সাধারণভাবে, কার্যত সমস্ত সংস্থার তাদের কোম্পানির ব্র্যান্ডের জন্য চিত্রটির ক্ষতি বিবেচনা না করে পুনরুদ্ধার, পুনরায় প্রসেসিং, গ্রাহক রিটার্ন ইত্যাদির ব্যয়গুলি এড়াতে তাদের পণ্য বা পরিষেবাগুলি ত্রুটিমুক্ত থাকার বিষয়টি নিশ্চিত করতে হবে। । পাঠক কল্পনা করবেন যে প্রতিদিন যে ১০০,০০০ ইউনিট হারে বোল্ট উত্পাদন করে এমন একটি সংস্থা কর্তৃক উত্পাদিত সমস্ত বোল্ট পরিদর্শন করা নিষিদ্ধ ব্যয় করতে পারে। এটি করার উপায় হল সিইপি বা পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে যা নিশ্চিত করে যে উত্পাদিত সর্বাধিক সংখ্যক পণ্য বা পরিষেবাদি কোনও ত্রুটি ছাড়াই তৈরি করা হয়েছে এবং এই অর্থ ব্যতীত উত্পাদিত পণ্য ইউনিটগুলির 100% নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব নয়।
এইভাবে, পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ বা সিইপি উত্পাদিত পণ্যগুলি নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রয়োগ করা হয় না, তবে উত্পাদনের সময় ত্রুটিগুলির উপস্থিতি রোধ করতে ।
বাস্তবে, সিইপির প্রয়োজনীয় নমুনা ব্যয়বহুল নয়, তবে এটি একটি প্রতিরোধমূলক নিয়ন্ত্রণ যাতে ত্রুটিযুক্ত পণ্যগুলি তৈরি না হয়। স্ট্যাটিস্টিকাল প্রসেস কন্ট্রোল হ'ল একটি ঝোঁক সরঞ্জাম যা সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য বৈজ্ঞানিক ভিত্তি সরবরাহ করে যা সমস্ত পণ্য পরিদর্শন করার প্রয়োজন প্রতিস্থাপন করে, যার ফলে নিয়ন্ত্রণের ব্যয়কে হ্রাস করে কার্যতঃ বিতরণ করা পণ্যগুলির 100% ত্রুটিমুক্ত।
এবং এখানে এটি একটি সুযোগ তৈরি করা প্রয়োজন। বাস্তব পণ্যগুলির ক্ষেত্রে, যদি আমাদের বল্ট নির্মাতারা তার উত্পাদনে পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ বা কোনও ধরণের ব্যর্থ-নিরাপদ ডিভাইস (পোকা-জোকে) এর মতো সরঞ্জাম প্রয়োগ না করে তবে কিছু বল্ট ইউনিট ত্রুটিযুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। তবে গ্রাহকের ত্রুটিযুক্ত পণ্য সরবরাহ ও সনাক্তকরণ রোধ করার জন্য আপনার কাছে সর্বদা উত্পাদিত পণ্যগুলির 100% নিয়ন্ত্রণ করার দ্বিতীয় সুযোগ থাকবে। অন্তত এটি কোম্পানির চিত্রটি সংরক্ষণ করবে saved যাইহোক, পরিষেবা সংস্থাগুলির ক্ষেত্রে, এই দ্বিতীয় সুযোগটি বিদ্যমান নেই কারণ পরিষেবাটি যেমন উত্পাদন করা হয় তত সরবরাহ করা হয়। দ্বিতীয় বিকল্প নেই।সরবরাহিত পরিষেবা যদি দুর্বল হয় তবে গ্রাহকদের অসন্তুষ্টি তাত্ক্ষণিক হবে এবং সংস্থার ব্র্যান্ড চিত্রেরও ক্ষতি হবে। অন্যদিকে, যদি পরিষেবাটিতে ত্রুটিটি ব্যবহারকারীর জন্য বিপজ্জনক বলে প্রমাণিত হয় তবে ত্রুটি রোধ করা একমাত্র উপলভ্য বিকল্প এবং পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ উত্পাদন এবং বিতরণের সময় কোনও ত্রুটি এড়াতে সহায়তা করতে পারে সেবা। উদাহরণস্বরূপ, একটি রেডিওথেরাপির চিকিত্সায়, যদি রোগীদের মেশিনে ভালভাবে স্থাপন না করা হয় তবে এটি টিউমার টিস্যুগুলি ধ্বংস করার পরিবর্তে স্বাস্থ্যকর টিস্যুগুলিকে বিকিরণ এবং ধ্বংস করতে পারে।
