সারসংক্ষেপ
জীবনের অনেকগুলি জিনিস যথাযথভাবে মুখোমুখি হয়, তবে এটির আরও অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় জিনিসগুলির মধ্যে এমনটি রয়েছে যা ভুল থেকে উত্থিত হয়, কারণ প্রাপ্ত নেতিবাচক ফলাফলটি জানা যায়, এর প্রসঙ্গে কারণগুলি ত্রুটিকে প্রভাবিত করে এবং এটি যতটা সম্ভব পুনরাবৃত্তি না করার চেষ্টা করুন।
কর্পোরেট ডেটাওয়্যারহাউস নির্মাণে ত্রুটির এই তালিকাটি প্রথম নিবন্ধগুলির মধ্যে একটি, যা কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউস উন্নয়ন প্রকল্পগুলির ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট ক্ষেত্রে তথ্য প্রযুক্তি প্রকল্পে শেখা পাঠ থেকে জ্ঞান ভিত্তি এবং অভিজ্ঞতা অর্জনের চেষ্টা করে।
এই তালিকাটি এমন সমস্ত লোকের উপযোগ হিসাবে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল যাদের একটি ডেটাওয়ারহাউস বিকাশে কিছুটা অংশগ্রহন রয়েছে এবং তারা কোন পথে চলেছে এবং চূড়ান্ত সাফল্যের সুযোগগুলি তা মূল্যায়ন করতে দেয় তবে সবচেয়ে সংশ্লেষিত পরামর্শ যা থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে তিনি, স্তর এবং অংশগ্রহণমূলক সাংগঠনিক ক্ষেত্রে যৌথ কাজ বজায় রাখার পাশাপাশি জড়িত প্রযুক্তির দৃ the় তাত্ত্বিক-ব্যবহারিক ভিত্তিতে কাজ করা।
এই তালিকার উদ্দেশ্য হ'ল বিভিন্ন সংস্থায় এই প্রযুক্তির প্রয়োগ থেকে শেখানো পাঠের পরামর্শের উত্স সরবরাহ করা, পাশাপাশি তাত্ত্বিক-ব্যবহারিক ভিত্তি সরবরাহ করা, যা কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডোমেনের উপর নির্ভর করে এবং আরও সঠিকভাবে, ডেটাওয়ারহাউজ প্রযুক্তি এবং যা অবশ্যই আপনার কোম্পানির কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউস প্রকল্পের ভবিষ্যতের সাফল্যের দিকে পরিচালিত করবে।
কীওয়ার্ডস: ডেটাওয়ারহাউস, ডেটামার্ট, ডেটামিনিং, কর্পোরেট ডেটাহাউজ নির্মাণ, সাধারণ ভুল, একটি ডেটাওয়ারহাউজ প্রকল্প পরিচালনা, ডেটাওয়্যারহাউস নির্মাণের ঝুঁকি, ডেটা হাউস হাউসের বিনিয়োগের উপর লাভজনকতা মেট্রিক
সূচক
1। পরিচিতি
২. কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউস নির্মাণে 10 টি অতি সাধারণ ত্রুটির তালিকা
৩. উপসংহার
৪. গ্রন্থপঞ্জি
1। পরিচিতি
আজ, বেশিরভাগ আর্থিক এবং বাণিজ্যিক সংস্থাগুলির প্রযুক্তি ক্ষেত্র, যা সম্প্রতি অবধি লেনদেনমূলক তথ্য ব্যবস্থা সরবরাহে তাদের বেশিরভাগ প্রচেষ্টা নিবেদিত করেছিল - যা তাদের মান শৃঙ্খলে বেশিরভাগ ক্রিয়াকলাপের বোঝা সমর্থন করে - তারা তাদের সঞ্চিত তথ্যগুলির সুসংগত শোষণ অর্জনে মনোনিবেশ করেছে: historicalতিহাসিক এবং লেনদেনের, এর চারপাশের বাস্তবতা হ'ল তাদের লেনদেনমূলক সিস্টেমগুলির প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপ থেকে প্রাপ্ত বিশাল আকারের ডেটা এবং এগুলি থেকে জ্ঞান বিশ্লেষণ এবং আহরণের সমস্যা। নিজের মধ্যে সমাধিগ্রস্ত থাকা তথ্য।
