আসন্ন মাসগুলিতে কী কী মূল প্রবণতাগুলি বিবেচনা করা হবে তা ভেবে আমরা এই নতুন বছরটিকে স্বাগত জানাতে 2016 কে বিদায় জানিয়েছি। আমরা যখন গত বছরের ঘটনাগুলি ফিরে দেখি, আমরা ভবিষ্যত আমাদের জন্য কী ধারণ করে তা সম্পর্কে ধারণা পাই।
এখানে জেন্ডেস্কে আমরা বিবেচনা করেছি এমন কিছু বিষয় 2017 সালে পরিবর্তিত হবে।
খেলার মাঠের বিপরীতে সমতলকরণ ing
সাম্প্রতিক অবধি, যখন ছোট ব্যবসায়গুলিতে ব্যবসায়ের পরামর্শ দেওয়ার বিষয়টি আসে তখন বড় সংস্থাগুলির মতো হওয়ার আকাঙ্ক্ষা সাধারণ ছিল। সংক্ষেপে, তাদের আরও বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে, সাফল্যের সাথে অগ্রসর হওয়ার জন্য পরিচালনা করুন এবং অবস্থানযুক্ত সংস্থা হওয়ার সুফলগুলি রক্ষা করুন।
এটি বর্তমানে স্মার্ট স্টার্টআপস এবং নতুন ব্যবসায়ের দ্বারা চ্যালেঞ্জ জানানো হয়েছে যারা সীমানাগুলিকে ধাক্কা দিতে আরও বেশি ইচ্ছুক, যা প্রতিষ্ঠিত হয়েছে তার বাইরে উদ্ভাবন করতে এবং বিভিন্ন বাজারের মধ্যে ব্যাঘাত ঘটায়। একে "ব্যবসায়িক উদাসীনতা" বলা হয় এবং সংঘটিত হওয়ার ঝুঁকি যখন ছোট, সাহসী এবং অনেক ক্ষেত্রে আক্রমণাত্মক সংস্থাগুলি ভুলে যায় occurs
গার্টনার মতে, ২০২১ সালের মধ্যে প্রতিষ্ঠিত কর্পোরেশনগুলির ৫০ শতাংশেরও বেশি ব্যবসায়ের বিবর্তনের গতি এবং সাফল্য বাড়ানোর জন্য স্টার্টআপ কৌশলগুলি বাড়িয়ে তুলবে।
সংস্থাগুলির একটি বড় সমস্যা হ'ল একটি নির্দিষ্ট গতিশীলতা বজায় রাখতে না পারা। একবার প্রতিষ্ঠিত হয়ে গেলে তারা পরিবর্তনগুলি নিয়ে দ্বিধা বোধ করতে পারে, প্রক্রিয়াটিকে জটিল করে তোলে; যাইহোক, স্টার্টআপগুলি বিভিন্ন পদ্ধতি প্রয়োগ করে - ঝুঁকি নিতে আরও প্রস্তুত - পরীক্ষা এবং ত্রুটি - এইভাবে কী কাজ করে তার আরও বেশি বোঝা এবং জ্ঞান অর্জন করে।
উপেক্ষা করা এড়ানোর জন্য, সংস্থাগুলি বুঝতে হবে যে পরিবর্তন সাফল্যের সাথে মিলে যায়। অন্য কথায়, তারা অবশ্যই প্রতিযোগীদের তুলনায় স্মার্ট হতে হবে, ভোক্তাদের মনে থাকার জন্য বাজারের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে বিকশিত হবে এবং খাপ খাইয়ে নিতে হবে।
গত বছর আমরা লক্ষ করেছি, বড় সংস্থাগুলির চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যেই বাজারে কিছু সংশোধন যেমন মাইক্রোসফ্ট টিমস এবং স্ল্যাক। ২০১ During এর সময় একই রকম পরিস্থিতি পরিলক্ষিত হবে এবং বড় বড় সংস্থাগুলি খেলার ক্ষেত্রের স্তরকে ফিরিয়ে আনার লক্ষ্যে ব্যবসায়ের উদ্ভাবন শিখতে এবং অনুকরণ করতে চেষ্টা করবে।
বিভাগগুলি অন্তর্ধান
10 বছর আগে, ব্যবসা খুব আলাদা ছিল। প্রতিটি বিভাগ গ্রাহকের অভিজ্ঞতার সময় তার নিজস্ব কাজগুলির জন্য দায়বদ্ধ ছিল। যদি গ্রাহকরা কীভাবে ব্র্যান্ডগুলি অনুধাবন করে তার জন্য বিপণন বিভাগকে জবাবদিহি করা হয়, গ্রাহক পরিষেবা দল যোগাযোগের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হিসাবে কাজ করেছিল।
এটি বদলাতে শুরু করেছে। এখন, ভাল গ্রাহক সম্পর্ক তৈরি করা তাদের দায়িত্ব যে বিভাগেই থাকুক না কেন সবার দায়িত্ব।
উদাহরণস্বরূপ, 75 শতাংশ বিপণনকারী যারা সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করেন তাদের গ্রাহক পরিষেবাটিকে তাদের সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির প্রাথমিক ব্যবহার হিসাবে চিহ্নিত করে। তবে, তাদের মধ্যে 26 শতাংশই পরিষেবাটিকে সামাজিক প্ল্যাটফর্মের কৌশলগুলিতে অবদান রাখার জন্য দায়বদ্ধ একটি বিভাগ হিসাবে বর্ণনা করেন।
এটা বোঝা যায় না, তাই না? ব্যবসায়ের নিজেদেরকে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা উচিত: বিপণন দলটি কি সোশ্যাল মিডিয়া সম্পর্কিত সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে পারে, বা গ্রাহক পরিষেবাদি থেকে কেউ আরও প্রস্তুত?
