্ত পরিবর্তন প্রয়োজন, স্তরগুলি থেকে স্বাস্থ্যসেবা উত্পাদন উত্পাদন এই উপাদানটির পরিবর্তন বা শতাংশের পরিবর্তনের ক্ষেত্রে অস্বচ্ছল। অন্যদিকে, পরিষেবাটির উত্পাদনের 1% (ইউনিট) বাড়ানোর জন্য, শ্রম ফ্যাক্টরটি 0.0554933 দ্বারা বৃদ্ধি করতে হবে । এটি ইঙ্গিত দেয় যে ইউনিট স্তরের চেয়ে উচ্চ স্তরে উত্পাদন বাড়ানোর ইচ্ছা থাকলে শ্রম ফ্যাক্টরকে আনুপাতিক তুলনায় আরও বাড়ানো দরকার। বি = -0.072106;মূলধনির উপাদানটির স্থিতিস্থাপকের সহগ পরিমাপ করে। নোট করুন যে এর মানটি নেতিবাচক, অতএব, এই উপাদানটি পরিষেবার উত্পাদনের মাত্রা হ্রাস করে। তবে পরম শর্তে 0.072106 1 (0.072 <1) এর চেয়ে কম, অতএব, মূলধন কারণের মান 1% বৃদ্ধি পরিষেবার উত্পাদনের স্তরে আনুপাতিক হ্রাস ঘটায়। এটি ইতিবাচক হতে পারে (মূলধন ফ্যাক্টরটি অস্বচ্ছল) কারণ এটি ক্লিনিককে পরিষেবাটির উত্পাদন স্তরের উপর এমন শক্তিশালী নেতিবাচক প্রভাব তৈরি না করেই তার মূলধন অনুদান তহবিল এবং অবচয় বৃদ্ধি করতে দেয়। সি = 1.01661;এটি ফ্যাক্টরের স্থিতিস্থাপকের সহগ প্রতিফলিত করে। যেহেতু এর মানটি অন্যান্য পরামিতিগুলির সাথে সম্মানজনকভাবে উচ্চতর, এবং এটি ইতিবাচক, তবে এটি প্যারামিটার যা পরিষেবাটির উত্পাদন স্তরের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি ইতিবাচক প্রভাব ফেলে। পরম পদে 1.01 1 এর চেয়ে বড় (1.01 ›1) এই উপাদানটি স্থিতিস্থাপক বলে মনে হয়। পরিষেবার উত্পাদনের প্রতিটি ইউনিটের জন্য, সরবরাহের উপাদানটি অবশ্যই 1.01661 দ্বারা বৃদ্ধি করতে হবে। জে এটি উত্পাদনশীল কারণগুলির সাথে সম্মানের সাথে প্রযুক্তির ঘটনাগুলি পরিমাপ করে, এটি প্রযুক্তিগত পরিবর্তনগুলি নির্ধারণের অনুমতি দেয়। সান রাফেল ক্লিনিক হিসাবে, এটি 0.1302528 এর একটি মানে অবস্থিত ।

স্থিতিস্থাপক সহগগুলির বিশ্লেষণ থেকে, এই সিদ্ধান্তে আসা যায় যে শ্রম ও মূলধন উত্পাদনশীল কারণগুলির সহগগুলি অত্যাবশ্যক, তাই, পরিষেবাটির উত্পাদন স্তরে বৃদ্ধি উত্পন্ন করতে, এগুলির ব্যবহার আনুপাতিক তুলনায় আরও বৃদ্ধি করতে হবে। যে উত্পাদন সম্মান সঙ্গে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক আছে। সাপ্লাই ফ্যাক্টরের সহগের প্রতি শ্রদ্ধা সহ, এটি স্থিতিস্থাপক, পরিষেবাটির প্রতিটি ইউনিটের জন্য সরবরাহের উপাদানটি 1.01661 দ্বারা বৃদ্ধি করতে হবে

৩.১.৪ স্কেলে রিটার্ন নির্ধারণ - কোব ডগলাস:

মডেল দ্বারা নিক্ষিপ্ত পরামিতিগুলির যোগফল ক্লিনিকের উত্পাদনের মাত্রার মাত্রা গণনা করতে দেয়। অন্য অর্থে, প্রতিষ্ঠানের স্কেল পারফরম্যান্সের সাথে সম্পর্কিত, উল্লেখ করা প্রাসঙ্গিক যে উত্পাদনের কারণগুলির পরামিতি বা সহগের যোগফল ০.৯৯৯ ≈১ এর সমান, যার অর্থ এটি সান রাফেল ক্লিনিকের সমান এটি স্কেল থেকে ধ্রুবক রিটার্ন নিয়ে কাজ করছে।

