ব্যবসায় গোয়েন্দা পটভূমি
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বা ব্যবসায় বুদ্ধি শব্দটি এতটা সাম্প্রতিক নয়, সত্যটি হ'ল এটি এমন একটি ধারণা যা 59 বছর ধরে প্রত্যক্ষ বা অপ্রত্যক্ষভাবে আলোচনা করা হয়েছিল about
এই শব্দটির কথা প্রথম ব্যক্তি হলেন হ্যান্স পিটার লুহন, একজন আইবিএম গবেষক, যিনি ১৯৫৮ সালে প্রকাশিত "এ বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম" নিবন্ধে এই শব্দটির উল্লেখ করেছেন এবং নিম্নলিখিত সংজ্ঞাটি প্রদান করেছেন:
হান্স প্রথম এই ইস্যুটি সম্বোধন করেছিলেন, তবে এর সময়ে এর খুব বেশি প্রাসঙ্গিকতা ছিল না, যদিও পরবর্তীকালে অ্যাড-অনগুলি উত্থিত হয়েছিল যা ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তাকে উন্নত করতে সহায়তা করবে।
- এডগার এফ কোডড, ডাটাবেস ধারণার স্রষ্টা।এটি তৈরির জন্য বারোটি নিয়ম। সিস্টেমে প্রথম ডাটাবেস এবং প্রথম অ্যাপ্লিকেশন (ডেটা) বিকাশ, উপলভ্য তথ্য বৃদ্ধি করে, তবে ব্যবসায় নয়, যা ডেটা প্রবেশের অনুমতি দেয় (ইনপুট থেকে এই জাতীয় তথ্যে দ্রুত এবং সহজে অ্যাক্সেস সরবরাহ করতে সক্ষম হয়েছিল ডেটাওয়ারহাউস ধারণা তৈরি এবং রিপোর্টিং তৈরি করা (রাল্ফ কিমবল, বিল
1980 ইনমন)
- অপেক্ষাকৃত শক্তিশালী ডাটাবেস সিস্টেম ছিল তবে তাদের শোষণের সুবিধার্থে কোনও অ্যাপ্লিকেশন ছিল না Business বিজনেস ইন্টেলিজেন্স, হাওয়ার্ড ড্রেসনার শব্দটির পরিচয়। 1989 the ধারণার জনপ্রিয়তার দশক, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হয়েছে যা সংস্থাগুলি দ্বারা উত্পন্ন ডেটাবেস এবং কাঠামোগত তথ্যে অ্যাক্সেস তৈরি করে।
যেমন দেখা যায়, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স যে লক্ষ্য অর্জন করতে চেয়েছিল তা আরও শক্তিশালী করার জন্য এই শব্দটির অন্যান্য উপাদানগুলির প্রয়োজন ছিল, সুতরাং এটি প্রযুক্তি এবং তথ্য সিস্টেম সরঞ্জামগুলির বিবর্তন অনুসারে ছিল যা আজ অর্জন করা যেতে পারে এমন সমস্ত সুবিধাগুলির ধারণা থাকতে পারে। এটি প্রয়োগ করে পেতে।
ব্যবসায়ের বুদ্ধি কী?