কয়েকটি ধারাবাহিক কম্পিউটেশনাল কৌশল রয়েছে যা এই লেনদেনের, ক্রিয়াকলাপ এবং দৈনন্দিন তথ্যগুলিকে বিভিন্ন স্তরের সমষ্টিগত, সংক্ষিপ্ত, যথাযথ এবং বিষয় অনুসারে বিশেষায়িত তথ্যের সাথে রূপান্তর করতে দেয় এবং যা তাদের বিশ্লেষণকে ম্যানেজরিয়াল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে, এই প্রযুক্তিটিকে ডেটা রিপোজিটরি বা ডেটাওয়ারহাউস বলা হয়।
যাইহোক, এবং পেশাদার অনুশীলনের উপর ভিত্তি করে, ডেটাওয়ারহাউস নির্মাণ করা সমস্যাগুলির পক্ষে সুরক্ষা নয় যা এর সাফল্য এবং চূড়ান্ত উদ্দেশ্য অর্জনকে বাধা দেয়: পরিচালনামূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণের পক্ষে সমর্থন।
এই নিবন্ধটি তাত্ত্বিকের বাইরে যাওয়ার চেষ্টা করেছে, এমন একটি সমস্যাযুক্ত সমস্যাগুলি উপস্থাপন করার জন্য যা কর্পোরেট ডেটাওয়্যারহাউসের সফল বিকাশকে বাধা দেয়।
সুতরাং, এটি নির্দিষ্ট করা উচিত যে নিম্নলিখিত তালিকা - কর্পোরেট ডেটাওয়্যারহাউস বিকাশের সবচেয়ে সাধারণ ত্রুটিগুলির মধ্যে - পেরুভিয়ান আর্থিক এবং বাণিজ্যিক খাতের অন্তর্ভুক্ত প্রতিনিধি সংস্থাগুলিতে এই প্রযুক্তির বিকাশ থেকে উদ্ভূত হয়।
ধরে নিলাম যে কোনও প্রকল্প অবশ্যই তাদের ক্লায়েন্টকে তাদের বিনিয়োগের উপর রিটার্ন উপস্থাপনের মাধ্যমে সন্তুষ্ট করবে - আমরা জানি যে কম্পিউটার প্রযুক্তি প্রকল্পগুলিতে এটি অনুমান করা সবসময় সহজ নয়, তবে - একটি ডেটাওয়ারহাউস ডেভলপমেন্ট প্রকল্পের সাফল্য বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত ইউটিলিটির সাথে সরাসরি সমানুপাতিক এই মুহুর্তে সংস্থাগুলি যে সঠিক সিদ্ধান্ত নেয় সে সম্পর্কে তথ্য: এই তথ্যটি জেনে যে ডেটাওয়ারহাউসের মাধ্যমে ডেটা বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল - অধিকতর আয় এবং / বা সঞ্চয় উত্পাদন করে, সবচেয়ে বেশি পর্যাপ্ত অনুমান, এর জন্য আমাদের অবশ্যই প্রতিবেদনগুলি অর্জনের স্বাচ্ছন্দ্যের পাশাপাশি এর কনফিগারেশনের নমনীয়তা বিবেচনা করতে হবে।এটি বিবেচনা করা হয় - প্রতিটি সময় নেওয়া সিদ্ধান্তগুলি থেকে শিক্ষা গ্রহণ করা - সংস্থাগুলির জন্য তাদের মূল্য প্রদর্শনের একটি উপায় হিসাবে সময়ের সাথে ব্যবহৃত সামগ্রিক ফর্ম এবং তথ্য সংরক্ষণের গুরুত্ব।
এই তালিকাটি যথাযথ ব্যবহারের সাথে প্রকল্প পরিচালনা, মালিক এবং ক্লায়েন্টদের দ্বারা আরও সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুমতি দেবে, এক বা অন্য নির্ধারিত কৌশল বা পরিমাপ এবং ঘন ঘন ত্রুটি প্রতিরোধের সম্ভাব্য পরিণতিগুলি জেনে ব্যয়ের সাশ্রয়কে অনুমতি দেয় প্রকল্পের গঠন, উন্নয়ন এবং বাস্তবায়ন উভয়ই।
২. কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউস নির্মাণে 10 টি অতি সাধারণ ত্রুটির তালিকা
প্রথম ত্রুটি: খাঁটি প্রযুক্তিগত প্রশ্ন হিসাবে উদ্ভূত হতে পারে এমন সমস্যার সমাধান অনুমান করুন
ডেটাওয়ারহাউসের জন্য পরিচালক সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সক্রিয় অংশগ্রহণ প্রয়োজন।
২ য় ত্রুটি: পুরো প্রকল্পের জন্য পর্যাপ্ত বাজেট বরাদ্দ করা হচ্ছে না।
কোনও প্রকল্প হিসাবে বিবেচনা করার সময় কোনও কর্পোরেট ডেটাওয়্যারহাউস প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্ম এবং অবকাঠামো সমর্থন ও কার্যকরী করার জন্য মূলধন এবং সংস্থানগুলির পর্যাপ্ত বরাদ্দ হতে হবে aspects
তৃতীয় ত্রুটি: সিনিয়র ম্যানেজমেন্টের কাছ থেকে প্রতিশ্রুতির অভাব।
প্রকল্পের সাথে জড়িত সমস্ত সাংগঠনিক ক্ষেত্রে কাজটিকে তরল হতে দেওয়ার জন্য কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউসের সাফল্যের জন্য প্রকল্প পরিচালন এবং এর উন্নয়ন দলকে সরবরাহ করা সুরক্ষা এবং আস্থার উপর ভিত্তি করে শীর্ষ পরিচালনার পূর্ণ সমর্থন প্রয়োজন।
চতুর্থ ত্রুটি: এটি সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত অবকাঠামো না থাকা।
কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউসের জন্য পর্যাপ্ত প্রযুক্তিগত পাশাপাশি সাংগঠনিক অবকাঠামো প্রয়োজন। একটি ডেটাওয়্যারহাউসের সিস্টেম আর্কিটেকচার মালিকানাধীন ডাটাবেস সার্ভার, ডেটা ট্রান্সফর্মেশন এবং ক্লিনিং সার্ভার, পুরো সংস্থা জুড়ে সাজানো ফ্রন্ট-এন্ড ম্যানেজরিয়াল ইউজার নোড থেকে শুরু করে। সফ্টওয়্যারটির জন্য সার্ভার, ক্লায়েন্ট এবং ব্যবসায়ের স্তর অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজন যা এন-ডাইমেনশনাল ক্যোয়ারী পরিবেশে এবং সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণে দক্ষতার সাথে কাজ করে।
5 তম ত্রুটি: রিডানড্যান্ট, স্বচ্ছ এবং স্বাক্ষরিত ডেটাবেস।
লেনদেনের ডাটাবেসগুলির স্থিতি যা থেকে ডেটাওয়ারহাউসে রূপান্তরিত এবং সংরক্ষণ করা হবে তথ্যগুলি প্রাথমিক সময়ের অনুমান হিসাবে সাধারণত বিবেচনা করা হয় না, তবে এটি উল্লেখযোগ্য বিলম্ব উপস্থাপন করতে পারে, আদর্শ যে কোনও ক্ষেত্রে এটি হ'ল সত্ত্বার রাজ্য যেমন অ্যাকাউন্ট, ক্লায়েন্ট, debtsণ, অর্থ প্রদান ইত্যাদি পরিবর্তনের গড় ফ্রিকোয়েন্সি (মাসিক, দ্বিপক্ষীয়, দৈনিক) এবং স্ট্যান্ডার্ড আকারে উল্লেখযোগ্য সময়ের জন্য historicalতিহাসিক সারণীতে সংরক্ষণ করা হয়, তবে অনুশীলনে এই তথ্যগুলি ম্যানেজমেন্ট রিপোর্টগুলির জন্য ব্যবহৃত টেবিলগুলির অংশ হিসাবে পাওয়া যায়, যা ইতিমধ্যে একটি ফিল্টারিং প্রক্রিয়া পেরিয়ে গেছে, ফলে ইতিহাসের তথ্যের সংমিশ্রণ হারাতে থাকে এবং সময়ের সাথে সাথে প্রতিটি সময়ে তাদের রাজ্যে পরিবর্তনগুলি ঘটে changes ব্যাবসা.