প্রশ্ন মান বা উত্পাদনশীলতা? এবং স্পষ্টতই উত্তরটি অবশ্যই "উভয়" হতে হবে। অন্যান্য পোস্টগুলিতে আমরা আলোচনা করেছি যে মানের বা উত্পাদনশীলতার যে কোনও অতিরিক্ত ফলাফল ফলাফলের ক্ষতি করবে। সংস্থাগুলি অবশ্যই উত্পাদনশীল হতে হবে তবে তাদের গ্রাহকদের সর্বোচ্চ মানের পণ্যও সরবরাহ করতে হবে যা তাদের কাছে থাকা সংস্থানগুলির অনুমতি দেয়। পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যায় এবং যেহেতু নির্মিত সমস্ত বল্ট ইউনিটগুলি ত্রুটিযুক্ত কিনা তা নির্ধারণের জন্য এটি পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব নয়, সমাধানটি সাধারণত পর্যবেক্ষণের নমুনা এবং ত্রুটির সংখ্যা পরিমাপ করা হয় সংগ্রহ করা নমুনার প্রতিটি আছে। এবং এটি সম্পর্কে ফলাফল অনুমান।
পরিবর্তনশীলতা যে কোনও প্রক্রিয়াতে ঘটে। পরিবর্তনশীলতার মাধ্যমে আমরা সেই অনিবার্য পরিবর্তন বা ত্রুটিগুলি বুঝতে পারি যা প্রক্রিয়াটি পরিবর্তন করে (ছোট বা প্রায় দুর্ভেদ্য হোক না কেন) এবং এটি পরবর্তীকালে উত্পাদিত পণ্য বা অফারকৃত পরিষেবাটিকে প্রভাবিত করে। সাধারণ (এলোমেলো) কারণে ত্রুটি সর্বদা যে কোনও প্রক্রিয়াতে দেখা দেয়। সুতরাং, প্রক্রিয়াটি গ্রহণযোগ্য কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য প্রথমে সাধারণ কারণগুলির সাথে যুক্ত এই পরিবর্তনশীলতার পরিমাণ নির্ধারণ করা প্রয়োজন। যদি এটি না হয়, তবে প্রক্রিয়ায় এমন একটি উন্নতি প্রবর্তন করা প্রয়োজন যা প্রবর্তিত পরিবর্তনশীলতা হ্রাস করতে পারে। প্রক্রিয়াটির পরিবর্তনশীলতা গ্রহণযোগ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত একটি পরিসরে পরে, আমরা বলতে পারি যে প্রক্রিয়াটি "পরিসংখ্যানগত নিয়ন্ত্রণে"।কোনও প্রক্রিয়া পরিসংখ্যানগত নিয়ন্ত্রণে বা "স্থিতিশীল" অবস্থায় থাকে যখন এর পরিবর্তনশীলতা পূর্বনির্ধারিত গ্রহণযোগ্যতার সীমার মধ্যে থাকে ।
প্রক্রিয়াটির স্থিতিশীলতা নিয়ন্ত্রণের জন্য, উচ্চ এবং নিম্ন স্পেসিফিকেশন নিয়ন্ত্রণ সীমা (এলএসই এবং এলআইই) প্রতিষ্ঠিত হয় (প্রক্রিয়া গড়: এক্স ± 3 σ)। যদি প্রক্রিয়াটি তার পরিসংখ্যানগত নিয়ন্ত্রণ হারিয়ে ফেলে, তবে এটি একটি "কার্যনির্বাহী কারণ" (এলোমেলো নয়) দ্বারা উত্পাদিত অতিরিক্ত মাত্রার কারণে হবে be অতএব, এই কার্যনির্বাহী কারণটি সনাক্ত করা প্রয়োজন এবং এটি হয়ে গেলে, সংশোধনমূলক পদক্ষেপ গ্রহণ করুন যা প্রক্রিয়াটিকে পুনরায় বাস্তবায়িত করে, এটির মূল পরিবর্তনশীলতার দিকে নিয়ে।
সমস্ত পদ্ধতির মতো, পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণটি স্ট্যাটিস্টিকাল বেসগুলি অনুসন্ধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা মান নিয়ন্ত্রণ থেকে প্রাপ্ত ব্যয় না বাড়িয়ে ত্রুটি প্রতিরোধ করে। প্রকৃতপক্ষে, প্রক্রিয়াটি কীভাবে পরিবর্তিত হয় এবং কী কী কারণগুলির দ্বারা প্রক্রিয়াটি পরিসংখ্যানগত নিয়ন্ত্রণ থেকে বাঁচতে পারে তা সঠিকভাবে বুঝতে পারলে বড় ব্যয়ের হ্রাস উত্পন্ন করা সম্ভব । যদি এই কারণগুলি সঠিকভাবে বোঝা যায় তবে নিয়ন্ত্রণের সংখ্যা হ্রাস করা এবং তবুও প্রক্রিয়াটির উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করা এবং তাই কোম্পানির লাভ বাড়ানো সম্ভব।