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স এমন পদ্ধতিগুলি, অ্যাপ্লিকেশন, অনুশীলন এবং সক্ষমতাগুলির সেট হিসাবে বোঝা যায় যা তথ্য তৈরি এবং প্রশাসনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা কোনও সংস্থার ব্যবহারকারীদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। (কার্তো দাজা ও কনিসা কারাল্ট, ২০১২)
ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা যা দেয় তা কার্যত কাঠামোগত তথ্যের মাধ্যমে আরও ভাল ওভারভিউ করা যাতে সমস্যা বা সুযোগগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি জানা যায়, এইভাবে জ্ঞান উত্পন্ন হয় যাতে তারা শোষণ বা সংশোধন করা যায়।
এটি তথ্য সিস্টেমের একটি সেট যা সমন্বিত উপায়ে কাজ করে।
ব্যবসায় গোয়েন্দার অংশ এমন কয়েকটি প্রযুক্তি:
- ডেটা গুদাম সিস্টেম ডেটা মাইনিং সিস্টেমগুলি অন-লাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং সরঞ্জামগুলির প্রতিবেদন করছে
ওএলএপি), ভিজ্যুয়াল এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ
- নলেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (কেবিএস) ডেটা মাইনিং ড্যাশবোর্ডগুলি ডেটা কোয়েরি এবং প্রতিবেদনের সরঞ্জাম তথ্য ড্যাশবোর্ড (ড্যাশবোর্ডস)
এটি জেনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে বিআই প্রয়োগ করার জন্য সংস্থা যে সমস্যার মুখোমুখি হতে পারে সেগুলির তাত্পর্য বিবেচনা করা প্রয়োজন, কারণ এটি এর বাস্তবায়নের ব্যর্থতার কারণ হতে পারে।
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কীভাবে বাস্তবায়ন করবেন?
বর্তমানে অ্যাগিল বিআই গভর্নেন্স নামে একটি নতুন ধারণা প্রস্তাব করা হচ্ছে, যা বিআইয়ের জন্য একটি অবকাঠামো বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় স্থাপত্য, পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলির প্রস্তাব দেয়।
এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সিস্টেমকে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হবে, কোন নীতি প্রয়োগ করতে হবে, কোন নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি প্রয়োগ করা উচিত এবং কীভাবে বিআই সিস্টেম পরিচালনা করা উচিত তা জানতে সহায়তা করে। (ফার্নান্দেজ ২০০৮)
চতুর দ্বি প্রশাসনিক ব্যবস্থা 4 টি মূল মান প্রতিষ্ঠিত করে তবে প্রতিটি সংস্থার উপর নির্ভর করে এটিতে এটি নিজস্ব কৌশল সম্পর্কিত যা সেগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
- অব্যাহত অভিযোজন। অনিশ্চয়তা এবং অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তন সিদ্ধান্ত গ্রহণ ব্যবস্থার স্বাভাবিক অবস্থা, তবে মনে হয় অনেক সংস্থা এখনও তাদের সম্পর্কে সচেতন নয়। এই ধরণের প্রকল্পে বিশ্লেষণাত্মক দর্শনটি সর্বদা পরিবর্তিত হয়। যৌথ উদ্যোগ. সফটওয়্যারটির অপারেশনাল ব্যবহারকারীকে অবশ্যই বিআই সিস্টেমগুলি বিকাশকারী তথ্য প্রযুক্তি গোষ্ঠীর মধ্যে একটি সক্রিয় অংশ হতে হবে। নমনীয় স্তরবিন্যাস। Agile দ্বি প্রশাসনের মধ্যে ওয়ার্কিং গ্রুপগুলি নমনীয় শ্রেণিবিন্যাসের সাথে কাঠামোযুক্ত হওয়া উচিত যা তথ্য বিনিময়কে উত্সাহ দেয়। প্রক্রিয়া আগে মানুষ। প্রক্রিয়াগুলি নিয়ন্ত্রণ করে এমন লোকেদের তথ্য সরবরাহকে অগ্রাধিকার দিন এবং প্রসেসগুলি সংজ্ঞায়িত করার ক্ষেত্রে এত বেশি নয় যে লোকেরা নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। (ফার্নান্দেজ ২০০৮)
ব্যবসায়ের বুদ্ধি কখন প্রয়োজনীয়?