কিছু ক্ষেত্রে লেনদেনের স্তরে ডাটাবেসের একটি স্বাধীন পুনর্নির্মাণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যেখানে সত্তার রাজ্যের পরিবর্তনগুলি পূর্বের পদক্ষেপ হিসাবে একটি পরিষ্কার উপায়ে সংরক্ষণ করা যেতে পারে এর উত্স থেকে ডেটা উত্তোলনের বিষয়টি বিবেচনা করার জন্য।
6th ষ্ঠ ত্রুটি: ডিবিএ এবং ডেটাওয়ারহাউস দলের মধ্যে সম্পূর্ণ সহযোগিতার পরিবেশ গড়ে তুলতে ব্যর্থ।
কোনও সংস্থায় ডেটাওয়ারহাউজ প্রকল্প শুরু করার সময়, ডিবিএ ডেটাবেস প্রশাসক অঞ্চল সাধারণত ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকে, সুতরাং এটি ডিবিএগুলির সমান স্তরে ডেটাওয়ারহাউজ অঞ্চল তৈরি করার পরামর্শ দেওয়া হয় - এবং ডিবিএর নিয়ন্ত্রণাধীন নয়। প্রতিদিনের লেনদেনকে সমর্থন করার জন্য অনেকগুলি ডিবিএ ডাটাবেসগুলি বজায় রাখার জন্য দায়বদ্ধ। ডেটাওয়্যারহাউস বিকাশের জন্য পর্যাপ্ত বিকল্প প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা, ডিটিওরহাউস ডোমেনের তথ্য উত্সগুলিতে অ্যাক্সেস থাকা এবং ডিবিএর মধ্যস্থতাকারী হিসাবে না, প্রকল্পের দ্রুত বিকাশে অবদান রাখার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ কারণ এবং সাফল্যের লক্ষ্য।
7 তম ত্রুটি: পরিচালনার জন্য উপযুক্ত প্রয়োজনীয়তার স্পেসিফিকেশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে ব্যর্থ।
পরিচালন ব্যবহারকারীদের প্রয়োজনীয়তার স্পেসিফিকেশন ক্রিয়াকলাপগুলিতে, এমন কোনও পদ্ধতি ব্যবহার না করা যা ব্যবহারকারীর তাদের প্রয়োজনীয়তা সহজেই প্রকাশ করতে দেয় এবং পরবর্তী প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রস্তুত হয় ঘন ঘন ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি।
প্রোটোটাইপিংয়ের ব্যবহারের পাশাপাশি পরিচালন ক্ষেত্রগুলির দ্বারা প্রয়োজনীয়তার কার্যকরী স্পেসিফিকেশন ডকুমেন্ট প্রস্তুত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
অষ্টম ত্রুটি: মান শৃঙ্খলা সম্পর্কে অজ্ঞতা, ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিতে তথ্য প্রবাহিত হয়।
সাফল্যের কারণ হিসাবে চিহ্নিত ক্রিয়াকলাপগুলি চিহ্নিত করা এবং সেইসাথে কেন্দ্রীয় যোগ্যতার ক্রিয়াকলাপের প্রবাহ পর্যবেক্ষণ করা যা ক্লায়েন্টকে মূল্য সরবরাহ করতে দেওয়া পণ্য বা পরিষেবাগুলিকে অনুমতি দেয়, সেই ব্যবসায়ের জ্ঞানের একটি কাজ যা ডেটাওয়ারহাউসের ডিজাইনারদের অবশ্যই পাস না করে প্রক্রিয়া বা সাংগঠনিক ক্ষেত্রগুলি দ্বারা ডেটামার্ট বিকাশের সাধারণ মডেলের উপর ভিত্তি করে - একটি প্রকল্প বিকাশ কৌশল বেছে নেওয়ার জন্য এটিকে বাইপাস করে - যা সংস্থার কৌশলগত পরিকল্পনা অনুযায়ী অগ্রাধিকার প্রতিষ্ঠা করতে দেয়।