৩.২ কেসী এন ° 02: ডিইএ ক্লিনিকা সান রাফেল সীমানার মডেল (06)

সীমানা মডেল কৌশল এমন একটি জায়গায় সীমানা তৈরি করে যার অক্ষগুলি ইনপুট (এক্স) বা উত্পাদন এবং ফলাফলের ফলাফল (ওয়াই) বা পণ্য বা পরিষেবাদি উত্পাদিত হয়। মোট উত্পাদন কারণ (শ্রম, মূলধন এবং সরবরাহ) ইনপুট হিসাবে বিবেচিত হয় এবং উত্পাদিত মোট পরিষেবাগুলি শরণার্থী হিসাবে বিক্রি হয়। নিম্নলিখিত বিশ্লেষণের জন্য, জুলিয়া রাজ্যের সাতটি ক্লিনিকের ফলাফল বিবরণী থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলি একটি রেফারেন্স হিসাবে নেওয়া হয়েছিল, বিশেষত বিশ্লেষণটি সান রাফায়েল ক্লিনিকে (06) মনোনিবেশ করবে।

বর্তমান কাজে দুটি নন-প্যারাম্যাট্রিক সীমান্ত বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহৃত হয়েছিল: ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস –DEA-) এবং মালমকুইস্ট সূচক।

৩.২.১ ডেটা খাম বিশ্লেষণ (ডিইএ)

ডিইএ হ'ল একটি পদ্ধতি যা অনুরূপ সাংগঠনিক ইউনিটগুলির দক্ষতা স্থাপন এবং তুলনা করতে দেয়, যেখানে বিশ্লেষণকৃত ইউনিটের সেটটি একজাতীয়; সকলের পারফরম্যান্সের সাথে তুলনা করে যারা আরও দক্ষ তাদের নির্ধারণ করার জন্য, যা নমুনায় কোন সংস্থাটি খামের পৃষ্ঠ বা দক্ষ উত্পাদন সীমান্ত নির্ধারণ করে তা প্রতিষ্ঠিত করতে দেয়। আউটপুট এবং ইনপুটগুলি উত্পন্ন করার জন্য ব্যবহৃত সম্পর্কের দক্ষতার একটি পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করে এই তুলনা করা হয়। এই পরিমাপটি বিশ্লেষণ করা বিভিন্ন সত্তার ফলাফলের সাথে গণনা করা হয়।

৩.২.১.১ আউটপুট উত্পাদনশীলতা বিশ্লেষণ

এই বিশ্লেষণটি একই বর্তমান সংস্থান ব্যবহার করে সংস্থাটি যে পরিমাণ আউটপুট বা পণ্য বাড়িয়ে তুলতে পারে তার প্রতিনিধিত্ব করে।

নিম্নলিখিত সারণি ডিইএর জন্য ডেটাবেস উপস্থাপন করে:

ডিইএ বিশ্লেষণ ফলাফল ফলাফল
আবহাওয়া	চিকিৎসা	উত্পাদনের মান (Y)	মোট ইনপুট (এক্স)	Ф	ΔY	I = ∆Y + Y
T1 এর	এক	1.161.846.192	1.022.372.875	118,42%	214.012.069	1.375.858.261
T1 এর	দুই	687.215.995	566.960.104	111,03%	75.799.924	763.015.919
T1 এর	3	515.548.610	383.081.531	100.00%	-	515.548.610
T1 এর	4	573.235.130	435.957.937	102,35%	13.471.026	586.706.156
T1 এর	5	552.147.549	410.540.049	100,06%	331.289	552.478.837
T1 এর	6	475.322.279	363.394.160	102,89%	13.736.814	489.059.093
T1 এর	7	526.398.984	425.281.571	108,73%	45.954.631	572.353.615

উপস্থাপিত তথ্য অনুসারে, এটি অনুমান করা হয়েছে যে দক্ষতার সীমান্তে থাকা ক্লিনিকগুলির দলগুলি তাদের পণ্যগুলিতে বেশি পরিমাণে বাড়তে পারে না (Ф = 100%) এবং তারা এ থেকে যত দূরে থাকে, তত বেশি অনুপাতমূলক এবং অকার্যকর হবে। স্কেল দক্ষতা (Ф) ক্লিনিক N clin 06 দক্ষতা সীমান্ত থেকে কত দূরে তা নির্দেশ করে is এই অর্থে, সাধারণ পরিভাষায় কেবল ক্লিনিক নং 03 (100%) দক্ষতা সীমান্তের মধ্যে অবস্থিত; সীমানার খুব কাছাকাছি ক্লিনিকগুলি নং 05 (100.06%), নং 04 (102.35%) এবং নং 06 (102.89%); ক্লিনিক নং 01 (118.42%) সীমান্ত থেকে দূরে অবস্থিত। এই কারণে, এটি বলা যেতে পারে যে বিশ্লেষিত গোষ্ঠীর দক্ষতার স্তরটি সীমান্তের খুব কাছাকাছি, যদিও শুধুমাত্র একটি ক্লিনিক দক্ষতার সীমানার (নং 03) এর মধ্যে রয়েছে despite