সংস্থায় বিভিন্ন পরিস্থিতি রয়েছে যেগুলি সাধারণভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতির সুযোগ দেয় এমন সরঞ্জামগুলি বাস্তবায়নের প্রয়োজনীয়তার প্রমাণ দেয়, উদাহরণস্বরূপ, (রোসাদো গোমেজ এবং রিকো বাউটিস্তা, ২০১০) অনুযায়ী ইউরোপে তথ্য নির্মাতারা একটি গবেষণা চালিয়েছেন Ibéric, যা সংস্থাগুলিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থার অভাবের মূল্য দেখায়।
এই তথ্য অনুসারে, গড় ইউরোপীয় কর্মচারী প্রতিদিন কোম্পানির তথ্যের সন্ধানে গড়ে information 67 মিনিট সময় ব্যয় করেন যা তাদের কার্য দিবসের ১৫.৯% এর সমান। একদিনে প্রায় ৫০,০০০ ইউরো আয়কারী 1000 কর্মচারীর সংস্থার জন্য এটি হারানো বেতনের এক বছরে 7.95 মিলিয়ন ইউরোর সমতুল্য, সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তথ্যের সন্ধানের জন্য এই সমস্ত। (জুমেল, ২০০৮) যদিও তারা বিশেষত মেক্সিকো থেকে পরিসংখ্যানকে উপস্থাপন করে না, এই উদাহরণটি উত্থাপিত সমস্যাগুলি হ্রাস করতে এবং কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য নির্ভরযোগ্য, প্রমাণিত, আপডেট এবং দ্রুত তথ্য প্রাপ্তির সত্যিকারের প্রাসঙ্গিকতা প্রদর্শন করে অপারেশনস পরিপূরণ।
বিআই বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় পরিস্থিতিতে পরিপূরক ও আরও স্পষ্ট করতে, (কার্টো দাজ এবং কনিসা ক্যারাল্ট, ২০১২) থেকে নেওয়া নিম্নলিখিত তালিকাটি সংগ্রহ করা হয়েছে:
- সংস্থায় সিদ্ধান্ত গ্রহণ স্বজ্ঞাতভাবে করা হয় তথ্য মানের সমস্যার সনাক্তকরণ কর্পোরেট বা ব্যবহারকারীর তথ্যের সংগ্রহস্থল হিসাবে এক্সেল ব্যবহার, এক্সেল বিশৃঙ্খলা হিসাবে পরিচিত বিভাগগুলির মধ্যে চৌকস উপায়ে তথ্য অতিক্রম করতে হবে তথ্য সিলো এড়িয়ে চলুন। বেস তথ্য ব্যবহারের কারণে বিপণন প্রচারণাগুলি কার্যকর হয় না। একটি সংস্থা সম্পর্কে কার্যত বিশ্লেষণ করার জন্য খুব বেশি তথ্য রয়েছে। ডেটা একটি সমালোচনামূলক ভর পৌঁছেছে। তথ্য নিষ্কাশন এবং বিতরণ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা প্রয়োজন।
কোন কৌশল নেই তা কীভাবে সনাক্ত করবেন?
সংস্থায় নীচে উল্লিখিত কয়েকটি পয়েন্ট থাকলে এর অর্থ BI প্রয়োগ করা প্রয়োজন
- ব্যবহারকারীরা তাদের ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সমস্যার উত্স হিসাবে আইটি বিভাগটি সনাক্ত করে পরিচালনা ব্যবস্থাপনার ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তাকে অন্য একটি ব্যয় কেন্দ্র হিসাবে দেখায় তথ্য প্রযুক্তি বিভাগ শেষ ব্যবহারকারীদের রিপোর্টিংয়ের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে প্রকল্পসমূহের বিনিয়োগের আয় প্রত্যাশনের পরিমাপ করা সম্ভব নয় বিআই টিমের বিকাশ, নিয়োগ, বজায় রাখা এবং বৃদ্ধি করার কোনও পরিকল্পনা নেই, বিআইয়ের জন্য সংস্থাটির কোনও কৌশল আছে কিনা তা জানা যায় না বিভিন্ন বিভাগে বিতরণ করা সংস্থার একাধিক সমাধান রয়েছে পুনরাবৃত্তি কার্যকারিতা। সরঞ্জামগুলি ব্যবহারের জন্য কোনও আসল এবং ধারাবাহিক প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা নেই।কেউ বিশ্বাস করেন যে এটি একটি সফলতা যে তথ্যটি শেষ ব্যবহারকারীদের এই অবস্থানটি দুই সপ্তাহ পরে বা তার সরবরাহের নির্ধারিত তারিখের পরে একীভূত করে। (কার্টো দাজ এবং কনিসা ক্যারাল্ট, ২০১২)।