নবম ত্রুটি: অন্যান্য সম্পর্কিত প্রযুক্তির সাথে একীকরণের দৃষ্টিভঙ্গি নেই।
তথ্য প্রযুক্তিতে একটি শক্ত তাত্ত্বিক ভিত্তি এবং বিদ্যমান প্রবণতা এবং সমাধানগুলির বিস্তৃত পরিসীমা ভবিষ্যতের জন্য একটি দর্শন সহ একটি ডেটাওয়্যারহাউসের বিকাশের অনুমতি দেবে। এই দৃষ্টিকোণে, সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলি হ'ল: ওএলএপি যা historicalতিহাসিক তথ্যের বিশ্লেষণকে আচরণের ধরণগুলি নির্ধারণ করতে দেয়, অন্যদিকে, ডেটামাইনিং যা আচরণের নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করার অনুমতি দেয় তবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (সিদ্ধান্ত গাছ, গুচ্ছ, নেটওয়ার্ক স্নায়ুবহুল, অস্পষ্ট যুক্তি, লিনিয়ার রিগ্রেশন ইত্যাদি), কিছুটা দূরে কর্পোরেট সুষম স্কোরকার্ড বাস্তবায়ন, যেখানে awতিহাসিক সময়ের জন্য ডেটাওয়ার হাউস সূচকগুলি থেকে তথ্য সরবরাহ করে।
দশম ত্রুটি: খারাপ প্রকল্প পরিচালনা এবং প্রকল্প উন্নয়ন পরিকল্পনাটি বন্ধ করা।
প্রযুক্তি পরিচালক এবং মানব প্রশিক্ষণ এবং অনুরূপ প্রকল্পগুলির অভিজ্ঞতার পণ্য উভয় থেকেই প্রকল্প পরিচালকের সক্ষমতা তার সমস্ত বাস্তব মাত্রায় প্রকাশিত হয়। বিশ্লেষণ, নকশা, বিকাশ, পরীক্ষার ক্রিয়াকলাপ সহ ডাটাওয়ারহাউসের বিকাশ অবশ্যই চক্রীয় এবং পর্যায়ে থাকতে হবে; পুনরাবৃত্তিমূলক মাইলফলক, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এড়াতে চেষ্টা করা।
৩. উপসংহার
এই নিবন্ধটি নিবন্ধগুলির একটি সিরিজের অংশ যা লেখক তথ্য প্রযুক্তির উপর উপস্থাপন করে, বিশেষত এই নিবন্ধে, কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউস তৈরির জন্য প্রকল্পগুলির বিকাশে ঘটে যাওয়া 10 টি সাধারণ ত্রুটির একটি তালিকা সরবরাহ করে। ।
এই শ্রেণীর প্রকল্পগুলি যে তাত্ত্বিক ভিত্তিতে ভিত্তি করে সেগুলি বহুমাত্রিক তথ্য ডেটাবেসগুলির ধারণা (অ্যান্টোলজি, কনসেপ্টুয়াল ডেটা মডেল, শব্দার্থক ব্যাখ্যা, উপকরণ এবং সম্পর্কগুলির তত্ত্ব) থেকে শুরু হয়, যা থেকে এটি সঠিক তথ্য প্রাপ্তির আশা করা হয়।, পরিচালনা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বিশ্লেষণ এবং সহায়তার জন্য সঠিক এবং সংক্ষিপ্তসারিত।