ক্লিনিক নং 03 বিএস 515,147,549 বিএস এর এক্সিউম (Y) এবং 383,081,531 বিএস এর মোট সরবরাহ (এক্স) সহ আউটপুট দক্ষতার সীমানায় অবস্থিত। তার অংশ হিসাবে, ক্লিনিক নং 06 (সান রাফেল) এর বর্তমান উত্পাদন মূল্য হ'ল বিএস 475,322,279 (ওয়াই) এর বিএস 363,394,160 (এক্স) এর ইনপুট, দক্ষতা সীমান্তে প্রত্যাশিত হতে 489,059,093 (ইও) এর মোট অনুকূল এক্সুমোসগুলির জন্য অবশ্যই 13,736,814 (∆Y) বাড়ানো উচিত।

আউটপুট উত্পাদনশীলতার জন্য ইএমএস সফ্টওয়্যার কার্যকর করার সাথে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি নীচে সারণিতে উপস্থাপন করা হয়েছে। এটি দেখায় যে কীভাবে মানদণ্ডগুলি ক্লিনিক নং 06 এর সাথে স্কেল দক্ষতার সাথে নং 03 এর সাথে প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে তুলনা করার পরামর্শ দেয়; এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার দিক দিয়ে, ক্লিনিক নং 06 এর কোনও তুলনা নেই।

DMU	$	$
আউটপুট উত্পাদনশীলতা	উন্নত আউটলেটগুলি
টিটা Ф	benchmarks	টিটা Ф 1	benchmarks
ক্লিনিক ঘ	118,42%	3 (2.67)	100.00%	3
ক্লিনিক 2	111,03%	3 (1.48)	103,03%	1 (0.26) 5 (0.74)
ক্লিনিক 3	100.00%	6	100.00%	0
ক্লিনিক 4	102,35%	3 (1.14)	100,74%	1 (0.04) 5 (0.96)
ক্লিনিক 5	100,06%	3 (1.07)	100.00%	3
ক্লিনিক 6	102,89%	3 (0.95)	100.00%	0
ক্লিনিক 7	108,73%	3 (1.11)	107,68%	1 (0.02) 5 (0.98)

প্রযুক্তিগত দক্ষতা (Ф ₁) দক্ষতার সীমান্তে অবস্থিত ক্লিনিক নং 06 এর সাথে তুলনা করা সম্ভব করে। উপরের সারণীতে প্রদর্শিত হয়েছে, ক্লিনিক নং 01, 03, 05 এবং 06 এর প্রযুক্তিগত দক্ষতা 100% রয়েছে। এর অর্থ হল উত্পাদনশীল কারণগুলির শ্রম, মূলধন এবং সরবরাহগুলির প্রযুক্তিগত ব্যবহারের সহগগুলি পর্যাপ্তভাবে একত্রিত হয়।

৩.২.১.২ ইনপুট উত্পাদনশীলতা বিশ্লেষণ

এই বিশ্লেষণটি ইনপুট বা ইনপুটগুলির পরিমাণ উপস্থাপন করে যা একই বর্তমান পরিষেবাদি উত্পাদন করে সংস্থা হ্রাস করতে পারে। নিম্নলিখিত সারণি ডিইএর জন্য ডেটাবেস উপস্থাপন করে:

ডিইএ ইনপুট ফলাফল
আবহাওয়া	চিকিৎসা	উত্পাদনের মান (Y)	মোট ইনপুট (এক্স)	θ	XO	▼ এক্স = এক্স-এক্সো	1- θ
প্রতি	এক	1.161.846.192	1.022.372.875	84,44%	863.291.656	159.081.219	16%
প্রতি	দুই	687.215.995	566.960.104	90,07%	510.660.966	56.299.138	10%
প্রতি	3	515.548.610	383.081.531	100.00%	383.081.531	-	0%
প্রতি	4	573.235.130	435.957.937	97,70%	425.930.904	10.027.033	দুই%
প্রতি	5	552.147.549	410.540.049	99,94%	410.293.725	246.324	0%
প্রতি	6	475.322.279	363.394.160	97,19%	353.182.784	10.211.376	3%
প্রতি	7	526.398.984	425.281.571	91,97%	391.131.461	34.150.110	8%