ব্যবসায়ের কৌশলটির বিকাশ একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রক্রিয়া যার মধ্যে একাধিক ক্রিয়াকলাপ অন্তর্ভুক্ত থাকে যার মধ্যে এটি হাইলাইট করার মতো:
- একটি দ্বি প্রতিযোগিতা কেন্দ্র তৈরি করুন। কার্যনির্বাহী স্তরে পৃষ্ঠপোষক উপস্থিতির সাথে জড়িত ব্যবসায়ের বিশ্লেষণ সহ প্রযুক্তি, পদ্ধতি ও কৌশলগুলিতে জ্ঞানের সংমিশ্রনের লক্ষ্য রয়েছে এবং সাফল্য এবং ব্যর্থতার জন্য অংশীদারিত্বের দায়িত্ব রয়েছে উভয় প্রযুক্তিকে যৌক্তিক করার জন্য প্রতিষ্ঠানে দ্বি দ্বি মান প্রতিষ্ঠা করা ভবিষ্যতের অধিগ্রহণ হিসাবে বিদ্যমান কোন ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির কার্যকারিতার কোনও সিলো নেই তা নিশ্চিত করার জন্য অবিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে এমন বিভিন্ন বিশ্লেষণামূলক অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজন তা সনাক্ত করুন উদ্দেশ্য নিয়ে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে বিশ্লেষণাত্মক অ্যাপ্লিকেশনগুলির (ডেটা মাইনিং বা অন্যান্য) ফলাফল অন্তর্ভুক্ত করুন সব ধরণের সিদ্ধান্তের মূল্য যোগ করতে। (কার্টো দাজ এবং কনিসা ক্যারাল্ট, ২০১২)।
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কৌশল
তথ্য ভাণ্ডার
এটি হ'ল বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন (অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক) থেকে ডেটা আহরণের প্রক্রিয়া, যাতে একবার সেগুলি শুদ্ধ করে এবং বিশেষভাবে কাঠামোগত করা হয় তবে তারা ব্যবসায়ের বিশ্লেষণের জন্য একীভূত ডেটা গুদামে সংরক্ষণ করা হয়। এর জন্য পদ্ধতি, কৌশল, হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার উপাদানগুলির সংমিশ্রণ প্রয়োজন যা একত্রে তথ্য প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করার জন্য অবকাঠামো সরবরাহ করে (স্ট্যাকোভিয়াক এট আল। 2007)।
যে কাঠামোটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে তা অবশ্যই ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি, তার বিভাগগুলি, ওয়ার্ক টিম এবং পরিচালকদের প্রতিফলিত করবে, এটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করার সময় উত্পন্ন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার অনুমতি দেবে (উইটেন 2000) এবং সময়ের সাথে সাথে এটি কর্পোরেট স্মৃতি হয়ে উঠবে (ওয়াং ২০০৯); কোম্পানির অতীত এবং বর্তমান বর্ণনা ডেটা গুদাম ভেঙ্গে যায়, সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়, আদেশ দেয় এবং তুলনা করে তবে আবিষ্কার বা পূর্বাভাস দেয় না। (ফুল 2004)