আবার, ক্ষেত্রটি গুরুত্বপূর্ণ নয় কারণ গ্রাহকের একক দৃষ্টিভঙ্গি বিভাগ নির্বিশেষে যে কারও কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়া উচিত; প্রতিটি ক্লায়েন্টের ডেটা সহজেই ভাগ করে নেওয়া উচিত। মনে রাখবেন যে গ্রাহকরা কার সাথে কথা বলছেন তা যত্নশীল নয়; তারা কেবল তাদের সমস্যার সমাধান চায়। বিক্রয়, বিপণন এবং গ্রাহক পরিষেবার মতো বিভাগগুলির মধ্যে সীমানা কীভাবে ঝাপসা হয়ে যায় তার একটি উদাহরণ এটি।
2017 সালে, অঞ্চলগুলি একসাথে এটি করার জন্য যেভাবে কাজ করে তা পুনরায় নতুন করে তৈরি করা হবে। ক্লায়েন্টদের সময় অমূল্য এবং তারা জানে যে তারা কী চায় এবং কখন। তারা অফুরন্ত সংখ্যক বিভাগের সাথে যোগাযোগ রাখতে চায় না, তবে একটি ব্র্যান্ডের সাথে কথা বলতে চায়। ফলস্বরূপ, আমরা সেগুলি গুদাম বা গুদাম হিসাবে নয়, বরং সহযোগিতা এবং বিতরণের জায়গাগুলি হিসাবে দেখতে শুরু করেছি যেখানে গ্রাহক সম্পর্কের মতো মূল ব্যবসায়ের পয়েন্টগুলিই সবার কাজ।
ধীর তথ্য
বিগ ডেটা এমন একটি শব্দ যা ইতিমধ্যে ব্যবসায় পরিচিত। ডিজিটাল বিপ্লবের জন্য ধন্যবাদ, সংস্থাগুলি এখন জানেন যে বাজারে প্রতিযোগিতামূলক হতে, তাদের অবশ্যই গ্রাহকরা বুঝতে হবে এবং তাদের কৌশলটি সংজ্ঞায়িত করতে তথ্য ব্যবহার করতে হবে।
এর গুরুত্ব সত্ত্বেও, এটি প্রদর্শিত হয় যে কিছু সংস্থাগুলি তথ্যের সম্পূর্ণ সম্ভাবনার সদ্ব্যবহার করছে না, এটির সুযোগগুলি সীমাবদ্ধ করে এবং ব্যবসায়িক উন্নতি রোধ করে।
2017 সালে, সংস্থাগুলিকে কৌশলগুলি সমৃদ্ধ করে এমন ডেটা ব্যবহার করে পরবর্তী স্তরে তথ্যের ব্যবহার গ্রহণ করতে হবে, পাশাপাশি তাদের ব্যবসায়ের জন্য কাজ করতে তাদের প্রচুর পরিমাণে আলগা ডেটা ব্যবহার করতে হবে। গভীরতর বিশ্লেষণ পেতে এবং তথ্য সরবরাহ করে এমন সমস্ত মান পুরোপুরি কাজে লাগাতে এই বছরটি আমরা নিষ্ক্রিয় তথ্যগুলিকে বিদায় জানাব।
গ্রাহকদের সাথে আধুনিক সম্পর্কের ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব এবং মেশিন লার্নিং - মেশিন লার্নিং - ব্যবসায়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা উল্লেখযোগ্য ক্ষেত্রগুলির ক্রমাগত সমর্থন তথ্যকে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভিত্তি করে তুলবে।