উপস্থাপিত তথ্য অনুসারে, এটি অনুমান করা হয়েছে যে দক্ষ সীমান্তে থাকা ক্লিনিকগুলির দলগুলি তাদের সরবরাহগুলিতে বেশি হ্রাস করতে পারে না (θ = 100%) এবং তারা এ থেকে আরও দূরে থাকবেন, এটি তত বেশি উত্পাদনহীন এবং অদক্ষ হয়ে উঠবে। স্কেল দক্ষতা (θ) ক্লিনিক N clin 06 দক্ষতা সীমান্ত থেকে কত দূরে তা নির্দেশ করে is এই অর্থে, সাধারণ পরিভাষায় কেবল ক্লিনিক নং 03 (100%) দক্ষতা সীমান্তের মধ্যে অবস্থিত; সীমান্তের খুব কাছে ক্লিনিকগুলি N ° 05 (99.94%), N ° 04 (97.7%) এবং N ° 06 (97.19%) রয়েছে; ক্লিনিক নং 01 (84.4%) সীমান্ত থেকে দূরে অবস্থিত। এই কারণে, এটি বলা যেতে পারে যে বিশ্লেষিত গোষ্ঠীর দক্ষতার স্তরটি সীমান্তের খুব কাছাকাছি, যদিও শুধুমাত্র একটি ক্লিনিক দক্ষতার সীমানার (নং 03) এর মধ্যে রয়েছে despite

ক্লিনিক নং 03 বিএস এর ইনপুট (এক্স) সহ 383,081,531 এবং 515,548,610 বিএস এর মোট এক্সাইম (ওয়াই) সহ প্রবেশের দক্ষতার সীমানায় অবস্থিত। অন্যদিকে, ক্লিনিক এন ° 06 (সান রাফায়েল) সরবরাহের বর্তমান মূল্য হ'ল বিএস 363,394,160 (এক্স), বিশ্লেষণ করা গোষ্ঠীর মধ্যে সর্বনিম্ন, এবং বিএস এর কিছু সরবরাহ 475,322,279 (Y)), দক্ষতা সীমান্তে প্রজেক্টের জন্য এটি বিএস.353,182,784 (Xo) এর মোট অনুকূল ইনপুটগুলির জন্য 10,211,376 (▼ এক্স) দ্বারা হ্রাস করতে হবে।

ইনপুট উত্পাদনশীলতার জন্য ইএমএস সফ্টওয়্যার কার্যকর করার সাথে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি নীচে সারণিতে উপস্থাপন করা হয়েছে। এটি দেখায় যে কীভাবে মানদণ্ডগুলি ক্লিনিক নং 06 এর সাথে স্কেল দক্ষতার সাথে নং 03 এর সাথে স্কেল দক্ষতার সাথে তুলনা করার পরামর্শ দেয়; এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার দিক দিয়ে, ক্লিনিক নং 06 এর কোনও তুলনা নেই।

DMU	পি ই	পি ই
স্কেল দক্ষতা	প্রযুক্তিগত দক্ষতা
টিটা θ	benchmarks	টিটা θ 1	benchmarks
ক্লিনিক ঘ	84,44%	3 (2.25)	100.00%	দুই
ক্লিনিক 2	90,07%	3 (1.33)	96,32%	1 (0.22) 5 (0.78)
ক্লিনিক 3	100.00%	6	100.00%	এক
ক্লিনিক 4	97,70%	3 (1.11)	99,02%	1 (0.03) 5 (0.97)
ক্লিনিক 5	99,94%	3 (1.07)	100.00%	3
ক্লিনিক 6	97,19%	3 (0.92)	100.00%	0
ক্লিনিক 7	91,97%	3 (1.02)	91,99%	3 (0.70) 5 (0.30)

প্রযুক্তিগত দক্ষতা (θ ₁) দক্ষতার সীমান্তে অবস্থিত ক্লিনিক নং 06 এর সাথে তুলনা করা সম্ভব করে। উপরের সারণীতে প্রদর্শিত হয়েছে, ক্লিনিক নং 01, 03, 05 এবং 06 এর প্রযুক্তিগত দক্ষতা 100% রয়েছে। এর অর্থ হল উত্পাদনশীল কারণগুলির শ্রম, মূলধন এবং সরবরাহগুলির প্রযুক্তিগত ব্যবহারের সহগগুলি পর্যাপ্তভাবে একত্রিত হয়।