ডেটা গুদাম নির্মাণের জন্য তিনটি স্তর স্থাপন করা হয়; প্রথমটি অপারেশনাল ডাটাবেসের সত্তা সম্পর্কের স্কিমা পরীক্ষা করার জন্য নিবেদিত, প্রার্থী বহুমাত্রিক স্কিমার উত্পন্ন করে।
দ্বিতীয় পর্যায়ে সাক্ষাত্কারের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহ, তাদের বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে তথ্য পেতে এবং তৃতীয় পর্যায়ে গঠিত হয় বহুমাত্রিক প্রার্থী স্কিমগুলির সাথে দ্বিতীয় পর্যায়ে প্রাপ্ত তথ্যের বিপরীতে প্রথম পর্যায়ে এমন একটি সমাধান তৈরি করা যা ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা প্রতিফলিত করে (জেনাইডো ২০০৮)।
OLAP
অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং আপনাকে ব্যবসায়ের ডেটা উত্সগুলি থেকে সংগঠিত এবং একীভূত ডেটা অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে, বহুমাত্রিক কাঠামোর সাথে উপাত্তের উপসেটগুলি এমনভাবে সজ্জিত করে যা বিশেষ অর্থ উপস্থাপন করে বা কোনও নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয়। (রুসেল 2006)
ওএলএপি সিস্টেমের প্রকার
Ditionতিহ্যগতভাবে, এই সিস্টেমটি নিম্নলিখিত বিভাগ অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে:
- একটি বাস্তবায়ন যা একটি সম্পর্কিত ইঞ্জিনে ডেটা সঞ্চয় করে। সাধারণত, ডেটা বিশদভাবে, সমষ্টি এড়ানো এবং সারণীগুলি স্বাভাবিক করা হয় This এই প্রয়োগটি একটি বহুমাত্রিক ডাটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করে। প্রতিক্রিয়ার সময়গুলি অনুকূল করতে, তথ্যের সারাংশ সাধারণত আগাম গণনা করা হয়: HOLAP (হাইব্রিড ওএলএপি)। রিলেশনাল ইঞ্জিনে কিছু ডেটা এবং কিছু একটি বহুমাত্রিক ডাটাবেসে সঞ্চয় করে।
ভারসাম্যযুক্ত স্কোরকার্ড
ভারসাম্য স্কোরকার্ড এমন একটি সরঞ্জাম যা বিভিন্ন ক্ষেত্রের বা ইউনিটগুলির লক্ষ্যগুলি সংস্থার কৌশলগুলির সাথে সারিবদ্ধ করে এবং এর বিবর্তন পর্যবেক্ষণ করতে দেয়।
ভারসাম্যযুক্ত স্কোরকার্ডকে যে ব্যবহার দেওয়া যেতে পারে তা এতই বৈচিত্র্যপূর্ণ যে খাঁটি সাংগঠনিক ধারণাগুলির সংজ্ঞা পর্যন্ত স্টাফদের স্ব-মূল্যায়ন (মার্টিনেজ ২০০৮) বিবেচনা করা সম্ভব; মিশন, মান নীতি; যোগাযোগ পরিকল্পনা, কর্পোরেট চিত্র, প্রশিক্ষণ ক্রিয়া, পরিষেবার ক্যাটালগ; ক্লায়েন্টের পোর্টফোলিও প্রস্তুত করা এবং তাদের মতামত এবং পছন্দগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এবং সেইসাথে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ক্লায়েন্টদের জন্য পরিষেবা অফারের উপস্থাপনা ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য পদক্ষেপ নেওয়া। সংক্ষেপে, স্কোরকার্ড কার্যকর করা এত বিস্তৃত এবং উদার যে এটি সরকারী সত্তায় কোনও পরিষেবা সরবরাহের উপায়কে পরিবর্তন করতে পারে।
ডেটা মাইনিং
জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা নির্বাচন, অন্বেষণ, সংশোধন, মডেলিং এবং মূল্যায়নের প্রক্রিয়া (পেরেজ 2006)।