বাস্তব পেরুভিয়ান বাণিজ্যিক ও আর্থিক সংস্থাগুলিতে বিভিন্ন ডেটাওয়ারহাউজ প্রকল্পগুলিতে লেখকের অংশগ্রহণের ফলস্বরূপ ব্যবহারিক ভিত্তিটি প্রাপ্ত হয়েছিল, যার অভিজ্ঞতা এই নিবন্ধটিতে সংক্রামিত, এবং পরামর্শ এবং তাত্ত্বিক-ব্যবহারিক ভিত্তিতে পাঠকের কাছে উপস্থাপিত হয়েছে।, আপনার কর্পোরেট ডেটাওয়ারহাউস বিকাশে ভবিষ্যতের সাফল্যের জন্য।
৪. গ্রন্থপঞ্জি
1. ডেটা গুদাম নির্মাণ লেখক ডাব্লুএইচ ইনমন সম্পাদকীয় জন
উইলি অ্যান্ড সন্স, ইনক। নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, ইউএসএ 1996
২. ডেটা ওয়ারহাউস লাইফসাইকেল টুলকিট: ডেটা গুদাম লেখক ডিজাইন, বিকাশ এবং স্থাপনের জন্য বিশেষজ্ঞ পদ্ধতি রল্ফ কিম্বল, লরা রিভস, ওয়ারেন থর্নথয়েট, মার্গি রস, ওয়ারেন থর্নওয়েট সম্পাদক জোন উইলি অ্যান্ড সন্স, ইনক। নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, ১৯৯৯
৩. ডেটাতে ম্যাটারিয়াল ভিউ নির্বাচনের জন্য জেনেটিক অ্যালগরিদম
গুদাম পরিবেশের সম্পাদকীয় স্প্রঞ্জার বার্লিন / হাইডেলবার্গ
1999
৪. ডেটা গুদামের মডেলিং এবং গুণগত মান সম্পর্কিত লেখক: প্যানোস ভ্যাসিলিয়াডিস - নলেজ এবং ডেটা বেস সিস্টেম ল্যাবরেটরি কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগ - বৈদ্যুতিক এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ - অ্যাথেন্সের ন্যাশনাল টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি- জাগোগাউ 157 73, অ্যাথেন্স, গ্রিড পিএইচডি.পিডিএফ
৫. স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন ব্যবহার করে ডেটা গুদাম দর্শনের রক্ষণাবেক্ষণ
লেখক: মুকেশ মোহনিয়া, কমল কার্লাপালাম, মিলিস্ট ভিনসেন্ট ইন ডি।
রাম, সম্পাদক, ডেটা ম্যানেজমেন্ট, পৃষ্ঠা 32-50। স্প্রিঞ্জার ভার্লাগ, 1997।
Dat. ডেটাওয়ারহাউজ ডিজাইনের একটি পদ্ধতি: ধারণাবাদী মডেলিং লেখক জোসে মারিয়া ক্যাভেরো ইউনিভার্সিডেড রে জুয়ান কার্লোস, স্পেন, এস্পেরঞ্জা মার্কোস ইউনিভার্সিডেড রে জুয়ান কার্লোস, স্পেন, মারিও পিয়াত্তিনি ইউনিভার্সিডে দে ক্যাস্তিলা-লা মঞ্চা, স্পেন, অ্যাডলফো সানচেজ ক্রোনোস ইবারিকা, এসএ, স্পেন। প্রকাশক আইআরএম প্রেস হার্শি, পিএ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 2002
Data. ডেটা গুদাম সিস্টেমগুলিতে ডেটা কোয়ালিটি পরিচালনা করার জন্য একটি কৌশল
1 / আইকিউ 01এইচফের্টমৌর.পিডিএফ