৩.২.২ ম্যালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচক

ইএমএস দ্বারা প্রাপ্ত "সান রাফেল" ক্লিনিকের জন্য ইনপুট এবং পণ্যের ক্ষেত্রে ম্যালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতার সূচকগুলি, জানুয়ারী 2005 সালের তারিখ হিসাবে বিবেচনা করে এবং সময় 1 হিসাবে ডিসেম্বর 2005 এর সাথে সম্পর্কিত ডেটা, নিম্নরূপ:

সময় এবং / বা দূরত্ব	মালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচকগুলি	ব্যাখ্যা
D0 (x1, y1)	204,89%	সময় শূন্যের দক্ষতা সীমান্ত থেকে এক সময়ের দূরত্বকে উপস্থাপন করে
ডি 1 (x0, y0)	134,12%	এক সাথে দক্ষ সীমান্তের সাথে সম্মানের সাথে শূন্য সময়ে দূরত্বকে উপস্থাপন করে
D0 (x0, y0)	178,68%	একই মুহুর্তের দক্ষ সীমান্তের সাথে শূন্য সময়ের দূরত্বকে উপস্থাপন করে
ডি 1 (এক্স 1, ওয়াই 1)	153,79%	একই সময়ের দক্ষ সীমান্তের প্রতি শ্রদ্ধার সাথে সময়কে দূরত্বের প্রতিনিধিত্ব করে
ম্যালমকুইস্ট গড়	1,6797	Unityক্যের চেয়ে বৃহত্তর, যার অর্থ উত্পাদনশীলতা সময়কাল t0 থেকে t + 1 এ উন্নত হয়েছে।

1. শেষ বিবেচনা

বৈশ্বিক পরিবেশের চাপের বাস্তবতা হ'ল প্রতিযোগিতা এবং তথ্যের বয়স, ব্যবসায়ের চ্যালেঞ্জটি উত্পাদনশীলতার উল্লেখযোগ্য উন্নতি করার প্রয়োজন; ড্রাগার (১৯৯৩) দ্বারা পূর্বাভাস অনুসারে, উত্পাদনশীলতা দশক ধরে পরিচালনা ব্যবস্থার উপর আধিপত্য বিস্তার করবে, সংস্থাগুলির প্রতিযোগিতামূলক পারফরম্যান্স, প্রতিটি দেশের জীবনযাত্রার মান এবং সমাজের সত্য কাঠামো দ্বারা নির্ধারিত হবে।

এই প্রসঙ্গে, উত্পাদনশীল বা উত্পাদন ফাংশন সংস্থার একটি মৌলিক প্রতিযোগিতামূলক পরিবর্তনশীল যা বিভিন্ন সুবিধাদি উত্পন্ন করে, কারণ এর মাধ্যমে একটি দেশের উত্পাদনশীল উপাদানগুলির দক্ষতা এবং লাভজনকতা এবং অর্থনৈতিক কার্যক্রম নির্ধারণ করা যেতে পারে। । এই গুরুত্বপূর্ণ ফাংশন থেকে, তারা দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য বিভিন্ন সংজ্ঞা এবং পদ্ধতিগুলি তৈরি করেছে, যা দুর্দান্ত আন্তঃবিষয়িক তাত্পর্যপূর্ণ। ব্যবহৃত সম্পদ এবং প্রাপ্ত পণ্যগুলির মধ্যে সম্পর্ক হিসাবে উত্পাদনশীলতা বোঝা যা বাজারে পণ্য ও পরিষেবাদি উত্পাদন করতে সংস্থানগুলি ব্যবহার করে এমন দক্ষতা বোঝায় den

হিসাবে দেখা যায়, উত্পাদনশীলতা একটি মৌলিক পরিমাণগত ইউনিট এবং একটি অর্থনৈতিক মূল্য হিসাবে অধ্যয়ন করা যেতে পারে। উত্পাদনশীলতা বিশ্লেষণের কার্যকারিতা এই সত্যে নিহিত যে এটি কিছু অর্থনৈতিক ও সামাজিক সমস্যা যেমন অধ্যয়নের বরাদ্দ, উত্পাদনশীল দক্ষতা, মজুরির বন্টন, জীবনযাত্রার মান বা প্রতিযোগিতায় উন্নতি ইত্যাদি গবেষণা করে যা অর্থনীতিতে আরও ভাল বরাদ্দ দেয়। একই প্রচেষ্টা সহ, অর্জন এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া আরও ভাল ফলাফল। সুতরাং এই ধারণার গুরুত্ব এবং তাৎপর্য।