প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় বা আধা-স্বয়ংক্রিয় হতে হবে। প্রাপ্ত মডেলগুলি অবশ্যই কোনও নির্দিষ্ট প্যাটার্ন বা আচরণের নিয়ম প্রদর্শনের জন্য তাৎপর্যপূর্ণ হতে হবে। সর্বাধিক ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলি হ'ল তাদের এক ধরণের পূর্বাভাসের প্রয়োজন।
ডেটা মাইনিং, কার্যকর রিয়েল-টাইম ম্যানেজমেন্টকে মঞ্জুরি দেয়, এটি কোনও ধরণের সংস্থার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য একটি সরঞ্জাম। সংস্থাগুলির বিস্তৃত পরিসরে এর সাথে সফল অ্যাপ্লিকেশন থাকতে পারে (অ্যাঙ্গেলস এট আল। 2010)।
ডেটা মাইনিংয়ের সাথে সম্পর্কিত উপকারিতা (ল্যাপেজ 2004):
- বাজারের শেয়ারের বৃদ্ধির ফলস্বরূপ ফলাফল বৃদ্ধি করুন গ্রাহকের আনুগত্য তাদের প্রয়োজনীয়তার জন্য আরও ভাল প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে Per কার্যকারিতা উন্নতি R ঝুঁকি ফ্যাক্টর হ্রাস strate কৌশল এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের অপ্টিমাইজেশন management ম্যানেজমেন্টের অপ্টিমাইজেশন, সর্বাধিককরণ আয়
ব্যবসায় গোয়েন্দা পরিপক্কতা মডেল
একটি ব্যবসায় গোয়েন্দা প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য কোম্পানির প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়াগুলির কার্যকর সমন্বয় থাকা প্রয়োজন
এমন একটি মডেল রয়েছে যা কোনও সংস্থার পরিপক্কতার ডিগ্রি শ্রেণিবদ্ধ করার অনুমতি দেয় Business বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ম্যাচিউরিটি মডেলটিতে সাতটি পর্যায় রয়েছে যা বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের প্রয়োগের জন্য কোন সংস্থাটি রয়েছে তা চিহ্নিত করার অনুমতি দেয়।
প্রথম ধাপ 1. কোন দ্বি আছে। অন্যান্য গণমাধ্যমে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা অনলাইন সংযোগ প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেমগুলিতে (ওলটিপি, অনলাইন লেনদেন প্রসেসিং) ডেটা খুঁজে পাওয়া যায় বা এমনকি কেবল সংস্থার জানা-থাকা অন্তর্ভুক্ত। সিদ্ধান্তগুলি অভিজ্ঞতার অন্তর্নিহিতের ভিত্তিতে হয় তবে ধারাবাহিক ডেটার উপর নয়। সিদ্ধান্ত গ্রহণে কর্পোরেট ডেটা ব্যবহার শনাক্ত করা যায়নি এবং তদন্তের জন্য পর্যাপ্ত সরঞ্জামের ব্যবহারও নেই
দ্বিতীয় পর্যায়ে দ্বি দ্বি নেই, তবে ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কোনও আনুষ্ঠানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ নেই, যদিও কিছু ব্যবহারকারীর মানসম্পন্ন তথ্যে অ্যাক্সেস রয়েছে এবং তথ্যের সাথে সিদ্ধান্তগুলি ন্যায়সঙ্গত করতে সক্ষম হন। এই প্রক্রিয়াটি প্রায়শই এক্সেল বা কোনও ধরণের প্রতিবেদন ব্যবহার করে করা হয়। এটি অনুভূত হয় যে এই প্রক্রিয়াটির উন্নতির জন্য অবশ্যই সমাধান থাকতে হবে, তবে বিআইয়ের অস্তিত্ব অজানা।
ধাপ ৩. আনুষ্ঠানিক তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির উত্থান। এটি এমন একটি দল যা ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে এবং এটি তার বিরুদ্ধে প্রতিবেদন তৈরি করতে দেয় যা মৌলিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুমতি দেয়। লেনদেনমূলক সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা সরাসরি তোলা হয়।
ফেজ 4 ডেটা গুদাম। ওএলটিপি সিস্টেমগুলির বিরুদ্ধে নেতিবাচক প্রভাব এই সিদ্ধান্তে নিয়ে যায় যে সংস্থার জন্য ডেটা সংগ্রহস্থল প্রয়োজনীয়। ডেটা গুদাম এই প্রতিবেদনের পছন্দসই সমাধান হিসাবে বিবেচিত।
ফেজ 5 ডেটা গুদাম সংকট এবং রিপোর্টিং আনুষ্ঠানিকভাবে হয়। ডেটা ওয়্যারহাউস কাজ করে এবং আমরা চাই যে প্রত্যেকে এটি থেকে লাভবান হয় যাতে কর্পোরেট প্রতিবেদন আনুষ্ঠানিকভাবে হয়। ওএলএপি সম্পর্কে আলোচনা রয়েছে তবে কয়েক জন সত্যই এর উপকারগুলি সনাক্ত করতে পারে।
ফেজ 6 ওএলএপি মোতায়েন। একটি নির্দিষ্ট সময়ের পরে, তথ্য প্রতিবেদন বা ডেটা গুদাম অ্যাক্সেসের উপায় সূক্ষ্ম প্রশ্নের উত্তর সন্তোষজনক নয়। এই প্রোফাইলগুলির সিদ্ধান্তগুলির জন্য ওএলএপি প্রদর্শিত হয়। সিদ্ধান্তগুলি পুরো সংস্থার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে begin
ফেজ 7 বিজনেস ইন্টেলিজেন্স আনুষ্ঠানিকভাবে করা হয়। ডেটা মাইনিং, ব্যালেন্সড স্কোরকার্ডের মতো অন্যান্য ব্যবসায়ের বুদ্ধিমান প্রক্রিয়াগুলি প্রয়োগ করার প্রয়োজন রয়েছে। ডেটা মানের প্রক্রিয়াগুলি প্রভাবিত করার প্রক্রিয়াগুলি করে, একটি কর্পোরেট সংস্কৃতি প্রতিষ্ঠিত হয় যা স্পষ্টভাবে ওলটিপি এবং ডিএসএস সিস্টেমের মধ্যে পার্থক্য বোঝে। (কার্তো দাজা এবং
Conesa Caralt, 2012)
একটি ব্যবসায় গোয়েন্দা সিস্টেমের সুবিধা
একটি দ্বি বাস্তবায়ন পরিচালনা করে বিভিন্ন সুবিধা এবং সুবিধার অনুমতি দেয়।
- এটি তথ্যের অ্যাক্সেসকে সহজতর করে এবং প্রতিবেদনগুলির প্রস্তুতির ক্ষেত্রে সময় সাশ্রয় করে information তথ্য প্রজন্মের জন্য ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি নির্মূলের প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্যান্ডার্ড করে all সমস্ত কার্যকরী অঞ্চলের জন্য একীভূত এবং একজাতীয় তথ্য সরবরাহ করে the সংস্থার বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করার অনুমতি দেয়, সংস্থার মৌলিক লক্ষ্যের মূল সূচকগুলিতে মেট্রিক্স এবং মূল কার্যকারিতা সূচকগুলি পরিচালনা এবং বজায় রাখুন সামগ্রিক স্তরে এবং বিশদভাবে উভয়ই প্রাসঙ্গিক এবং অতিমাত্রায় অ্যাক্সেসকে কীভাবে পার্থক্য জানাতে সক্ষম হবেন তার ফলস্বরূপ সংস্থার প্রতিযোগিতায় উন্নতি ঘটায় তথ্য এবং বৃহত্তর তত্পরতা রয়েছে the সংস্থার বিশদ নিরীক্ষণ Anal বিশ্লেষণে নমনীয়তা competitive এটি প্রবণতা, সুযোগ এবং ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করার অনুমতি দেয় যা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য অনুবাদ করা যেতে পারে।সিদ্ধান্ত গ্রহণ নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল তথ্যের উপর ভিত্তি করে কর্মচারীদের সাথে বিস্তৃত যোগাযোগ সক্ষম করে ফৌজদারি বা প্রতারণামূলক নিদর্শন সনাক্তকরণ সক্ষম করে মূল কার্যকারিতা সূচক সরবরাহ করে