বিশ্লেষণের এই বৈচিত্রটি উত্পাদনশীলতার ধারণাকে সংজ্ঞায়িত করা সহজ কিছু থেকে বোঝার জন্য অত্যন্ত জটিল কিছুতে পরিণত করে। বিশেষত, উত্পাদনশীলতা পরিমাপের পদ্ধতিগুলি সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হয়েছে, বিভিন্ন ধরণের প্রয়োগ এবং জটিলতা এবং নির্ভুলতার ডিগ্রি সহ বিদ্যমান একাধিক প্রকার, যা পেরেলের অবদান থেকে উদ্ভূত বা উদ্ভূত হয়েছে (1957) এবং সালো (1957)।

বর্তমানে সীমানা ফাংশনটির মাধ্যমে দক্ষতার অনুমানের জন্য দুটি ব্যবহৃত সবচেয়ে বেশি পদ্ধতি হ'ল ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস বা ডিইএ (সিফর্ড এবং থ্রোল, 1990) এবং যাকে একনোমেট্রিক সীমানা বলা হয় (ব্যাটিজ, 1992) । উভয় পদ্ধতিই নমুনার গড় দক্ষতা স্তরের পাশাপাশি প্রতিটি সংস্থার দক্ষতা সূচকটি নির্ধারণ করতে দেয়। এই বিষয়টির সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক দিক সম্পর্কে একটি ভাল গ্রন্থ পাওয়া যায় অন্যদের মধ্যে আলভারেজ (2001) দ্বারা সম্পাদিত রচনাগুলিতে।

তার অংশ হিসাবে, উত্পাদনের কারণগুলির সামগ্রিক পরিমাপ সবচেয়ে সাধারণ সূচকটির প্রতি মনোনিবেশ করা প্রচেষ্টা শ্রম উত্পাদনশীলতা, এটি সত্য যে উত্পাদনে সংস্থান হিসাবে ব্যবহৃত অনেকগুলি উত্পাদনশীলতা সূচক রয়েছে। তবে আংশিক উত্পাদনশীলতা সমস্ত সংস্থান ব্যবহারের যৌথ দক্ষতা প্রদর্শন করে না, সুতরাং সংস্থাগুলির যৌথ ব্যবহারে দক্ষতার একযোগে পরিমাপ করা গুরুত্বপূর্ণ; অর্থাৎ মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতার একটি পরিমাপ (টিএফপি)।

উত্পাদনশীলতা এবং প্রতিযোগিতার ক্ষেত্রের দিকে ভেনিজুয়েলার অর্থনীতিকে কেন্দ্র করে নেওয়া একটি জরুরি কাজ, ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা বিভিন্ন সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়ে একাধিক মতামত রাখেন, এমনকি আরও বেশি কিছু যখন এই ধারণাগুলি মানের উন্নতির সাথে যুক্ত হয় more সমাজের জীবন। উপরোক্ত অনুসারে, ব্যবসায়িক সাফল্য অর্জনের জন্য জাতীয় প্রতিযোগিতামূলক সংস্কৃতি অবশ্যই উদ্দীপিত, তৈরি এবং বিকশিত হতে হবে। অতএব উত্পাদন কার্যের যথেষ্ট উন্নতির গুরুত্ব এবং সুনির্দিষ্ট এবং ধারাবাহিক উত্পাদন পরিমাপ পদ্ধতির প্রয়োগ, যা সংস্থাগুলিকে প্রাসঙ্গিকভাবে সামঞ্জস্য এবং ধারাবাহিকভাবে উন্নতি করতে দেয়।