উপসংহার
আধুনিকীকরণ এবং বিশেষত প্রযুক্তিগুলিতে অবিচ্ছিন্ন উদ্ভাবনের জন্য ধন্যবাদ, ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে বুদ্ধি প্রয়োগ এবং প্রয়োগ করা সম্ভব হয়েছিল, যেহেতু এটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল তখন এটির যথাযথ গুরুত্ব দেওয়া হয়নি কারণ ধারণা করা হয়েছিল যে ফলাফলগুলি অর্জন করা হবে না। কাঠামোর জন্য আমার প্রয়োজনীয় সমস্ত সুযোগের কারণে কাঙ্ক্ষিত।
তবে ডেটা গুদাম, ডেটা মাইনিং এবং অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিংয়ের মতো সরঞ্জামগুলির জন্য ধন্যবাদ, তারা কোনও সংস্থার তথ্য প্রক্রিয়াকরণকে উন্নত করার অনুমতি দিয়েছে allowed
কোনও সংস্থার সমস্ত তথ্য সত্যই পরিচালনা ও ব্যবস্থা করা সহজ কাজ নয়, তবে বিজনেস ইন্টেলিজেন্সকে ধন্যবাদ এটি বাস্তবায়নের সর্বোত্তম উপায় কী তা এবং সর্বোপরি সর্বোত্তম উপায়ে সংস্থাটি তৈরির জন্য প্রস্তুতকারী সমস্ত উপাদানগুলির সাথে প্রস্তুত থাকতে পারে know সম্ভব.
এটি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই সরঞ্জামটি কার্যকর করার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানগুলির জন্য ব্যয় উত্পন্ন করে তবে কাঙ্ক্ষিত সংস্থায় এর প্রয়োগ কার্যকর হয় কিনা তা ব্যয়-বেনিফিট বিশ্লেষণকে স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য বিবেচনা করা উচিত।
থিসিসের বিষয়: এডিও গোষ্ঠীর জন্য ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন।
উদ্দেশ্য: এডিও গ্রুপের ভেরাক্রুজ অঞ্চলে রুটের পরিচালনার উন্নতি করতে।
ধন্যবাদ
মাস্টার্টির এই নতুন চ্যালেঞ্জটি পৌঁছানোর জন্য, সর্বদা আমার প্রতি বিশ্বাস রাখার এবং কোনও প্রতিকূলতার পরেও আমাকে সমর্থন করার জন্য আমার বাবা এবং মায়ের প্রতি।
আমার ছেলে এবং স্বামীকে সমস্ত স্নেহ, ভালবাসা এবং ধৈর্য দেওয়ার জন্য যা প্রতিদিনই আমার এগিয়ে যাওয়ার প্রেরণা।
গ্রন্থ-পঁজী
কার্তো দাজ, জে।, এবং কনিসা ক্যারাল্ট, জে। (2012)। বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের পরিচিতি। ইউওসি প্রকাশনা।
গোয়েন্দা সংস্থা, বি। (জুন 21, 2009) ইজি বিজনেস ইন্টেলিজেন্স। Https://www.businessinte Fightnce.info/definiciones/historia-businessinte Fightnce.html থেকে প্রাপ্ত
ম্যানেজার, টি। (জুলাই 31, 2017) টাইম ম্যানেজার থেকে প্রাপ্ত
www.timemanagerweb.com/2017/01/31/breve-historia-del-businessintelligence/
পেরেইরা, ই। (2017)। বিপণন। থেকে প্রাপ্ত
www.mercadeo.com/blog/2013/01/%C2%BFque-es-el-know-how/
রোসাদো গোমেজ, এএ, এবং রিকো বাউটিস্তা, ডিডাব্লু (2010)। ব্যবসায় গোয়েন্দা: শিল্পের রাজ্য। টেকনোলজিকাল ইউনিভার্সিটি পেরেরার।
_______________________________________
দ্রষ্টব্য: সংযুক্ত চিত্রটি https://electrosawhq.com/ দ্বারা সিসি থেকে লাইসেন্সযুক্ত
ফ্লিকার পৃষ্ঠা:
আসল ফাইলটি ডাউনলোড করুন