বাইবেলিওগ্রাফিক রেফারেন্স

• আলভারেজ, এ। (2001) দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা পরিমাপ। এডি। পিরামিড মাদ্রিদ.আহমদা, অ্যাভিচো (1987) উত্পাদন শিল্পে শ্রম উত্পাদনশীলতা। ১৯ 1970০-১৯৮১ সময়কালে স্তর এবং বিবর্তন। শ্রম ও সমাজকল্যাণ মন্ত্রক, মেক্সিকো ব্যাটিজ, জিই (1992)। সীমান্ত উত্পাদন ফাংশন এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা: কৃষি অর্থনীতিতে অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা প্রয়োগের একটি সমীক্ষা। কৃষি অর্থনীতি,,, পিপি। 185-208 বোটেরো, জেসিস, (2006)। উত্পাদনশীলতার পরিবর্তন: কলম্বিয়াতে বিকল্প ব্যবস্থাগুলি প্রয়োগ করা হয়েছে। অর্থনীতি বিভাগ ইএএফআই বিশ্ববিদ্যালয়, কলম্বিয়া। http://www.eafit.edu.co/NR/rdonlyres/993AC89D-295F-4C40-B01E-625A80C6044F/0/LAPRODUCTIVIDADENCOLOMBIA.pdf(এপ্রিল 2006 এর সাথে পরামর্শ করা হয়েছে) গুহা, ডি, এল। ক্রিস্টেনসেন এবং ডব্লিউ ডিউয়ার্ট (1982)। "সুপারলেটিভ ইনডেক্স নম্বর ব্যবহার করে আউটপুট, ইনপুট এবং উত্পাদনশীলতার একাধিকতর তুলনা" " অর্থনৈতিক জার্নাল খণ্ড। 73-86 চার্নস, এ;; কুপার, ডাব্লুডাব্লু এবং রোডস, ই। (1978)। সিদ্ধান্ত গ্রহণের ইউনিটগুলির দক্ষতা পরিমাপ করা। অপারেশনাল গবেষণা ইউরোপীয় জার্নাল 2: পিপি। 429-444, সিপিসি এবং ওআইটিই, (2002)। এসএমইগুলিতে উত্পাদনশীলতা উন্নয়নের জন্য গাইড। চিলি। http://www.mypeperu.gob.pe/contenidos/bonopyme/guia%20para%20aumentar%20la%20competitividad%20en%20PYMES.pdf(এপ্রিল 2006 এ পরামর্শ নেওয়া হয়েছে) ডেনিসন, ইএফ (1962)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির উত্স এবং বিকল্পগুলি বেফোট ইউ, অর্থনৈতিক উন্নয়ন কমিটি, এনওয়াই, ডোমঙ্গুয়েজ মাচুকা, জেএ; গার্সিয়া গঞ্জালেজ, এস.; ডোমঙ্গুয়েজ মাচুকা, এমএ; রুইজ জিমনেজ, এ। ও আলভারেজ গিল, মারিয়া জোসে (১৯৯৯), অপারেশনস ম্যানেজমেন্ট: কৌশলগত দিক, ম্যাকগ্রা-হিল ডি এস্পেনা এসএ, মাদ্রিদ.ড্রুকার, পিটার (1993)। ভবিষ্যতের জন্য পরিচালনা। কলম্বিয়া: সম্পাদকীয় নর্মা, এস্তিবালো, জুলিও এবং জামোরা, মারিয়া (২০০২)। স্পেনের শ্রম উত্পাদনশীলতার একটি বিভাগীয়-আঞ্চলিক বিশ্লেষণ। বিজনেস স্টাডিজের নোটবুকস, খণ্ড 12, পৃষ্ঠা 27-48। আলকালা বিশ্ববিদ্যালয়, স্পেন ফারেল, এমজে (1957)। "উত্পাদনশীল দক্ষতার পরিমাপ"। রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটির জার্নাল, সিরিজ এ, সিএক্সএক্স, পার্ট 3, 253-290 F ফার্নান্দেজ, ই। (1993)। উত্পাদন পরিচালনা।কৌশলগত ভিত্তি। সিভিটাস, মাদ্রিদ.গনজালেজ, জুয়ানিতা (2004)। উত্পাদনশীলতা: অনুমানের পদ্ধতি এবং কলম্বিয়ার নির্ধারক।http://www.webpondo.org/files_jul_sep_2004/resenaprodividadjuanita.pdf(এপ্রিল 2006 এ পরামর্শ করা হয়েছে)। গুটিরিজ, জে.; ওয়াই দাজ; এন। মেজিয়া এবং এম। নেজেজ (২০০২)। বোগোতা অর্থনীতিতে উত্পাদনশীলতার আচরণ, জেলা অর্থ সচিবালয়। হেইস, আরএইচ এবং হুইলরাইট, এসসি (1984), আমাদের প্রতিযোগিতামূলক প্রান্তটি পুনরুদ্ধার: ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের মাধ্যমে প্রতিযোগিতা, জন উইলি অ্যান্ড সন্স, এনওয়াই। হেইস, আরএইচ; হুইলরাইট, এসসি এবং ক্লার্ক, কেবি (1988), ডায়নামিক ম্যানুফ্যাকচারিং: লার্নিং অর্গানাইজেশন তৈরি করা, ফ্রি প্রেস, এনওয়াই। হার্নান্দেজ লাওস, ই। (1993) মেক্সিকান অর্থনীতিতে মোট ফ্যাক্টর উত্পাদনশীলতার বিবর্তন (1970-98), এসটিপিএস, মেক্সিকো.হিল, টি। (1997), অপারেশন ম্যানেজমেন্টের সারমর্ম, প্রেন্টিস-হল, মেক্সিকো.হিউজ, ইসি ও অ্যান্ডারসন, এডি (1989), উত্পাদন ক্ষেত্রে শ্রেষ্ঠত্বের দৃষ্টান্ত, টিজিপি, মাদ্রিদ.আইবাররা, সান্টিয়াগো (2006)।উত্পাদনের কার্যকারিতা এবং প্রতিযোগিতামূলক প্রসঙ্গে এর কার্যকারিতার সাধারণ সমস্যা।http://www.monografias.com/trabajos16/funcion-de-produccion/funcion-de-produccion.shtml(এপ্রিল 2006 এ পরামর্শ নেওয়া হয়েছে) কেন্দ্রিক, জেডাব্লু (1961)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উত্পাদনের ট্রেন্ডস (এনবিইআর জন্য), প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটি প্রেস, প্রিন্সটন, এনজে লেভিতান, সর এবং ডায়ান ওয়ার্নেক (১৯৮৪), উত্পাদনশীলতা: সমস্যা, সম্ভাবনা এবং নীতি, দ্য জনস হপকিনস ইউনিভার্সিটি প্রেস, বাল্টিমোর। মার্টিনেজ, এ। (1992)) "কোম্পানির উত্পাদন কৌশল এবং প্রতিযোগিতা" " সিনিয়র ম্যানেজমেন্ট, না। 162, পিপি। 151-160 মিগুয়েল মার্টন, এ। (1959)। সংজ্ঞা এবং উত্পাদনশীলতার ব্যবস্থা। স্প্যানিশ পরিসংখ্যান, এন ° 4, জুলাই / সেপ্টেম্বর। পলিট, মাইকেল (1995) বৈদ্যুতিক ইউটিলিটিগুলির মালিকানা এবং কর্মক্ষমতা। অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস। রাফো, এডুয়ার্ডো এবং রুইজ, এডগার (2005)। সিদ্ধান্ত অপারেটরদের দক্ষতার সীমানা। শিল্প প্রকৌশল অনুষদের জার্নাল (ইউএনএমএসএম), খণ্ড (8) 1: পিপি। 77-82, পেরু, সিফর্ড, এলএম; আরএম থ্রোল (1990)। "ডিইএ-র সাম্প্রতিক ঘটনাবলি:সীমান্ত বিশ্লেষণের গাণিতিক পদ্ধতির। একনোমেট্রিক্স জার্নাল, 46, 7-3. সার্ভিসো ন্যাসিওনাল ডি অ্যাপ্রেন্দিজেজে (সেনা) (2003) 2003 যুক্ত মূল্য উত্পাদনশীলতার পরিমাপ। হোমোলজেশন এবং উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য সমর্থন, জাতীয় সংস্করণ, দ্বিতীয় সংস্করণ, কলম্বিয়া Nationalhttp://www.cnp.org.co/promes/cd/MedicionDeLaProduividadDelValorAgregadoEjecutivaVersion.pdf (এপ্রিল 2006 এ পরামর্শ করা হয়েছে)। সিমার, এল, এবং উইলসন, পি। (1998): Industrial শিল্পোন্নত দেশগুলিতে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি Disc, আলোচনা কাগজ 9810, ইনস্টিটিউট ডি স্ট্যাটিস্টিক, ইউনিভার্সিটি ক্যাথলিক ডি লুভাইন, বেলজিয়াম স্কিনার, ডাব্লু। (1978), কর্পোরেট স্ট্র্যাটেজিতে ম্যানুফ্যাকচারিং, জন উইলি, এনওয়াই স্কিনার, ডাব্লু।, হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ, মে-জুন, পিপি। 136-145. সলো, আর (1957) «প্রযুক্তিগত পরিবর্তন এবং সামগ্রিক উত্পাদন ফাংশন Econom, অর্থনীতি ও পরিসংখ্যানের পর্যালোচনা, আগস্ট 1957, পি। 312-320. জোফিয়েও জেএল, এবং লাভল, কাক (1998):« আরও একটি ম্যালমকুইস্ট উত্পাদনশীলতা সূচক পচন », মিমিও, অর্থনীতি বিভাগ, ইউনিভার্সিড অটোনোমা ডি মাদ্রিদ।

আসল ফাইলটি ডাউনলোড করুন